
2025年12月8日,JetBrains 官方宣布 Fleet 编辑器停止维护。是的,就是那个曾被视为“VSCode 杀手”的下一代编辑器。
时间拉回到2021年11月,当 JetBrains 高调宣布 Fleet 时,曾有十万开发者争先恐后地报名内测。然而现实却有些魔幻:这款旨在追求轻量化的编辑器,其内存占用一度超过 2GB,比它宣称要“取代”的 VSCode 还要沉重。
号称“轻量级”的编辑器,最后成了最重的那个。
IDEA 从 2001 年至今已走过 24 年,VSCode 自 2015 年起统治前端领域也满 10 年。那么,估值高达 300 亿美元的 Cursor,它的未来又会走向何方?这不禁让人深思。
一、VSCode的十年革命(2015-2025)
2015年4月29日,微软在 Build 大会上首次展示了 VS Code。当时几乎没人在意——又一个编辑器?微软能做得好吗?许多人对此表示怀疑。
然而 10 年后,VSCode 已经成为了前端开发领域无可争议的事实标准。
VSCode 做对了什么?
① 开放的生态:从零到数万扩展
- 2015年4月发布
- 2023年,其插件市场增长率仍高达25%
- 截至 2025 年,已拥有数万个扩展,覆盖了几乎所有开发需求
VSCode 用整整十年时间,建立起了一个庞大且充满活力的插件生态。
② 微软不计成本的资源投入
- 完全开源(MIT 协议)
- 永久免费
- 坚持每月更新迭代
- 深度集成云端开发环境(如 GitHub Codespaces)
③ 轻量,但绝不简陋
- 启动速度:通常能在 3 秒内完成
- 内存占用:轻量模式下仅需约 200MB
- 通过安装插件,可轻松扩展为功能齐全的 IDE
轻是真的轻,强也是真的强。这种平衡能力,正是其成功的核心。
二、Fleet的两难困境(2021-2025)
Fleet 到底想做什么?
JetBrains 的野心是打造一个集三者之长的产品:拥有像 VSCode 一样的轻量化启动速度,具备如 IDEA 般的深度智能代码分析能力,同时还要原生支持云环境开发。听起来非常完美。
被市场夹击的定位困境
开发者们在实际选择时面临这样的局面:
- 想要轻量、快速?VSCode 免费且生态完整,几乎没有学习成本。
- 追求深度、智能?IDEA 系列成熟稳定,插件体系经过多年沉淀。
- 那 Fleet 呢?它似乎一直处于 Beta 测试阶段,插件稀少,定位在“轻量”与“强大”之间摇摆不定,略显尴尬。
Reddit 上有开发者发问:“我有一台性能强劲的 Mac,为什么要用 Fleet?”
另一位用户抱怨:“Fleet 甚至连我常用的 Vim 配置都无法同步。”
更有人直言不讳地吐槽:“轻量级的 Fleet 内存占用比全功能的 IDEA 还多,这简直是黑色幽默。”
说来惭愧,笔者也未曾深入使用 Fleet 进行过核心开发。我安装它,仅仅是因为它是一个非常好用的 Git 图形化客户端。
JetBrains 在 Git 版本控制方面的体验做得实在太出色了——清晰的分支管理、直观的冲突解决、高效的变更对比,这些都比 VSCode 的内置 Git 功能强大得多。所以我装了 Fleet,但目的不是写代码,仅仅是为了更好地使用 Git。
这或许正是 Fleet 困境的一个缩影:当一个 IDE 的核心功能被用户“当作附加工具”来使用时,它的产品定位可能已经出现了偏差。
Fleet 留下的遗产
JetBrains 并没有完全浪费 Fleet 项目上的探索。 根据官方披露的信息,他们正在基于 Fleet 的技术积累,开发一款 专门为 AI Agent 设计的新一代开发环境。
此外,2025.3 版本的 IDEA 引入了全新的 “Islands UI”:圆润的边角、半透明的材质、孤岛式的布局设计。这套设计语言正是源自 Fleet 的 Noria UI。
不过平心而论,这个 Islands UI 的审美见仁见智。笔者在升级到 2025.3 版本后,第一时间就切换回了经典主题。这种略显奇特的“卡片风”,暂时还欣赏不来。

三、AI IDE 的繁荣与泡沫
从 2024 年开始,一批标榜“AI 原生”的 IDE 如雨后春笋般涌现:Cursor、Windsurf、Cline、Augment、Antigravity……
表面上是百花齐放,但撕开这层表象,你会发现一个有些残酷的真相:它们中的绝大多数,本质上都是大语言模型(LLM)的一个“前端界面”。

cursor 在中文互联网的热度近期呈现断崖式下滑
Cursor:300亿美元估值建立在什么之上?
Cursor 主要做了哪些事?
- 基于 VSCode 进行 Fork(直接继承了其庞大的插件生态)
- 深度集成 GPT-4/5、Claude 3.5/4.5 Sonnet 等顶级大模型
- 开发了 Composer 功能(通过自然语言 Prompt 直接生成完整项目)
- 支持多 LLM 切换、
@references 引用、后台智能体(Background Agents)等
听起来非常强大。但我们需要追问:Cursor 的“核心技术”壁垒究竟是什么?
答案似乎是:Prompt 工程 + 交互体验优化。
从技术实现上看,任何人都可以 Fork VSCode 的开源代码,任何人都可以调用 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API。那么,Cursor 独一无二、难以被复制的护城河在哪里?
当前,一大批 AI IDE 都在做几乎相同的事情:将大模型的 API 能力,包装成 IDE 中的具体功能。换个皮肤、调整一下交互流程、接入不同的模型,一款“新”产品就诞生了。
大模型厂商的“降维打击”
更危险的信号来自于上游。大模型厂商已经开始亲自下场打造编程工具。目前主要以 CLI(命令行工具)形式出现,但开发功能完整的 IDE 已被提上日程:
- Claude Code(由 Anthropic 官方推出)
- CodeX(传闻中的 OpenAI 官方编程工具)
当 Anthropic、OpenAI、Google 这些“源头”厂商亲自下场时,局面将截然不同——没有人比模型的原生创造者更了解其特性和能力边界,也没有人比他们更精通如何设计最有效的提示词工程。
到那时,像 Cursor 这样的第三方 AI IDE,其核心优势还剩下多少?笔者暂时想不到一个令人信服的答案。
AI IDE 的本质:价值被前置的“前端”
用户选择 Cursor,究竟是因为 Cursor 这个编辑器本身做得极其出色,还是因为它背后集成的 Claude 4.5 Sonnet 或 GPT-5 模型能力强大?
答案不言自明。
这说明,在 AI 时代,IDE 本身的价值正在被“降维”。它越来越像一个展示和调用大模型能力的“前端界面”,真正的智能与价值,牢牢掌握在后方的大模型手中。
四、Fleet 的教训,Cursor 的启示
AI 时代揭示了一个残酷的真相:传统的 IDE,可能不再是编程工具领域的核心竞争力。
整个编程工具的形态正在被大模型深刻重塑。真正的护城河与商业价值,已经转移到了底层的大模型能力、算力与数据上,而非表层的编辑器交互。
Fleet 从高调诞生到黯然退场的这四年,无疑给整个行业上了深刻的一课。 它告诉我们,即使在巨头加持下,一个定位模糊、试图在“轻量”与“强大”的夹缝中求生存的工具,也难逃被市场边缘化的命运。
这对于当前如火如荼的 AI IDE 赛道,无疑是一声警钟。当潮水退去,谁在裸泳便会一目了然。未来的开发者工具战场,注定会更加残酷。对于这些行业动态和技术趋势的演变,你也可以在 开发者广场 与更多同行交流看法。

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