“我现在每天都抱着‘龙虾’睡！”
3月12日下午，360集团创始人周鸿祎在媒体交流会上分享了自己近期深度体验OpenClaw（俗称“龙虾”）的经历，并对智能体（Agent）时代引发的行业巨变发表了犀利洞见。他认为，OpenClaw的成功标志着智能体概念真正实现了“破圈”，让普通用户开始接受和使用，这是此前各大互联网公司都未能做到的。
在此之前，无论是国内的字节、百度、腾讯、阿里，还是国外的OpenAI、Anthropic，都推出了自己的智能体平台，但都未能真正“破圈”。周鸿祎分析，原因在于这些平台做的是“工具型智能体”——能力由开发者预设，流程固定，本质上仍是给人使用的软件。
“OpenClaw做的是‘自主型智能体’，”周鸿祎强调，“当它能够调度3000种工具，随意组合，甚至自己会编程时，它就不再是给人用的工具，而是真正的数字人。”
亲身经历：与AI结对编程的“爱恨情仇”
周鸿祎用亲身经历佐证了智能体的潜力。今年春节期间，他花了两个月时间与AI结对编程，开发一个短剧制作工具。这段经历让他对AI“又爱又恨”。
“这个AI能抵得上我从业30年来合作过最好的程序员，”周鸿祎评价道，“知识面广、反应快、什么软件都读得懂，你提要求，刷刷几千行代码就出来了。”但问题在于AI状态不稳定，有时会产生“幻觉”，甚至会把写好的代码改得一塌糊涂，这让他不得不频繁回滚代码版本。
正是这种持续的、高强度的试错过程，恰恰展现了智能体的核心优势。给它足够的时间和工具，它能尝试几十种方案来找到解决方案，这种能力是传统预设流程的软件无法比拟的。
OpenClaw为何能火？本质是“自主型智能体”的胜利
周鸿祎一直在思考：为什么OpenClaw能突然爆火破圈？数据本地化、拥有“私人秘书”的体验都是原因，但他认为根本原因在于其产品模式的定义。
“OpenClaw最大的贡献，是让‘智能体’成了代表名词。”周鸿祎说。在此之前，向大众解释“智能体”概念非常困难，但OpenClaw（或“龙虾”）的出现，完成了一次完美的市场科普。
更重要的是，OpenClaw代表了从“工具型”到“自主型”智能体的范式转变。以前的智能体，能力被编排平台固定，流程由人设计好，本质上是流程确定的工具。而OpenClaw是一个“真正的运营架构”，它把自己当成一个员工、一个真正的人。用户需要做的，是给这个“数字员工”配备尽可能多的工具（Skills）。
“今天，OpenClaw在网上已经有1万种以上的skills，而且每个人都可以培养自己的skills。”周鸿祎指出，OpenClaw在工作过程中，无论成功经验还是失败教训，都可以固化为新的skill被学习，具备了自我进化的能力。
他分享了一个令人印象深刻的例子：公司员工让OpenClaw帮忙拍张照片。OpenClaw本身没有这个能力，但它自行上网搜索，跑到GitHub下载了一个控制摄像头的开源软件，运行起来拍好照片，最后发到了用户的微信里。
“用我们教智能体做流程的这种思路，如果我预先没做这个流程，我的智能体永远做不到这个事。但是OpenClaw就可以。”这个例子完美诠释了自主型智能体的创造性和解决问题的能力。对于开发者而言，深入理解这些开源项目的运作机制，是把握智能体时代脉搏的关键。
验证“双线Scaling Law”：一条新的AGI实现路径
周鸿祎提出了一个被OpenClaw验证的重要理念：“双线Scaling Law”。他认为，通用人工智能（AGI）的实现不应仅寄希望于大模型在参数、算法、算力上的单点突破。
“很多人对人工智能有质疑，到底AGI有没有实现？如果你把AGI定义成模型参数获得突破……然后突然训练出一个智商远远超过人类的上帝大模型，那可能永远都很难实现。”他指出，大模型的发展在最近一年已趋于饱和，遇到了瓶颈。
那么出路在哪里？周鸿祎借鉴了人类文明的进化史：人类的大脑与6万年前的智人相比没有太大变化，但文明却取得了飞跃。关键有两点：一是工具的不断发明和进步；二是通过协作形成的社会组织。
“OpenClaw完美地证明了这一点，”他说，“第一是工具的进化，OpenClaw有1万种技能，还能自我学习；第二是智能体的协作。”
他预测，如果地球上每人养5个OpenClaw，每家公司养20个，将产生超过100亿个智力水平不逊于本科毕业生的智能体。当这100亿个新物种通过互联网交流、分享技能时，将会产生前所未有的“群体智慧涌现”。
“当几十亿智能体在网上互动的时候，他们会不会产生智力的涌现？我相信一定会。OpenClaw协作的Scaling Law，此刻才刚刚发挥作用。” 这种对人工智能未来形态的思考，指向了一个由智能体网络构成的的全新生态。
软件行业的“原子化革命”：所有软件都值得重做一遍
OpenClaw给周鸿祎带来最大的观念冲击，在于它预示了软件行业将被彻底颠覆。
“编程以后要成为所有智能体的基础能力。”周鸿祎断言。当智能体用尽现有工具仍无法解决问题时，它会自己上网找资料，然后即时编写一个软件来解决。“一次编写、一次使用，即用即抛。”软件的成本和价值将降到极低。
他预测未来将出现三大趋势：
- 软件成本降到极低：一次编写、一次使用，即用即抛。
- 软件免费，服务收费：未来不卖软件，卖“数字员工”，按效果收费。现在美国已出现新模式：公司与企业对赌，用智能体帮企业省钱或赚钱，然后按效果分成。
- 所有软件都值得重做：不是给现有软件加AI功能，而是把软件拆解，做成只给智能体调用的能力模块（Skill）。
“应该把软件拆开了，把软件重新做一遍，做成只给智能体用的软件。”周鸿祎认为，这里面存在巨大的创业机会。未来的软件会变得底层化、插件化、模块化，如同原材料，而智能体则像厨师，在现场用各种技能来组合这些原材料，完成特定任务。
中国AI的独特优势：开放、开源与丰富场景
针对“美国对OpenClaw反应冷淡”的现象，周鸿祎斩钉截铁地认为：“毫无疑问是中国赢。”他分析，中美AI发展走了不同的路径。
美国科技巨头希望建立垄断，让用户绑定其云服务，因此开源模式对其是巨大冲击。而中国互联网界则更聪明地选择了拥抱开源和开放。
“在OpenClaw这个身上，又像Linux一样……大家一起来，等于是我们没有谁想垄断，但有人就想形成垄断。”周鸿祎表示，国内各大互联网公司正在放弃各自为战，共同培育开放的OpenClaw生态，这种协作精神是中国的独特优势。
此外，中国在应用场景上更具优势。人工智能+国家战略需要落地，而OpenClaw这种“小切口、大纵深”的模式——一个小店装个软件就能拥有能干活的智能体——特别适合中国企业复杂且迫切的数字化需求。
安全是必答题，但不能因噎废食
对于OpenClaw引发的安全争议，周鸿祎态度明确：安全挑战必然存在，但不能因此阻碍发展。
“安全问题是不可能穷尽的，需要不断地解决、不断地发现。安全不是用来阻碍发展的，就像电脑有病毒，我们不会因此就不用电脑。”他强调，安全公司的作用是为技术创新保驾护航。
他特别指出了智能体带来的三大全新安全挑战：
- 权限管理：给智能体的权限越大，能力越强，风险也越高。
- 提示词注入攻击：智能体可能被欺骗、被“PUA”，执行恶意指令。
- 群体协作风险：智能体在外部社群互动时，可能泄露主人的机密信息（如API Key、口令）。
“最可怕的例子是OpenClaw跑到外面的社区，把主人的key、口令全部吐出来。”周鸿祎认为，这些问题需要整个行业共同面对和解决。
给创业者的机会：门槛降低，沟通能力比编程更重要
周鸿祎认为，OpenClaw为创业者打开了巨大的机会窗口。在大模型时代，普通创业者很难参与，但智能体时代完全不同。
- 所有软件都值得用智能体的思路重做一遍。
- 智能体定制服务成为可能：过去因成本过高而无法软件化的细分领域（如牙科诊所预约），现在可以通过定制智能体来实现。
- 创业门槛大幅降低：未来智能体的核心构建者应该是业务专家，而非AI专家。编程、Prompt编写、Skill定义都可以用自然语言完成。
“我认为未来写智能体的很多业务，智能体的核心骨干应该是各单位的业务专家，而不一定是人工智能的专家。”周鸿祎指出，关键在于沟通和指令能力，“会当领导、会指挥、会分派任务、把指令说清楚，这比编程能力更重要。”他笑称，很多“I人”属性的程序员，可能反而会在需要清晰表达需求的Agent时代感到挑战。
结语：智能体时代刚刚开始
周鸿祎最后总结道，OpenClaw不是尽头，仅仅是开始。它完成了对大众的智能体科普，真正开启了智能体时代。他相信，凭借丰富的应用场景、强烈的企业数字化需求和聪明的创业者生态，只要大家共同建设，中国完全有机会在智能体时代走在世界前列。对于关注科技趋势的开发者来说，参与开发者广场的讨论，能更快地把握这些前沿动态。
发表于 1 小时前
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