今天，DeepSeek-V4 预览版正式上线，并同步开源。该系列模型拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：
即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方 App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，体验 1M 超长上下文记忆。API 服务已同步更新，将 model_name 修改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型
- Agent 能力大幅提高：相比前代，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，其他 Agent 评测同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
- 丰富的世界知识：在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro 大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
- 世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选
相比 DeepSeek-V4-Pro，V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但推理能力接近。由于模型参数和激活更小，V4-Flash 能提供更快捷、经济的 API 服务。在 Agent 测评中，V4-Flash 在简单任务上与 V4-Pro 旗鼓相当，但高难度任务仍有差距。
结构创新和超高上下文效率
DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现全球领先的长上下文能力，并大幅降低计算和显存需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的计算量与显存容量随上下文长度的变化
Agent 能力专项优化
DeepSeek-V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例。
（示例图因排版无关已省略）
API 访问
目前，DeepSeek API 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base_url 不变，model 参数需要改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。模型调用与参数调整方法请参考 API 文档：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
请注意：旧有 API 接口的两个模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于三个月后（2026-07-24）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式。
开源权重和本地部署
写在后面的话
「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
感谢每一位用户的信任与支持，大家的肯定、建议和期许，是我们不竭探索、持续进步的动力，也让我们始终坚守初心，专注于不懈的创新。
我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。 | 
发表于 4 小时前
|
查看: 6|
回复: 0
