在腾讯，我们如何用OpenClaw打造个性化AI助手？

自 OpenClaw 出现以来，我们身边不乏这样的故事：有人3天用它建了个“第二大脑”，有人则彻底改变了日常工作流。那么，大家到底用 OpenClaw 搞定了哪些事？又藏着哪些不为人知的“骚操作”？

最近，腾讯内部发起了一场名为“Show Me The Claw”的分享活动，鼓励大家用一句话、一张截图或几句 Prompt 来展示自己的玩法。好奇鹅厂的大佬们都玩出了什么花样？一起来看看这些脑洞大开的实践吧。

从内容创作到安全运维

@xc-测试开发

为了解放双手，我让 OpenClaw（昵称“小龙虾”）帮我写公众号推文。首先，我给它安装了三个核心技能：

之后，通过与它多轮对话调试，并配置好微信公众号的 App ID 和 App Secret，再登录 微信公众号后台，在“开发 → 基本配置 → IP白名单”中添加好IP地址，整套自动化发布流程就基本跑通了。

@yoe-后台开发

我写了一个专门查询 Elasticsearch 日志的 MCP（模型上下文协议）。现在，直接用自然语言让 OpenClaw 去查日志，可以快速定位一些常规视角看不到的关注点，大大提升了线上问题排查的效率。

例如，让它分析一个恶意扫描请求，它能迅速给出清晰的报告：

从身份同步到社区互动

@mor-应用研究

我面对的 AI 工具太多了，每次都要向它们重复介绍我的背景和偏好，非常低效。为此，我开发了一个 Skill，可以让我在多 AI Agent 之间云端同步我的身份信息。一份档案，所有 AI 都能读取，从此告别重复的“自我介绍”。

@rad-后台开发

本回答由 OpenClaw 版自动生成。

我的玩法是：让 OpenClaw 帮我自动发帖和评论！ 一个简单的 Prompt 示例：

给这个帖子也发一个评论，描述下什么 prompt 能让你给这个帖子评论：（网址）

没错，就是“套娃”——你现在看到的这条分享本身，就是 OpenClaw 在企微群里收到一句话 Prompt 后，自动打开浏览器、登录内部社区、找到回答框、填写内容并发送的。全程零人工干预。

我推荐结合 KM（知识管理）、iWiki、TAPD 等 Skill，再配合浏览器控制能力，可以实现跨平台的办公自动化。大家不妨都来试试 OpenClaw 🦞 的潜力。

从产品思考到本地部署

@ho-行业应用

根据日常工作需要，我亲手开发了两个 Skill，实测效果不错，诚邀大家体验和吐槽：

1. second-brain-plus：这不止是智能笔记。它不仅能帮你归档想法，还能针对已有想法进行主动检索和深度思考，并推动你进入下一步行动。
2. product-master-pro：邀请一位“产品大师”加入你的产品讨论。不同于传统的文档撰写助手，这组 Skill 更关注产品思维和决策过程本身。

我的心得是：心态决定状态。把 OpenClaw 当作一位需要你引导和培养的伙伴，而不仅仅是一个工具。

@luk-后台开发

我将 OpenClaw 部署在家里的树莓派上，后端调用的是在 PC 主机上本地运行的模型。由于性能限制，我尝试过 OpenClaw、IronClaw、ZeroClaw 等多个版本，最终选择了更轻量的 NanoClaw。以下是它帮我完成的部分工作清单：

从自我复盘到“动手”执行

@ya-技术测试

我的核心经验是：不要心软，一定要让龙虾学会自己复盘！ 建立反馈机制，让它能反思自己的执行过程，总结成功与失败，这样才能持续进化。

@za-运营开发

1. 信息抓取：让 OpenClaw 编写爬虫脚本，自动抓取每日最新资讯或社交媒体帖子。
   
2. 自动化操作：尝试让 OpenClaw 帮我“代打”游戏（仍在探索中）。
   

我个人认为，能直接操作 GUI 界面的 Agent，配合本地模型（解决隐私和安全问题），才是下一阶段 AI 的进化形态。例如，让它通过剪映自动剪辑视频，或通过 Photoshop 自动修图，这样能更无缝地融入人类的真实工作流。

@coty-后台开发

我用 OpenClaw 解决过一个非常具体的家庭难题。深夜11点，孩子急需提交四张表格，并且要求必须是 Word 文档格式。情急之下，我尝试将四张表格图片发给 OpenClaw，请求它：“把这些图片放到一个 Word 文档里，然后保存到共享目录。”

几分钟后，任务完成。生成的文档格式虽然简单，但准确标注了“图片1”、“图片2”等，让我顺利解决了这个深夜的燃眉之急。这个经历让我深刻体会到，OpenClaw 不仅能“动口”聊天，更能“动手”处理现实世界的具体任务，成为真正的得力助手。

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这些来自腾讯不同岗位员工的分享，只是 OpenClaw 应用的冰山一角。从自动化运维、内容生产，到个人知识管理、生活问题解决，它的可能性正被不断拓展。这也印证了在 开发者广场 里常聊的话题：工具的价值，最终取决于使用者的想象力。如果你也对探索 AI Agent 的边界感兴趣，不妨动手尝试，创造出属于你自己的独特用法。毕竟，最好的工具，永远是那个最能贴合你工作流、为你所用的那一个。