在OpenClaw中安装TuriX技能，实现桌面自动化与AI操作电脑

描述你的任务给你的电脑，启动你的数字牛马。

前言

2025年末，一款名为 OpenClaw 的开源 AI 助手在 GitHub 上迅速走红，截至目前已获得超过 15 万星标。与云端 AI 助手不同，OpenClaw 完全运行在本地，让用户对自己的数据和工作流拥有完全的控制权。

但 OpenClaw 真正的杀手锏在于其强大的技能生态——通过 ClawHub 这个官方技能市场，用户可以安装超过 3000 个社区构建的技能，将 AI 的能力延伸到各个领域。

今天，我们要介绍的是 ClawHub 上最引人注目的技能之一——TuriX，一个能让你的 AI 真正「动手操作」电脑的计算机使用代理 (Computer Use Agent, CUA)。

什么是 TuriX？

TuriX 是一个 AI 驱动的桌面自动化工具，被称为「数字牛马」。它内置了业界最先进的计算机使用 Agent，在内部测试集中通过率超过 68%，同时保持 100% 开源，对个人和科研用途完全免费。

核心能力

能力	说明
🧠 SOTA 默认模型	在 Mac 上的成功率和速度超越此前的开源 Agent（如 UI-TARS）
🖱️ 无需应用专用 API	只要人能点，TuriX 就能点——WhatsApp、Excel、Outlook、内部工具均可操作
🔌 可热插拔的「大脑」	无需改代码即可在 config.json 中切换 VLM 策略模型
🔗 MCP 就绪	可接入 Claude for Desktop 或任何支持 Model Context Protocol 的 Agent
📚 Skills 技能手册	使用 Markdown 手册指导规划和执行，让工作流更可复用

OpenClaw 如何调用 TuriX？

方式一：通过 ClawHub 安装（推荐）

OpenClaw 用户可以通过简单的命令安装 TuriX 技能：

npx clawhub@latest install turix-cua

安装完成后，你就可以直接在 OpenClaw 会话中调用 TuriX，让它作为你的「眼睛和手」来执行电脑任务。

方式二：本地技能包

TuriX 仓库也提供了 OpenClaw 的本地技能包：

macOS 用户：

• 位于 OpenCLaw_TuriX_skill/ 目录
• 包含 SKILL.md 和 scripts/run_turix.sh
• 复制到 OpenClaw 本地技能目录（如 clawd/skills/local/turix-mac/）

Windows 用户：

• 切换到 multi-agent-windows 分支
• 位于 OpenCLaw_TuriX_skill/ 目录
• 包含 SKILL.md、scripts/run_turix.ps1 和 agents/openai.yaml
• 支持在当前 OpenClaw 会话中通过 turix（别名 turix-win）直接分发任务

TuriX 能做什么？

🎯 实战演示

1. 差旅预订自动化

预订机票、酒店和 Uber

2. 办公文档处理

查询 iPhone 价格，创建 Pages 文档，并发送给联系人

3. 复杂数据可视化

在 Numbers 文件中生成柱状图，插入到 PowerPoint 的正确位置，并回复老板

4. 与 Claude MCP 集成

Claude 搜索 AI 新闻，通过 MCP 调用 TuriX，将研究结果写入 Pages 并发送

技术架构解析

多智能体架构

TuriX 采用先进的多模型架构，将单一模型的压力分散到多个专用模型：

┌─────────────┐
│   Planner   │  ← 理解用户意图，制定分步计划
│  (planner)  │
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│    Brain    │  ← VLM 策略，分析屏幕并决策
│   (brain)   │
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│    Actor    │  ← 执行具体操作（点击、输入等）
│   (actor)   │
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│   Memory    │  ← 记忆管理，支持任务恢复
│  (memory)   │
└─────────────┘

支持的模型

角色	推荐模型	说明
Brain	turix-brain, gemini-3-flash	视觉语言模型，负责屏幕理解和决策
Actor	turix-actor	强烈推荐，专门优化用于执行操作
Memory	turix-brain	记忆管理和任务恢复
Planner	turix-brain	任务规划

本地部署支持

TuriX 也支持通过 Ollama 使用本地模型：

{
"brain_llm":{
"provider":"ollama",
"model_name":"qwen3-vl",
"base_url":"http://localhost:11434"
}
}

快速开始

环境要求

• macOS: 15+ 版本
• Windows: 支持在 multi-agent-windows 分支
• Python: 3.12

安装步骤

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/TurixAI/TuriX-CUA.git
cd TuriX-CUA

# 2. 创建 Python 环境
conda create -n turix_env python=3.12
conda activate turix_env
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置 API
# 编辑 examples/config.json，填入从 https://turix.ai/api-platform/ 获取的 API Key

# 4. 运行
python examples/main.py

新用户福利
在 TuriX API 平台注册可获得 $20 免费额度。

授予系统权限

macOS 用户需要：

1. 辅助功能权限：系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 添加 Terminal 和 VS Code
2. Safari 自动化：Safari → 设置 → 高级 → 启用「显示针对 Web 开发者的功能」→ 开发菜单中启用「允许远程自动化」

Skills：让自动化更智能

Skills 是 TuriX 的一大特色功能——用 Markdown 手册 来指导 Agent 的规划与执行。

Skill 文件示例

---
name: github-web-actions
description: 用于在浏览器中操作 GitHub（搜索仓库、点 Star 等）。
---

# GitHub Web Actions
- 打开 GitHub，使用站内搜索并进入仓库页面。
- 若需要登录，先向用户确认再继续。
- 在继续之前确认 Star 按钮状态。

工作原理

• Planner 只读取技能的 name 和 description 来选择使用哪个技能
• Brain 会读取完整的技能内容来指导每一步的目标生成

这种分离设计让复杂的自动化任务变得更可靠、更可复用。

开发路线图

时间	功能	状态
2025 Q3	Windows 支持	✅ 已发布
2025 Q4	多智能体架构	✅ 已发布
2025 Q4	DuckDuckGo 搜索集成	✅ 已发布
2026 Q1	Ollama 本地模型支持	✅ 已发布
2026 Q1	可恢复的内存压缩	✅ 已发布
2026 Q1	Skills 技能系统	✅ 已发布
2026 Q1	OpenClaw 技能	✅ 已发布
2026 Q1	OpenClaw Windows 技能升级	✅ 已发布
2026 Q1	Linux 支持	🚧 进行中
2026 Q2	浏览器自动化（Chrome）	📅 计划中
2026 Q2	长期记忆	📅 计划中
2026 Q2	示范学习	📅 计划中

社区与支持

• Discord: 加入社区 获取支持和更新
• 邮箱: contact@turix.ai
• GitHub: TurixAI/TuriX-CUA
• ClawHub: turix-cua 技能页面

总结

OpenClaw + TuriX 的组合，让 AI 助手从「只动口」进化到「能动手」。无论是自动化日常办公任务、处理复杂的数据工作流，还是与 Claude 等 MCP 客户端集成，TuriX 都为桌面自动化提供了一个强大而灵活的解决方案。

更重要的是，TuriX 坚持 100% 开源，对个人和科研用途完全免费，让用户真正拥有对自己 AI 助手的控制权。如果你正在寻找一种方式让 AI 真正「为你工作」，不妨试试在 OpenClaw 中安装 TuriX 技能，启动你的数字牛马。想要了解更多类似的开发者工具和实践，欢迎访问云栈社区进行交流。

延伸阅读

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