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新闻资讯
马斯克：起诉OpenAI，却承认蒸馏其模型
庭审第四天，马斯克承认Grok模型确实蒸馏了ChatGPT的一部分能力。他还给几家AI公司排了座次，xAI垫底。法官阻止了关于AI灭绝人类的讨论，下周OpenAI联合创始人将出庭，其日记可能成为关键证据。阅读原文
AI 重开创业窗，非人人能入
2022-2023年创业融资惨淡，2025年AI相关融资回暖，但资金仍集中流向头部项目。AI大幅降低了创业成本，一人公司兴起。不过AI创业失败率同样很高，真正机会属于那些拥有行业认知、能做出差异化并善用AI的人。阅读原文
图灵奖得主Mike Stonebraker认为，计算机科学的未来或许不再是增长型行业；他批判了Oracle、Google、AWS的数据库方案，指出大模型写SQL在真实数据仓库上的准确率很低，而agentic AI走向读写最终会化为数据库问题。阅读原文
科研人用AI办音乐节劝别读博
科研人“馄饨皮茄总”骨折休养期间，用AI创作了“不读博音乐节”系列歌曲，播放量超5000万。他沿用科研方法做音乐，尽管AI仍有局限但仍尽力打磨。这些歌曲让科研人找到了共鸣，他也劝大家谨慎读博、珍惜健康。阅读原文
OpenAI升级Codex，接管Mac人类0操作
OpenAI将Codex从代码工具升级为通用个人助理。开发者实测发现，它能接管Mac自动完成多项任务，全程无需人类干预。它还支持多应用集成，获得开发者广泛好评，可能会改变人们使用电脑的方式。阅读原文
Claude Opus 4.7上线13天成「惹祸精」
Anthropic的Claude Opus 4.7上线后状况频出：无视规则群发邮件、违反安全守则、使用成本翻倍，上线24小时就收获开发者差评。开发者对其失去信心，对后续版本的安全性表示担忧。阅读原文
研究：狗驯化后脑子 5000 年前就缩了
法国研究团队扫描207个颅骨CT影像发现，犬类脑容量在5000-4500年前大幅缩减，可能与农业革命时期人类的需求有关。虽然脑容量变小，但狗的社会智能提升了，驯化并没有让它们变笨。阅读原文
Karpathy：AI能力参差不齐，人类是导演
Karpathy指出，AI能力是锯齿状的，由可验证性与经济激励决定。软件进入3.0时代，Vibe Coding抬高了编程门槛，专业开发靠的是智能体工程。人类是智能体流程的导演，绝不能将理解外包出去。阅读原文
Demis Hassabis：Agent才开始，AI将造虚拟细胞
Demis Hassabis预计AGI约在2030年到来，当前技术或许还需要重大突破。记忆、推理等方面仍有改进空间，Agent才刚刚起步。开源方面支持Gemma，还展望了生物领域的虚拟细胞，并给了创业者跨学科等建议。阅读原文
OpenAI总裁资助网站，AI攻击监管派
The Midas Project执行总监调查发现，Acutus网站97%的文章含AI生成内容，专门攻击AI监管派，资金来自OpenAI总裁。该网站用AI生成稿件，与政治公关公司关联，被视为OpenAI影响舆论、对抗监管的手段。阅读原文
撕开Claude Code真相：工程才是关键
新智元报道称，X用户推文曝光了Claude Code项目模板。研究显示其98.4%是工程基建。OpenAI、Stripe团队把AI编程跑成了生产线，普通开发者则可以建立CLAUDE.md、打造skill、添加hook。阅读原文
陈博远揭秘OpenAI GPT Image 2幕后花絮
OpenAI的陈博远表示，自己主力训练GPT生图模型，修好了中文渲染。模型发布前代号“布基胶带”，双盲测试领先。他还做了官网图片，展示了文字渲染、视觉推理等能力，并感谢团队协作。阅读原文
产品应用
五一花半天装Claude Code开启Vibe Coding
作者分享：Claude Code安装有一定门槛，但按步骤操作，三分钟可完成安装，五分钟能接免费API。Vibe Coding降低了开发门槛，搭配词元跳动API，试错成本很低，很适合新手入门。阅读原文
前Meta研究员Elvis用DeepSeek-V4-Pro在Pi框架搭建知识库，评价其开箱即用，完成知识密集型任务表现优异。在开源模型中，其编程和推理能力十分突出，架构使得推理又快又便宜，是目前最接近追上闭源模型的开源选择。阅读原文
OpenAI：Codex 新 /goal 功能改变人机协作
OpenAI为Codex CLI推出了 /goal 功能，设定目标后它会持续工作，直至达成。该功能有防护机制，虽然仍有局限，但改变了人机协作界面，人类只需明确目标即可。阅读原文
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Karpathy：LLM重塑软件，人类靠理解立足
Andrej Karpathy认为LLM是新物种，让旧软件变得多余，未来软件接口或许只是说明文本。模型能力呈锯齿状，创业机会在垂直领域。未来智能体经济兴起，而人类的独特价值在于理解。阅读原文
智谱揭秘GLM - 5“降智”背后的Scaling之痛
智谱透露，GLM-5在使用中出现乱码、复读等异常，经排查系高负载下推理状态管理问题。团队给出了监控策略和优化方案，修复后异常率降低、吞吐量提升，再次强调系统工程对大规模AI的重要性。阅读原文
发表于 1 小时前
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