一位来自美国田纳西州的50岁祖母，成为了美国执法系统与面部识别技术争议中的最新案例。
Angela Lipps公开表示，自己因法戈（Fargo）警方在一起银行诈骗案中误用面部识别技术，被当成主要嫌疑人，最终在田纳西州和北达科他州两地监狱中被关押了将近6个月。
直到律师调取银行记录后，才证明她在案发时根本不在北达科他州，案件随后被撤销。
这起事件迅速引发了外界对警方证据审查、跨州引渡程序以及AI人脸识别在刑事调查中使用边界的广泛质疑。
根据北达科他州当地媒体的披露，法戈警方在2025年4月和5月调查数起银行诈骗案时，发现一名女子使用伪造的美国陆军军人身份证，从银行提取了数万美元。
为了确认监控画面中的嫌疑人身份，警方调用了面部识别软件。法庭文件显示，系统将这名女子识别为Angela Lipps。
随后，负责此案的警探又查看了她的社交媒体照片以及田纳西州驾照照片，并在起诉材料中写道，综合面部特征、体型、发型和发色判断，Lipps“看起来就是嫌疑人”。
然而，Angela Lipps给出的个人背景，与警方描绘的跨州诈骗嫌犯形象几乎完全对不上。
她告诉媒体，自己几乎一生都生活在田纳西州中北部，活动范围主要限于邻近几个州，从未去过北达科他州，甚至从未坐过飞机。
即便如此，2025年7月14日，美国法警仍然在她位于田纳西州的家中将其逮捕。Lipps回忆称，当时自己正在照看几个孩子，执法人员持枪上门，将她直接带走。
由于北达科他州方面将其列为逃犯，她在田纳西州被拒绝保释，只能等待引渡。
这场错误识别最令人震惊的地方，不只是“认错了人”，而是纠错过程来得极其缓慢。
公开报道显示，Lipps在田纳西州监狱里被关押了108天后，才于2025年10月30日被押送至北达科他州，次日首次在当地法庭出庭。
她后来面临四项未经授权使用个人身份信息罪和四项盗窃罪指控。
按照她和律师的说法，在被关押的前五个多月里，法戈警方竟一直没有与她进行正式面谈，也没有在更早阶段核验她是否真的到过北达科他州。
案件真正出现转折，是在她被引渡到北达科他州之后。
当地律师Jay Greenwood接手后，立即要求Lipps提供银行流水和交易记录。结果显示，在警方声称她于法戈实施诈骗的同一时间段，她实际上正在1200多英里之外的田纳西州家中活动。
律师对外表示，这些记录不仅显示她在当地存入社会保障支票，还显示她在加油站买烟、买披萨，并通过现金应用下单外卖。换句话说，这些消费轨迹为她提供了完整的不在场证明。
2025年12月19日，警方才在监狱里首次讯问她；仅过了5天，也就是12月24日平安夜前夕，案件被撤销，Lipps获释。
即便获释，Lipps的困境也没有立刻结束。
她出狱时，仍穿着7月被捕时的夏装，而彼时的北达科他州已是隆冬，地面覆盖积雪。她对媒体表示，自己没有外套，也不知道该如何回家。
报道显示，法戈警方并未承担她回田纳西州的交通费用。最终，是当地辩护律师给了她一些钱，用于支付平安夜和圣诞节期间的酒店与餐食；之后，法戈当地非营利组织F5 Project的创始人Adam Martin又开车将她送到芝加哥，帮助她踏上回家的路。
这场长达近半年的羁押，也彻底改变了她的生活。
Lipps回到田纳西州后表示，由于自己被关押期间无法支付账单，房子、车子和狗都没了，生活几乎被清空。更令她难以释怀的是，截至媒体报道时，法戈警察局没有人就此向她道歉。
法戈警方则表示，最初调查所针对的银行诈骗案仍在继续，目前尚无人被捕。
事件曝光后，法戈警方和地方官员的回应也进一步推高了舆论压力。
当地媒体称，过去一周多时间里一直试图安排对法戈警察局长David Zibolski的视频采访，但未能成行。
3月11日，在Zibolski的退休新闻发布会上，记者当场追问，为何Angela Lipps被关押五个多月期间，警方没有更早与她交谈。Zibolski仅回应称，当天“不讨论这个问题”。
与此同时，法戈市长Tim Mahoney则在对媒体的声明中强调，逮捕令的签发意味着法院认定存在“可能原因”，而案件后来被“无偏见撤诉”，则意味着如果后续调查出现新的支持性证据，相关指控理论上仍可再次提出。
这起案件之所以格外刺眼，还因为同一套技术在邻近地区得出了类似结果，却被另一家执法机构挡在了起诉门槛之外。
当地媒体披露，在西法戈另一宗银行诈骗案中，面部识别系统同样将嫌疑人指向Angela Lipps，但西法戈警方最终认定，仅凭面部识别结果不足以支持刑事起诉，因此没有对她提出指控。
也就是说，在相近案情下，不同警务部门对“技术匹配”能否作为核心依据，作出了截然不同的判断，而Lipps恰恰成了这种差异的代价承担者。
Angela Lipps案并不是美国围绕面部识别误判争议的孤例。
美国国家标准与技术研究院（NIST）此前发布的研究已指出，不同面部识别算法在不同人群中的误报率存在明显差异。
美国公民自由联盟（ACLU）则表示，已知至少有多起美国错误逮捕案例与警方依赖错误的人脸识别结果有关。
美国政府问责局（GAO）也曾指出，多个联邦执法机构在使用人脸识别服务初期，并未要求相关人员接受专门培训。
Lipps案再次说明，真正的问题未必只是算法本身，而在于当技术输出被过度信任、人工核查又明显滞后时，一次误判就可能把一个普通人的生活彻底击穿。
这起案件接下来很可能还会继续发酵。一方面，法戈警方所调查的原始银行诈骗案仍未告破；另一方面，Lipps已明确表示，这场错误羁押给她造成了难以挽回的现实损失。
对外界而言，这不再只是一起“AI识别失误”新闻，而是一场关于技术边界、执法责任和司法纠错机制的现实拷问。当一个从未踏上涉案州土地的人，能仅凭一套识别系统和几张照片比对就被跨州押送、关押数月，说明被高估的，显然不只是算法能力，更是整个流程对“技术结论”的依赖。这个案例也引发了技术社区如云栈社区关于AI伦理与工程应用可靠性的深入讨论。
发表于 17 小时前
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