在 Windows 系统上体验和部署新兴的 AI智能体 项目，使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 是一种便捷高效的方式。本文将详细介绍如何在 Windows 10 或 11 系统上，通过 WSL2 完整部署 OpenClaw（小龙虾）项目，涵盖前置环境准备、核心组件安装以及基础配置的全过程。
前置环境准备
部署前，请确保你的系统已准备好以下环境：
- Ubuntu 22.04+ 系统（通过 WSL2 安装）
- Node.js 22+
- 大模型 API 及相应的 Token（用于后续配置）
步骤一：安装 WSL2 与 Ubuntu
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启用 Windows 功能
首先，你需要启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”和“虚拟机平台”这两个功能。在 Windows 搜索框中输入“启用或关闭 Windows 功能”，打开设置窗口，勾选下图所示的两个选项，然后重启电脑。
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安装 Ubuntu
打开 Microsoft Store，搜索 “Ubuntu 22.04.5 LTS” 并下载安装。首次启动安装时，可能会提示需要安装 WSL2 内核更新包。
步骤二：在 Ubuntu 中安装 Node.js 22+
打开已安装好的 Ubuntu 终端，执行以下命令来安装 Node.js 22：
# 添加 NodeSource 仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
# 安装nodeJS
sudo apt install -y nodejs
安装完成后，可以通过 node -v 命令验证版本。
步骤三：安装 OpenClaw (小龙虾)
在 Ubuntu 终端中，运行官方的一键安装脚本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装过程中，终端会显示安全警告。这是一个提醒，告知 OpenClaw 目前仍处于测试阶段，并且具备读取文件和执行操作的能力，需要用户具备基本的安全意识。请仔细阅读后输入 Yes 继续。
步骤四：初始配置与启动
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选择配置模式
在安全确认后，安装程序会提示选择配置模式。为了快速体验，这里选择 QuickStart 模式。此模式会以最小配置完成基础部署，细节可以后续补充。
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跳过高级配置
接下来的配置向导中，关于模型提供商（Providers）、技能（Skills）等选项，均可选择 Skip for now 暂时跳过。这些都可以在部署完成后通过命令行单独配置。
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完成安装
跳过配置后，安装程序会完成设置并输出关键信息。当你看到包含 Dashboard 链接和 SSH 隧道命令的输出时，即表示核心组件已安装成功。
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启动网关服务
在终端中运行以下命令，以后台方式启动 OpenClaw 网关：
nohup openclaw gateway run > /tmp/openclaw_gc.log 2>&1 &
启动后，你可以使用上一步中得到的本地链接（例如 http://127.0.0.1:18789/#token=xxx）在浏览器中访问 OpenClaw 的 Web 控制仪表盘。
步骤五：配置模型提供商
要让 OpenClaw 真正工作起来，你需要为其配置一个大模型后端。在 Ubuntu 终端中执行：
openclaw configure --section providers
此命令会进入交互式配置，你可以添加如 OpenAI、智谱 AI 等模型提供商，并填入相应的 API Base URL 和 Token。完成配置后，你的 OpenClaw 智能体就具备了“大脑”，可以开始执行任务了。
总结与后续
至此，你已经在 Windows WSL2 环境下成功部署了 OpenClaw 智能体平台。整个过程涉及了 WSL 环境搭建、Node.js 生态依赖安装以及一个典型 开源实战 项目的部署流程。
对于刚接触 运维/DevOps 和 AI 智能体的开发者来说，在 Windows 上利用 WSL 进行学习和测试是一种低成本的入门方式。后续你可以继续探索 OpenClaw 的技能配置、多代理协作等高级功能。如果在部署过程中遇到问题，欢迎在技术社区如 云栈社区 与其他开发者交流探讨。 | 
发表于 1 小时前
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