工信部新政策解析：算力银行与算力超市如何破解中小企业算力获取难题？

工信部首次正式提出 “算力银行” 概念，将其作为普惠算力体系的核心创新业务之一，与已有的 “算力超市” 协同，形成“存贷、交易”双轮驱动的新模式。这一模式的提出，直指当前算力领域存在的几大核心矛盾：算力规模虽快速扩张，但闲置率居高不下（部分地区数据中心上架率不足50%）；中小企业获取算力门槛高（面临重资产采购和地域壁垒）；以及整体利用效率偏低（跨区域、跨周期的智能调度不足）。

其本质是将算力资源从 “固定资产”转化为“流动金融资产” ，旨在实现供给侧存量资源盘活与需求侧普惠化接入的双赢局面。政策目标是到2028年底，建成一个覆盖广泛、成本低廉、服务优质的普惠算力服务体系，预计将覆盖中小企业涉及的15类主要行业中的10类以上。

核心概念定义

算力银行
借鉴传统银行的“存款-贷款”逻辑，构建算力资源的池化与金融化运营模式。

• “存款”环节：中小企业或拥有闲置算力的数据中心、企业，可以将富余的服务器、GPU、智算卡等资源“存入”统一的平台。作为回报，存入方可获得相应收益（如算力租赁分成、存力券补贴），从而实现闲置资源的价值变现。
• “贷款”/调度环节：平台通过跨区域、跨周期的智能调度算法，让需求方能够灵活“取用”算力。例如，将西部夜间或东部非高峰期的低谷闲置算力，调配至需求高峰期或高需求区域；中小企业也可在自身需求不足时“存入”算力，在项目需求激增时再“提取”使用。
• 计费与激励：推行“卡时”、“核时”、“Token”等灵活付费模式，区别于传统的包年或固定租赁。同时配套“算力券”、“存力券”、“运力券”等补贴政策，简化中小企业获取和使用算力的流程。
• 平台载体：主要依托三大官方中小企业平台专区（中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区），最终形成一个统一纳管、资源可视化、可便捷交易的“算力资源池”。

算力超市：二者协同，而非替代
算力银行与算力超市各有侧重，共同构成完整的服务生态。

• 算力银行：侧重于 存量资源的金融化，核心是存贷逻辑、调度变现与闲置盘活。
• 算力超市：侧重于 增量服务的商品化，扮演公共门户的角色，提供在线磋商与交易、多元算力产品（如裸金属服务器、GPU云主机）上架售卖等服务。
• 共同点：两者都致力于实现供需精准对接、支持灵活计费，共同推动 “算力即服务” （CaaS）的理念落地。目前，部分城市已先行落地了“算力超市”的实践，这为快速演进叠加“算力银行”功能奠定了基础。

逻辑拆解

经济逻辑——资源配置效率最大化
传统算力部署如同“固定资产”，容易造成“东部拥挤、西部闲置”的资源错配。银行模式通过引入 市场化定价与平台中介 ，实现供需的实时匹配，其原理类似于电力系统的峰谷调度或碳交易市场。预期该模式可将全国算力有效利用率提升10-20%，同时降低中小企业30-50%的算力使用成本。本质上是 “存量盘活、增量扩张” ，减少全社会算力投资浪费，并激发中小企业的AI应用需求，放大数字经济的乘数效应。

金融逻辑——算力资产化与金融化
在此模式下，算力转变为可抵押、可交易、可产生收益的“新型生产要素”。存款方获得稳定收益，借款方获得弹性供给，平台则赚取资源调度与增值服务费。配合政府补贴券，形成了“政策引导+市场驱动”的双重激励，避免纯粹市场化可能出现的失灵问题。这与“新质生产力”的内涵高度契合：算力不再是单纯的成本中心，而是一种可流通的金融资产，极大激发了各方参与的积极性。

技术逻辑——智能调度与网络支撑
算力银行模式的落地严重依赖三大技术支柱的成熟：

1. 异构算力（CPU、GPU、NPU等）的统一纳管与智能调度算法；
2. 低时延、高可靠的 算力网络 （涉及光模块、CPO、SRv6等关键技术）；
3. 全流程的安全保障（数据加密、隐私计算、身份认证等）。
   这些技术需要与国家算力互联网节点体系无缝对接，实现“云-网-边-端”的协同。缺乏坚实的技术底座，银行模式将仅仅停留在概念层面。关于未来网络架构的演进，可以关注 光电路交换（OCS） 等相关技术的发展。

战略逻辑——国家政策闭环协同

• 呼应了2023年六部委《算力基础设施高质量发展行动计划》中关于跨域调度和多元供给的要求。
• 是对 “东数西算” 工程的深化，从前期的基础设施建设延伸到后期的运营服务层（西部提供存力，东部灵活取用）。
• 嵌入“人工智能+”行动与政府工作报告强调的“智能经济”，旨在降低中小企业AI应用门槛，覆盖更多行业，支撑专精特新企业发展。
• 从2026年探索到2028年建成体系，时间节奏精准匹配了AI应用爆发的产业窗口期。

产业生态逻辑——全链条需求传导
这一模式将直接利好 算力调度平台与IDC/租赁运营商 （作为资源聚合与运营主体）；间接拉动 上游硬件/芯片/网络设备 的需求（算力利用率提升将催生新的扩容需求）；长期则能激活下游丰富的AI应用创新。

相关产业链企业梳理：

• 算力调度与运营平台（银行/超市运营主体）

  • 思特奇：其主导建设的区域算力调度平台已成为行业典范，形成“区域算力一张网”，直接匹配跨区域调度政策需求。
  • 直真科技：专注算力调度与运营技术，政策发布后市场反应积极。
  • 并行科技：拥有成熟的算力资源调度能力与中小企业专区对接经验。
  • 网宿科技：具备算力调度与CDN融合能力，可能切入算力超市交易门户建设。
  • 神州数码：依托“神州问学”打造覆盖算力调度、企业级Agent的端到端解决方案。
  • 东方国信：数据中心与算力调度业务协同，受益于资源可视化需求提升。
  • 云赛智联：具备区域算力运营能力，受益于普惠算力平台专区建设。

• IDC/算力中心（资源池化基础）

  • 数据港：作为IDC龙头，具备大规模算力资源池化能力。
  • 奥飞数据：专注智算中心建设与运营，可直接接入国家节点与专区。
  • 光环新网：云计算与数据中心业务成熟，受益于算力租赁与交易平台化。
  • 杭钢股份：布局算力中心，政策有助于其闲置资源盘活。
  • 中贝通信：具备算力中心运营经验，可参与存贷与供给。

• 算力租赁与服务运营（普惠供给执行层）

  • 润建股份：专注算力服务运营，灵活付费模式利好其服务普惠化。
  • 宏景科技：算力租赁业务规模领先，中小企业需求爆发将带来弹性。
  • 首都在线：提供云算力租赁与托管服务，可快速对接算力超市。
  • 润泽科技：大规模智算中心布局，可支持“存力”与调度。
  • 顺网科技：边缘算力特色突出，利好就近普惠算力场景。

• 服务器/算力设备制造

  • 中科曙光：高性能计算服务器龙头，同时具备调度平台能力。
  • 浪潮信息：AI服务器市占率领先，受益于算力基础设施投资。
  • 工业富联：AI服务器与数据中心设备全栈能力强。

• 算力芯片

  • 寒武纪：云端AI芯片代表，政策推动中小企业AI应用间接扩大需求。
  • 海光信息：国产CPU/GPU芯片布局，支撑服务器国产化替代。

本文旨在进行行业概念与政策逻辑交流，不构成任何投资建议。资本市场存在风险，投资需谨慎。对 云计算 和 人工智能 等前沿技术趋势的更多深度讨论，欢迎访问 云栈社区 的 智能 & 数据 & 云 板块。