耶鲁研究于《财富》发声：AGI时代，哪些“瓶颈型”工作会被优先替代？

AGI真的会让人类大面积失业吗？耶鲁大学的最新研究给出了不一样的答案。

据《财富》（FORTUNE）杂志报道，耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔・雷斯特雷波发布的研究论文指出，通用人工智能（AGI）的发展不会导致大多数人类工作被自动化替代。其核心原因并非AI能力不足，而是因为大量工作对经济增长并非关键，从经济角度看“不值得”投入资源去替代。

这项研究对当前普遍的“AI取代论”担忧作出了直接回应。它将未来的工作分为两类：“瓶颈型”和“补充型”。

• “瓶颈型”工作：如能源、基础设施、科学研究、国家安全等领域，这些是经济增长的关键瓶颈，其自动化能带来巨大的边际收益。因此，未来的计算资源将优先配置于此，推动这些工作的自动化。
• “补充型”工作：如手工艺、客户服务、酒店服务、现场表演等，虽然可能被自动化，但所需的计算成本过高，替代的“经济账”不划算。因此，它们仍将主要由人类承担。

研究进一步指出，AGI的发展并非让人类技能失去价值，而是重新定义了其价值。在AGI时代，经济发展的稀缺要素将从劳动力转向计算资源。一项人类技能的价值，将取决于“复制”该技能所需的计算成本。

随着AGI持续推动经济总产出扩大，劳动者的整体生活水平未必会降低。但劳动收入在国内生产总值（GDP）中的占比可能会逐步下降，这意味着经济增长与工资增长之间的传统关联可能被弱化。

当然，研究也提示了新的挑战：计算资源将成为核心生产要素，其所有权可能加剧财富集中的趋势。为此，研究建议可通过全民基本收入（UBI）等再分配政策，或将计算资源视为公共资产等方式，确保技术进步的红利能够更公平地惠及全社会。

最终，这项研究强调，AGI时代的核心议题并非“工作是否被取代”，而是如何让技术发展更好地服务于人类社会。社会需要在推动技术创新的同时，同步完善分配机制、保障就业稳定、并重塑工作的社会价值，确保人工智能的发展始终朝着增进全人类福祉的方向前进。

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