马斯克高调宣战微软的AI智能体项目Macrohard,不到一年便陷入停滞:团队散了、数据停了、负责人跑了。
马斯克为何要“干掉微软”?
去年8月,马斯克高调宣布了一个名为Macrohard(巨硬)的人工智能智能体项目,目标直指微软——用AI全面模拟白领工作,甚至模拟整家公司。名字本身就是对微软的嘲讽,野心可见一斑。

消息一出,业内震动。毕竟,这是马斯克,这是要颠覆软件行业的AI智能体。
然而,不到一年,这个被寄予厚望的项目就陷入停滞。Business Insider最新爆料显示:团队散了,负责人跑了,数据采集项目也暂停了。曾经豪言要替代白领的AI,如今连自己的人都留不住。
这背后,究竟发生了什么?
xAI项目为何卡在“人”与“数据”?
16天就离职的负责人
据知情人士透露,Macrohard自启动以来,项目负责人就像走马灯一样更换。今年2月,两位负责人相继离职;随后xAI联合创始人Toby Pohlen接手,结果仅16天后就宣布离开——据称他在任期间承受了马斯克的巨大压力,而在此之前,马斯克对团队进展的不满已积累多时。

团队流失同样触目惊心。曾在X或LinkedIn标注参与Macrohard的近20名工程师,近几个月绝大多数已离职或转岗,仅上个月就走了十多人。目前还有多少人留在这个项目上,外界不得而知。
一个连稳定团队都没有的核心项目,怎么可能往前走?
600多名AI tutors的项目暂停
人员动荡之外,数据层面也出了大问题。一份内部备忘录显示,为Macrohard提供数据标注、涉及600多名AI tutors的项目已于上月暂停。这批合同工原本的任务,是录制自己工作和休闲时的屏幕操作,用来训练AI模仿人类行为。
2月初,项目负责人告知工作人员,研究人员发现模型内部存在诸多缺陷,需调整模型和数据采集方式,承诺两到四周后恢复。但截至本周,这个项目仍处于暂停状态。
数据是AI的粮食,数据一停,模型就无米下锅。整个项目等于按下了暂停键。
特斯拉“数字擎天柱”入场
就在Macrohard陷入停滞的同时,马斯克旗下的另一家公司特斯拉,正在加速推进一个高度相似的项目——内部称为“Digital Optimus(数字擎天柱)”。定位同样是一个能在电脑上自主执行任务的AI智能体。
今年2月,特斯拉发布了AI工程师职位,方向正是computer use agent,涉及自主软件交互、代码生成和实时决策,和Macrohard高度重叠。但技术路线存在明显分歧:Macrohard主要基于静态截图训练,而数字擎天柱更侧重实时控制,逻辑上更接近特斯拉的FSD系统。

知情人士透露,最近几周已有员工被告知,Macrohard的部分工作和算力资源将转移至特斯拉的Autopilot团队。
重新定性还是内部赛马?
报道发布数小时后,马斯克在X上亲自发文回应。他将Macrohard与数字擎天柱定义为xAI与特斯拉的联合项目,属于特斯拉对xAI投资协议的一部分。按他的说法,Grok是系统的“总指挥”,数字擎天柱是“执行端”,两者分工类似心理学上的“系统1”与“系统2”。
他还强调,这套系统可以在650美元的特斯拉AI4芯片上高效运行,将是“唯一真正的实时智能AI系统”,理论上能模拟整家公司运作。
听起来依然豪横,但结合Macrohard的现状,这番表态更像是在为项目重新定性,而非宣告进展顺利。
400万辆特斯拉当算力
其实早在今年1月,前xAI工程师Sulaiman Ghoril就曾爆料,Macrohard计划利用北美约400万辆闲置特斯拉的车载算力,作为分布式推理节点,甚至可抵扣车主的车贷或保养费用,实现“零新建数据中心”的大规模算力部署。

这一想法极具马斯克风格:不建数据中心,让用户的车帮你跑算力,双赢。但播客发布后第三天,Ghoril便宣布离开xAI。值得玩味的是,他提到的那些内容,如今正在逐一浮出水面,只是项目本身已乱成一锅粥。
这场内乱揭示了什么?
Macrohard的遭遇,某种程度上揭示了AI智能体落地的残酷现实。
技术路线未经验证、团队频繁更迭、数据采集难以为继、资源分配混乱——这些问题即使对马斯克这样手握xAI和特斯拉两家公司、拥有顶尖人才和充足资金的人来说,也难以避免。更别说那些资源有限的创业公司了。
概念很热,Demo很炫,但真要做出一个能稳定运行、解决实际问题的产品,还有很长的路要走。
技术路线需要验证,数据采集需要迭代,团队磨合需要时间。这些事,急不来。所以,当我们看到各种炸裂的新闻时,不妨冷静一点。想想Macrohard的故事,想想那些光鲜项目背后的挣扎。关于AI未来的更多技术趋势与落地难题,也值得我们持续关注和讨论。
至于这场“巨硬”对“微软”的商战,目前最大的悬念已经不是能不能干掉微软,而是xAI和特斯拉这两家马斯克自己的公司,到底谁来主导这件事。说到底,压力还是给到马斯克自己了。这场巨头内部的资源博弈与技术路线之争,也为所有关注人工智能发展的从业者敲响了警钟。
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