资讯 | 觅蜂科技发布物理AI数据平台MEgo系列，破解具身智能“数据荒漠”难题

过去两年，具身智能面临的最大瓶颈并非模型，而是数据。

在大模型时代，文本数据规模巨大，但当我们进入物理世界时，情况截然相反。真实的物理交互数据极度稀缺、采集成本高昂、标准混乱、几乎无法规模化复用。

这直接导致了一个结果：模型在快速进步，但机器人却始终难以真正走进现实世界。行业的目光，正从模型能力转向一个更底层、更棘手的问题：高质量、可规模化的物理数据从哪里来？

2026年4月16日，以“蜂行天下，数驱智能”为主题的觅蜂（Maniformer）一站式物理人工智能数据服务平台发布会在上海张江科学会堂举办。作为全球领先的一站式物理AI数据服务平台，觅蜂科技正式亮相，发布了物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件及MEgo Engine数据治理引擎，并联合权威机构启动了蜂巢数据共创行动。

破解“数据荒漠”，打造基础设施级供给

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在发布会上指出，AI正从数字世界走向物理世界，具身智能已成为下一代计算革命的核心赛道。然而，当前行业面临严重的“数据荒漠”：物理AI的真机交互数据量，甚至不足大语言模型训练数据的两万分之一，并且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题，直接制约了技术从实验室走向产业落地。

为此，觅蜂科技将自己定位为一站式物理AI数据服务平台，以“让全世界的数据为AI所用”为使命，专注于打造具身智能数据的“平台型供给”基础设施。与传统数据服务商不同，觅蜂不仅提供数据，更致力于构建覆盖真机遥操、无本体采集、仿真数据的全范式大数据基础设施，打通硬件、软件、平台、运营全链路。

其目标是实现“又全又好又快”的数据供给能力，让高质量数据能够像水电一样即取即用，成为智能体时代的“新基建”。

MEgo系列硬件登场：实现“轻盈便携，随行即采”

此次发布的MEgo系列无本体数据采集硬件，是觅蜂科技破解数据采集难题的核心产品线，包括MEgo Gripper采集夹爪、MEgo View头戴式采集设备。

MEgo Gripper：毫米级精度复现物理交互
MEgo Gripper以480g的极致轻量化设计，旨在实现全场景移动作业无负担。它搭载了行业领先的毫米级轨迹重建技术，操作轨迹还原精度可达1mm。通过亚毫秒级全局时间同步技术，它能够实现视觉、触觉、姿态等多模态数据的精准对齐，完整复刻物理交互的每一个细节。

依托200°鱼眼镜头与三维触觉阵列技术，MEgo Gripper可与MEgo View实现原生协同，无缝完成多终端数据采集，输出包含视觉、深度、IMU、运动轨迹、多维触觉、夹爪状态在内的全维度交互数据。

MEgo View：行业首创多视角全感官采集
MEgo View是行业首创的全场景、全视角、多模态空间感知采集终端。它采用了突破性的“超300°全景感知 + 腕部交互特写”双视角采集方案：头部相机实现300°超广域环境覆盖，腕部相机则精准捕捉手部操作的细微动作，为复杂场景下的精细化操作数据采集提供了全新思路。

该设备深度融合了亚毫秒级无线时间同步与硬件级精准触发技术，实现了多传感器数据在时间与空间维度上的完全对齐，旨在彻底解决物理世界多视角数据时空难以统一的行业痛点。

凭借轻量化、全无线、电池快换的设计，MEgo View可以在工业产线、家庭服务、户外作业等各类复杂工况下灵活部署，真正实现“随行即采”。

值得一提的是，MEgo系列产品与精灵G2 Air等主流机器人本体具备原生同构的特点。这意味着从源头保障了无本体采集数据与真机数据的同源共生，为模型训练提供了高质量、无差异的数据样本，从而大幅提升了从数据采集、模型训练到真机部署的全链路效率。

MEgo Engine：一站式数据治理，打通“最后一公里”

为了解决数据从采集到应用的“最后一公里”难题，觅蜂科技同步发布了MEgo Engine一站式数据治理服务平台。该平台与MEgo采集终端形成端到端的完整闭环。

平台以数据治理引擎为核心，覆盖从原始数据到训练数据的全流程自动化处理：

• 数据预处理：实现多源数据时间对齐、智能筛选。
• 空间感知：完成6D轨迹重建、人体关键点重建与三维环境重建。
• 质量评估：通过多本体回放、智能评分模型，实现数据质量的自动化校验。
• 数据标注：宣称可将传统人工标注效率提升10倍以上。

MEgo Engine平台可直接对接MEgo全系列采集终端，采集数据一键上传即可完成全流程治理，输出可直接用于模型训练的标准化数据集。姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技2026年将实现千万小时级的数据产能。

启动蜂巢行动，共建全球数据生态

为推动产业协同，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院共同发起了“蜂巢数据共创行动”。该行动旨在打破数据孤岛、统一数据标准、链接全球供需，打造开放高效的物理AI数据流通网络。

发布会上，觅蜂科技还与京东云、百度云、阿里云、猎聘、贵州大数据集团、张江集团等多家头部企业举行了战略签约仪式，计划在数据生态、场景协同、算力支撑、人才建设等领域展开深度合作。

圆桌共识：数据效率决定产业未来

发布会同期举办了主题为“共筑物理AI数据生态，驱动AGI未来”的圆桌论坛。与会行业嘉宾一致认为，具身智能的核心竞争是数据采集与转化效率的竞争。未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局，预计2026年底全产业有效数据量级将突破千万小时。

姚卯青强调，2026年是具身智能的“数据元年”。觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为生态纽带，与全球伙伴共建数据生态，目标在2030年达成百亿小时级数据产能，为AGI时代筑牢最坚实的数据根基。

此次发布会的成功举办，不仅标志着觅蜂科技正式迈入物理AI数据领域的核心赛道，也意味着具身智能产业的数据基础设施建设进入了全面落地的新阶段。如何高效获取并利用高质量的物理世界数据，正成为推动智能 & 数据 & 云时代发展的关键命题。对这类前沿技术与产业动态感兴趣的开发者，可以关注云栈社区的更新，获取更多深度资讯与技术解析。