AI辅助军事决策最新进展：美国Maven项目如何利用生成式AI加速目标排序

（来源：麻省理工科技评论）

一位知情的美国国防部官员透露，军方可能正在利用 生成式AI 系统来处理打击目标列表，为优先打击哪些目标提供排序和建议。这些建议最终仍需经过人工审核确认。这一消息的披露，正值五角大楼因一次导致逾百名儿童死亡的、针对伊朗一所女子学校的打击行动而受到外界密切关注之际，该事件目前仍在调查中。

据这位以背景方式接受《麻省理工科技评论》采访的官员描述，其潜在的运作流程是：一份可能的目标清单被输入到五角大楼为机密环境部署的生成式AI系统中。随后，操作人员会指令系统分析相关信息，并结合飞机当前位置等综合因素，对目标进行优先级排序。人工操作员的任务是核查和评估系统给出的结果。

从技术原理上看，诸如OpenAI的ChatGPT或xAI的Grok等模型，未来都可能适用于此类场景。事实上，这两家公司近期均已与五角大楼达成协议，允许其模型在涉密环境中使用。这位官员强调，他描述的是系统可能的一种运作方式示例，但拒绝证实或否认这是否就是当前AI系统的实际使用模式。

此前已有其他媒体报道称，Anthropic公司的Claude模型已被整合进现有的军事AI系统，并参与了在伊朗和委内瑞拉的行动。这位官员的最新表态，则进一步揭示了聊天机器人可能扮演的具体角色——尤其是在加速目标搜索过程方面。同时，他的说明也帮助我们理解军方如何部署两种不同类型的AI技术，以及它们各自的局限。

传统AI与生成式AI的“双轨”应用

至少从2017年开始，美国军方就一直在推进一个名为“Maven”的“大数据”项目。该项目利用的是更早期的AI技术，例如 计算机视觉 ，来分析五角大楼收集的海量数据和图像。以无人机拍摄的视频素材为例，Maven可以通过算法从数千小时的画面中自动识别出潜在目标。

乔治城大学在2024年发布的一份报告显示，士兵可以利用该系统来筛选和审核目标，从而将目标审批所需的时间大大缩短。士兵通过一个集成了战场地图和仪表盘的界面与Maven交互，该界面可能会用不同颜色来区分潜在目标和己方力量。

而这位官员的表述表明，生成式AI正以对话式聊天机器人的形态“叠加”在Maven这样的系统之上。军方可能借此在进行目标优先级排序等决策时，更快速地从海量数据中检索和分析信息，从而压缩整个目标规划流程的时间。

技术差异与风险考量

必须指出的是，驱动ChatGPT、Claude和Grok的生成式AI系统，在技术原理上与驱动Maven项目的AI存在根本性差异。生成式AI基于大语言模型构建，其在实战环境中的检验程度远不如Maven所使用的、针对特定任务优化的AI技术。

Maven的交互界面要求用户直接审视和解读地图等原始数据。相比之下，生成式AI模型的输出结果虽然更易于获取和交互，但其生成内容的依据和推理过程却更难被核实和追溯，这带来了新的可靠性挑战。当被问及在要求人工核查的前提下，生成式AI究竟能将流程加快多少时，这位官员并未给出具体答案。

应用推进与争议并存

近几个月来，五角大楼正大力推进AI在各类军事行动中的应用。去年12月，通过一项名为“GenAI.mil”的计划，五角大楼已开始向数百万军事人员提供非涉密的生成式AI模型使用权限，用于分析合同、撰写报告等常规任务。然而，获得批准可用于涉密用途的生成式AI模型目前仍是极少数。

首个获得此类批准的是Anthropic的Claude模型。据报道，除了在伊朗的行动外，它还在今年1月协助捕获委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗的行动中发挥了作用。然而，在五角大楼与Anthropic就军方使用其AI的权限范围产生分歧后，国防部将该公司列为供应链风险。随后，特朗普总统在社交媒体上要求政府在六个月内停止使用其AI产品。Anthropic目前正在就此定性提起诉讼。

OpenAI于今年2月28日宣布与军方达成协议，允许其技术用于涉密环境。埃隆·马斯克旗下的xAI也与五角大楼签署了协议，允许其模型Grok用于涉密场景。OpenAI表示，与五角大楼的协议附有限制条款，但这些限制在实践中的具体效力和如何执行，目前尚不明朗。

军用AI系统的使用正面临日益增强的公众审视。针对伊朗女子学校的打击事件发生后，《华盛顿邮报》报道称Claude和Maven均参与了在伊朗的打击目标决策过程，但目前尚无确凿证据表明生成式AI系统在其中具体扮演了何种角色。《纽约时报》在周三的报道中指出，初步调查发现，过时的目标数据是导致此次误击的部分原因。

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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/03/12/1134243/defense-official-military-use-ai-chatbots-targeting-decisions/