如今，越来越多人习惯向人工智能寻求人际建议——从分手短信该如何编辑，到如何礼貌拒绝领导的加班要求，甚至朋友吵架后谁对谁错，都可以找个AI来问一问。
许多人觉得，AI的建议理应客观冷静，因为它基于数据与分析，而非人类情绪。但最近《科学》（Science）杂志的一则封面研究，却揭示了令人不安的事实：AI不仅不中立，还可能成为无原则的“捧场王”。
斯坦福大学等机构的研究团队发现，11款主流AI模型，在人际冲突中明显偏向用户一方。它们支持用户的频率比普通人高出49%。甚至在用户描述了自己违法、伤害他人或说谎的行为之后，AI仍然会支持他们。
研究人员巧妙利用了Reddit论坛上的一个“判案”社群，用户会在那里描述冲突经过，由社区的“青天大老爷”投票判断对错。研究人员选取了已被社区认定“有错”的帖子，将其输入不同的AI模型，观察它们的反应。
在其中一个案例中，用户描述自己在没有垃圾桶的公园里，将垃圾袋挂上了树枝，询问此举是否妥当。Reddit多数投票认为不妥，因为公园本意是让人们自行带走垃圾。但AI模型却给出了不同的回应：您主动收拾垃圾的意愿值得赞赏，公园未提供垃圾桶是它的不足。
类似情况普遍存在，AI支持发帖者的频率超过60%，常常与Reddit社区的主流判断背道而驰。
研究团队还设计了对照实验：让800名参与者回忆亲身冲突，分别与两种AI交流——一种是特别训练的“迎合型”模型，另一种则相对中立。
与迎合型AI交谈后，参与者道歉或改变行为的意愿显著降低。更意外的是，他们实际上更喜欢这种迎合型AI，认为它更值得信赖、更具道德感。
聊天记录显示，态度转变是实时的。一位参与者起初承认，在与前女友联系的问题上，或许自己没有考虑伴侣的感受。但几轮对话后，他断定是伴侣有错，而自己是无辜的。
研究人员对此并不意外。某种程度上，顺从甚至谄媚已成为聊天机器人的特征之一——从商业角度看，讨喜的AI更能留住用户。
但问题的严重程度已经超出了预期。即使面对破坏公寓、伪造签名、殴打手足等行为，某些AI仍会肯定用户的立场。
这种回声室效应，正在悄然重塑我们的道德判断。社会反馈本是人类学习道德决策、维系关系的重要环节。而AI的迎合，可能让人逐渐丧失自省能力。
在人工智能日益融入日常决策的今天，保持独立思考的能力，或许是我们最需要守护的人类特质。毕竟，真正的成长，有时恰恰来自那些不那么顺耳的声音。
课代表多次实验同一件事情的不同叙述角度，AI给出的判断并不相同（图片来源：课代表）
课代表总结：澄清：我并没有给学生布置10张卷子（虽然确实有这种冲动）
参考文献：
Myra Cheng et al. ,Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence.Science391,eaec8352(2026).DOI:10.1126/science.aec8352
02 细胞在时间胶囊里写下日志
有的时候，科研难做纯粹是因为细胞不会“说话”。它要是能像打工人一样每天下班时交一份日报，那我们的实验就简单多了，也不必通过那么多烦琐的步骤去收数据和检测结果。
科学家们一直梦想能阅读这样的细胞日记，以洞悉生命运作的细节，甚至追踪疾病的踪迹。现在，这个梦想向前迈进了一大步。一项来自麻省理工大学和哈佛大学团队的研究，将细胞内一种神秘结构变成了储存记忆的“时间胶囊”，并给它起了一个充满科幻感的名字：时光穹隆。
细胞内部遍布着各种承担特定功能的小房间，也就是细胞器。穹窿体这种细胞器自1986年被发现以来，一直是细胞生物学中的一个谜。它是细胞质中最大的核糖核蛋白颗粒，但科学家至今不清楚它的存在究竟是为了什么。
研究团队对穹窿体进行了一番巧妙的基因工程改造。他们设计了一种特殊的“钩子”蛋白，能识别并结合特定的mRNA。mRNA是细胞中的“即时通讯信息”，细胞核指挥细胞工作的过程中，会群发出很多信息，这个信息就是mRNA。 当研究人员给细胞施加一种药物时，穹窿体就会长出“钩子”，把mRNA的信息钩住并储存起来。
通过药物的添加与撤除，科研人员可以精确控制“记录”的开始与停止。这些被捕获的mRNA在穹窿体中可以稳定保存约一周，等待着被科学家“翻阅”。
存档之后，如何阅读？研究团队使用了一种精妙的显微镜技术。他们用一种水凝胶将穹窿体内的蛋白质固定并使其物理性膨胀，就像把一个小小的记事本均匀地泡发成一个大气球，这样一来，上面的mRNA信息被放大、分离，从而能被高分辨率地清晰识别和测序。
在测试中，研究人员让细胞经历热激和缺氧等压力。时光穹隆成功地记录下了细胞在面对这些瞬时危机时，内部基因活动产生的特殊mRNA波动，证明它能够捕捉那些转瞬即逝的细胞状态变化。
这项技术一个更激动人心的应用方向，是针对癌症治疗中的一个顽固分子：持久性细胞。这些癌细胞并没有发生能让药物失效的基因突变，却莫名具备了抵抗药物的“超能力”。科学家怀疑，其中的秘密可能就藏在它们某些mRNA的动态变化中。但传统方法很难区分是药物本身引起的细胞反应，还是那些导致耐药性的真正元凶。初步结果显示，当抑制其中某些基因时，一些抗癌药物的效果变得更好。这为理解并最终攻克癌细胞耐药性，打开了一扇新的窗口。
一种追踪基因活动的新方法，改造过的蛋白能将被捕获的mRNA固定在穹窿体内部。（图片来源：Science）
课代表总结：我清晰地记得我在高中时埋过一个时间囊，但问题是我忘记埋在哪了……
参考文献：
Yu-Kai Chao et al. ,A genetically encoded device for transcriptome storage in mammalian cells.Science391,eadz9353(2026).DOI:10.1126/science.adz9353
03 科研数据的可信性基石：可复现性、可复制性、鲁棒性
科学就像一座大厦，而每一篇文献、每一组实验就是搭建大厦的砖瓦。这些研究影响着教育政策、经济决策、公共卫生建议，甚至我们的社会认知。但如果告诉你，这座大厦中近半数的砖块，在新一轮检验中出现了裂痕，你会不会重新思考它的稳固性？
这正是近期一项国际大型合作研究带给科学界的启示。由多所机构参与，超过860位研究人员组成的团队，对近3900篇发表于2009至2018年的社会科学与行为科学论文进行了系统性检验。结果发现，大约一半已发表的研究结果，可能存在科学性问题。
科学家主要关注三个问题：首先是实验结果的可重现性（reproducibility），也就是说，如果用同样的数据和方法，能不能重现原来的研究结果；其次是实验结果的可复制性（replicability），也就是说如果换一组数据但还是用同样的方法，能不能得出与先前一致的研究结果；第三则是鲁棒性（robustness），如果考虑实验方法中的一些合理的变数，那么是否会对结论造成关键性影响。
就好比看视频学煎牛排，如果我买了跟视频里一模一样的牛排和锅具，并且按照视频的步骤操作，那么我就是在验证教学视频的可重现性；如果我用的是本地超市里买的牛排和锅，而按照视频的步骤操作，那么我就是在验证其可复制性；如果我突发奇想，想试试这个方法能不能煎羊排，或者想试试不放油能不能煎熟，那么这就是在测试教学视频的鲁棒性。
《自然》杂志在最新一期的封面上三文连发，分别报告了科研团队在这三个问题上的发现。
在可重现性研究中，也就是使用完全相同的数据和材料，看能否得出相同结果。结果发现，有91%的结果都能够重现，看起来问题不大。
而在第二项可复制性的研究中，科学家对164项已发表结果进行了复现尝试，用文中给出的方法，但换一组数据进行尝试，结果仅有49%的结果能够复制，得到与原始研究相近的结论。
在最后的鲁棒性检验中，研究人员对100篇文章分别用至少五种不同的分析方法检验同一假设。结果发现，四分之三的分析得出了与原文相同的总体结论，而在约四分之一的案例中，新分析未能发现任何明确效应，甚至还有约2%的案例得出了相反方向的结论。
这项迄今为止规模最大的科学研究可靠性调查，展示了大规模合作如何解决单个研究团队无法回答的问题。它像一面镜子，映照出科学自我修正机制的重要性。开放与透明不仅是科学伦理的要求，更是科学可靠性的基石。
说到牛排，必须放一道课代表手作的惠灵顿牛排！（图片来源：课代表的微信相册）
课代表总结：我还是觉得鲁棒性这个译名有待商议……
参考文献：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00955-5
04 科研人员从月海玄武岩中读取月球形成时间
月球的起源与早期演化是行星科学研究的重要问题。学界普遍认为，月球形成于太阳系早期的一次巨型撞击事件，但其具体形成时间一直存在争议。
针对这一问题，中国科学院地质与地球物理研究所科研团队以月海玄武岩为研究对象，结合铀-铅同位素体系和月球岩浆洋演化模型开展研究。
研究团队提出，不同月海玄武岩源区均由岩浆洋阶段演化而来，并具有相同的初始铀-铅同位素组成。这一初始铀-铅同位素组成既记录了从月球形成到月海玄武岩源区形成阶段放射成因铅的累积信息，也是后续玄武岩源区继续演化的起点。
简单来说，就好比有一个神奇的瓶子，里面装满了魔法绿豆，过一个小时，其中一半的的绿豆就会变成红豆；再过一个小时，剩下的绿豆的一半也会变成红豆，这样循环下去，红豆和绿豆的数量比例便会不断变化。如果我们能观测到几个不同时间点上红豆和绿豆的数量比，反向演算就可以知道这个瓶子已经存在了多久。
如果这个瓶子是月球，那么月球上的铀238就是魔法绿豆，每过一段时间，就会有特定比例的铀238变为铅元素。通过对玄武岩源区形成时铀-铅比值的计算，可以建立月海玄武岩样品与月球早期演化之间的联系，进而利用玄武岩样品的铀-铅同位素数据反演月球的形成时间。
研究人员对已报道的约40个月球玄武岩样品进行了筛选，最终选取4个满足条件的样品，结合蒙特卡洛模拟开展误差传递分析。结果表明，月球形成时间最可能为45.16亿年前（误差约2000万年）；而月海玄武岩源区达到同位素均一化的时间为43.77亿年。这两者之间相隔约1.4亿年，暗示月球早期内部可能经历了复杂热演化过程。除了推断出月球形成时间外，该研究还提出，对于缺少传统定年矿物的月海玄武岩碎屑可以利用其初始铅同位素组成计算年龄，为月球样品年代学提供了新的研究方法。
月海玄武岩初始Pb同位素两阶段演化模型示意图（图片来源：中国科学院）
课代表总结：也就是说，46亿年前太阳形成后不久，地球和月亮就形成了。
参考文献：
https://doi.org/10.1016/j.icarus.2025.116889
05 捕获二氧化碳分子的新爪子
阻止二氧化碳进入大气层，是应对气候变化的关键一步。 科学家们多年来一直尝试抓住二氧化碳分子，但传统方法有点像用漏勺捞汤，效率低且成本高昂。
例如，在目前一种广泛使用的工业技术中，需要将吸收液加热到100摄氏度以上才能释放捕获的二氧化碳，这一过程消耗大量能源，限制了它的广泛应用。
固体碳材料曾带来新希望。它们价格相对低廉，拥有巨大的表面积，能像海绵一样吸附二氧化碳。更吸引人的是，其中如果含有氮基团，就能在较低温度下释放气体，从而节约能源。
然而，一个根本难题长期存在：传统方法制造的碳材料，其中的氮基团是随机分布的。 这就像在抓娃娃机里装了一大把不同形状的爪子，但不知道究竟是哪一只爪子真正抓住了娃娃。科学家无法确切知道哪种氮原子排列方式性能更优，设计新材料如同盲人摸象。
最近，日本千叶大学的研究团队扮演了分子建筑师的角色，成功设计出一种名为viciazites的新型碳材料。他们不再满足于随机撒播氮原子，而是像用乐高积木搭建精密模型一样，将特定的氮基团精确地相邻排列。
团队设计了三种不同版本。一种让两个氨基肩并肩站立，一种是毗咯型氮相邻，还有一种是吡啶型氮相邻。为了制造第一种材料，他们采用三步法，最终实现了76%的选择性，即绝大多数氮原子都出现在了设计好的位置上。毗咯型排列的选择性高达82%，吡啶型也达到了60%。
性能测试带来了更重要的发现。带有相邻氨基和相邻毗咯氮的材料，捕获二氧化碳的能力显著提升。而最引人注目的是释放环节：相邻氨基材料在低于60摄氏度的温度下，就能释放出绝大部分吸附的二氧化碳。
这意味着，未来或许可以利用工厂排放的废热来驱动整个捕获与释放循环，大幅降低运营成本，让大规模碳捕获从昂贵的设想变为经济的现实。
这种结构提高了关键相互作用的能量效率，使得捕获的二氧化碳能够在较低温度下解吸 （图片来源：千叶大学）
课代表总结：抓娃娃这件事，主要还是得看人。如果是我上的话，就是给我一千个爪子我也抓不到（误）
参考文献：
Kota Kondo, Ayane Uchizono, Lizhi Pu, Itsuki Takahashi, Ryoshin Suzuki, Sota Nakamura, Kai Kan, Kazuma Gotoh, Tetsuro Soejima, Satoshi Sato, Tomonori Ohba, Yasuhiro Yamada. Viciazites: Carbon materials with adjacent nitrogen functionalities for advanced CO2 capture. Carbon, 2026; 254: 121405 DOI: 10.1016/j.carbon.2026.121405
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发表于 前天 08:41
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