手把手教你用Nano Banana 2生成专业草图笔记：附提示词优化过程

我以前也尝试过用 AI 来生成视觉笔记（草图笔记），比如 Stable Diffusion、Midjourney，但由于过去的 AI 绘图工具往往无法正确处理文字，那些尝试最终都以失败告终。但随着 Nano Banana 2 承诺会有更好的文字表现，我决定再试一次。

这次我输出了两幅图，分别是 AI Infra含义草图笔记 和 《美国权利法案》草图笔记。之所以选择 AI Infra，是因为这对 AI 来讲是一个非常基础的知识，我希望一次就生成我想要的，事实也确认如此。选择《权利法案》，是因为它不仅是美国的法案，理论上AI获取的信息会更准确，而且每一项权利都非常适合视觉化呈现。

我订阅了每月 20 美元的 Google AI Pro 会员，在 Nano Banana Pro 之外，这次直接调用了 Nano Banana 2 模型。

AI Infra 草图笔记：一次成功

这是我给 AI 的提示词：

给我画一个关于AI Infra原理的草图笔记，AI先输出的一段对AI Infra的理解，然后再输出图。

AI 首先输出了一段对 AI 基础设施的理解，随后生成了下面这张图。

(AI Infra 原理草图笔记)

应该说这个图的理解相当准确，完全符合现代 AI 基础设施 的工程实践。它清晰地分为了计算、存储、网络和软件栈四个部分，非常适合用来理解 AI 系统的底层架构。我还特意让阿里千问、豆包等模型帮我审核这张图的逻辑和内容结构，同样得出了肯定的结论。当然，它们也提出了一些细节上的补充建议，比如增加安全模块、修正术语混淆等。

《美国权利法案》草图笔记：六次迭代优化

另一幅图的生成过程就曲折多了，我前后试了6次才得出最终满意的结果！

我的初始提示词是：

为我制作一张关于《美国权利法案》（US Bill of Rights）的视觉笔记。

第一次生成的图如下：

(第一次输出的法案草图笔记)

图中使用了类似荧光笔涂抹出的柔和色调，字体和插图风格也很契合。但问题也很明显：总结部分在两个圆圈中重复出现了数字“5”，并重复了第五修正案的部分内容，同时在第五修正案之后，编号从阿拉伯数字切换到了罗马数字。

我觉得把标题放在中间、各项权利环绕四周的布局会更好，于是优化了提示词：

为我制作一张《美国权利法案》的视觉笔记。将标题居中，放在一个手绘的形状或物体里。在四周展示各项数据元素。

第二次的生成结果在布局上有所改进，但新问题出现了：权利的顺序全乱了，并且阿拉伯数字和罗马数字随机混杂在一起。

(第二次输出的法案草图笔记)

针对数字问题，我进一步明确要求：

为我制作一张《美国权利法案》的视觉笔记。将标题居中，放在一个手绘的形状或物体里。在四周按顺序展示各项数据元素，并使用阿拉伯数字标示每一条条款。

第三次的结果依然不理想。条款没有按数字顺序排列，出现了数字“1”的重复，并且夹杂了罗马数字“VIII”和“7”。

(第三次输出的法案草图笔记)

我没有再重复整个提示词，而是开始针对它之前的错误进行纠正。第四次尝试后，我给出了更具体的反馈：

刚才那张图有些错误。请按数字顺序排列这些条款，从 1 到 10。不要在彩色小圆圈外重复显示条款编号。请使用经典的荧光笔颜色来高亮标题。在生成图像之前，请仔细核对条款顺序，并避免重复呈现。

第五次的结果纠正了标题高亮和部分编号重复问题，但顺序依然不对。

(第五次输出的法案草图笔记)

最后一次，我直接给出了明确的布局指令：

这张图大部分都正确了，但请将第 1、2、3、4 条按顺序排列在顶部，然后将第 5 条放在居中标题的左侧，第 6 条放在标题右侧，最后将第 7、8、9、10 条按顺序排在底部。图中任何地方都不要使用罗马数字。图中任何地方都不要重复使用同一个数字。

最终，经过六次迭代，我得到了一张完美的视觉笔记：

(第六次输出的最终版法案草图笔记)

体验总结与思考

从这两次实践来看，Nano Banana 2 在文字生成和逻辑可视化方面确实展现出了惊人的能力，尤其在理解并生成像 AI Infra 这样复杂的 技术架构图 时，几乎一次成功。但在处理有严格顺序要求（如法案条款）的内容时，仍然需要使用者通过精准、多轮的提示词去引导和校正。

整个过程也体现了 提示词工程 的重要性：从最初的宽泛描述，到逐步加入布局、编号、顺序、样式等具体约束，最终才能“调教”出符合预期的结果。尽管这些高级功能需要付费，但对于需要快速产出高质量视觉化内容的工作者来说，无疑是值得的。

后续我还会继续记录和分享更多 AI 工具的使用体验与 提示词 技巧，如果你对这类内容感兴趣，欢迎到 云栈社区 的开发者广场板块一起交流讨论，共同学习复现。