以前做项目，我们需要翻手册、刷技术论坛、看视频，一点点筛选、验证、总结。很多同事自嘲自己是厨子——要做一顿饭，得去菜市场挑菜、配菜、把控火候，从头忙到尾。
现在，AI直接把“预制菜”端到了你面前，确实省了不少事。可问题是，这预制菜你真的敢放心吃吗？当然，肯定也有人觉得真香。
预制菜解决的，是“快速吃饱”的通用刚需，但它永远也覆盖不了那些个性化、极致化的需求。哪怕你从来没下过厨（没怎么编程），也能端出一盘看起来有模有样的菜（研发出一款产品）。但预制菜的口味通常是固定的，可选的花样就那么多，能满足大众的基础需求，却永远适配不了所有场景。
就好比你做工业控制设备，需要在-40℃到85℃的宽温环境下7×24小时稳定运行，还得做到微秒级的实时响应。AI能帮你省掉重复的基础劳动，但替不了踩坑、经验积累，以及建立完整知识库的过程。没有这些基本功，哪怕AI给你满汉全席的预制菜，你也可能压根没做熟。反过来看，很多资深工程师正是利用了AI来加持自己，把更多花在重复性工作上的时间节省出来，投入到系统架构设计、性能优化上，最后研发出来的产品反而更出色。
再说了，再好的预制菜也不是凭空变出来的，背后同样需要厨师们研发配方、迭代口味。AI也是一样，它们都基于海量的知识库，而这些知识说到底，还不是一线嵌入式工程师们总结出来的经验和方法论？
所以，AI的迭代，其实需要源源不断的、新的工程经验、解决方案和技术场景去“喂养”。眼下这些AI终端的边缘计算、人形机器人的底层控制、智能汽车的域控制器，这些全新的场景，都还需要一波又一波的嵌入式工程师去踩坑呢。
技术发展的脚步不会停下来。就像古代人看到汽车会觉得是天方夜谭，但未来科技再发达，对他们来说又有什么意义呢？
我们也是一样，大多数事情都是一个缓慢迭代的过程，不会有什么瞬间的大变天。抓住当下的机会，顺势而为就好。太远的事情，除了徒增烦恼，没有任何意义。有句话说得好：历史总是惊人的相似。
汇编语言刚出现时，有人说写机器码的程序员要被淘汰了；C语言出现时，又有人说写汇编的工程师要失业了；操作系统出现时，又有人鼓吹懂硬件的工程师没用了。可直到今天，懂底层、懂硬件、能解决复杂工程问题的嵌入式工程师，依然是行业里最稀缺的人才。
所以，不变的永远是保持好奇心，保持持续学习的能力，以不变应万变。
好了，今天就随便跟大家聊这么多。如果你觉得有所收获，记得点个赞~
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发表于 1 小时前
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