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在移动设备日益普及的今天，我们常常希望能够更便捷地控制和管理自己的安卓设备。escrcpy 是一个基于 Electron 的图形化工具，可以让你在电脑上显示和控制 Android 设备，它是经典投屏工具 Scrcpy 的现代化实现。

项目地址：https://github.com/viarotel-org/escrcpy

Photon 是一款功能强大的网页信息侦察工具。它远不止于简单的网页抓取，能够自动化提取并归类多种敏感信息，例如 URL 参数、隐藏链接、邮箱地址、社交媒体账号，甚至 API 密钥和 JavaScript 文件中的端点。这使其成为 安全渗透测试 和漏洞赏金猎人的得力助手。

项目地址：https://github.com/s0md3v/Photon

Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于 AI 技术的视频硬字幕去除工具。它能无损分辨率地移除视频中嵌入的文字水印或字幕，并利用 AI 模型智能填充被移除区域，避免留下马赛克或空白。支持批量处理、自定义字幕区域以及全视频自动文本检测与清除。

项目地址：https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover

ReadmeAI 是一款开发者提效工具，它通过分析代码库自动生成结构清晰、内容详尽的 README 文档。只需提供仓库的 URL 或本地路径，它便能理解项目结构和技术栈，并利用语言模型生成包含概述、安装步骤、使用方法等标准章节的 README 文件。

项目地址：https://github.com/eli64s/readme-ai

Dia 是由 Nari Labs 开发的拥有 160 亿参数的文本转语音（TTS）模型。它不仅能生成高度逼真、富有表现力的人声对话，还支持通过参考音频控制生成语音的情感和语气。更特别的是，该模型能够生成笑声、咳嗽等非语言交流声音，使合成的语音更自然生动。这展现了当前 人工智能语音合成 的前沿进展。

项目地址：https://github.com/nari-labs/dia

Resume Matcher 是一个 AI 驱动的简历优化与分析平台。其核心是模拟 ATS（申请人跟踪系统）的视角来分析简历，而不仅仅是关键词匹配。它能深度解析简历内容，指出哪些术语权重更高、何种格式更易被系统识别，帮助求职者优化简历以通过初筛。

项目地址：https://github.com/srbhr/Resume-Matcher

Home Assistant 是一个基于 Python开发 的开源家庭自动化平台。它作为本地智能家居集线器，可以将来自不同品牌和协议的数千种智能设备（如灯光、开关、传感器）集成到一个统一的界面中进行控制和管理，无需依赖厂商云服务器，注重隐私和本地控制。

项目地址：https://github.com/home-assistant/home-assistant.io

Crawl4ai 是一款专为获取 AI 训练数据而设计的高效网络爬虫工具。用户只需提供目标网页链接，它便能自动抓取内容，并转换为 Markdown、JSON、HTML 等多种结构化格式，同时支持提取图像和视频等媒体资源。其内置智能反爬策略和高速引擎，适合批量处理和数据采集任务。

项目地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai