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发表于 1 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

打开 DeepSeek TUI 的瞬间,最先抓住我注意力的,不是那几个“AI 编程智能体”的大字,而是那条命令:

deepseek --model auto

这类工具现在遍地都是。换个模型,套个终端界面,再接几个文件读写和 shell 命令,很容易就做出一个“Claude Code 平替”的样子。但等我往下翻了几屏,就发现 DeepSeek TUI 并不只想当一个聊天壳。

它直接把 DeepSeek V4 放进终端里跑,界面是纯键盘驱动的 TUI。模型能读文件、改文件、跑命令、查网页、管 Git,还能把 sub‑agent、MCP、apply‑patch 这些工具串进同一个工作流。README 里写得很直白:它是一个跑在终端里的 coding agent

我更在意的是它那三个模式。

Plan、Agent、YOLO。

Plan 模式只读。它先浏览项目、翻文件、列计划,但并不直接碰代码。这个设计对刚接手一个陌生仓库的人特别友好,尤其是你还吃不准模型会不会乱改的时候。

Agent 模式就规矩多了,每次工具调用都要你手动确认。它能动手,但绳子还攥在你手里。

YOLO 模式名字很粗暴,自动批准所有工具操作。把它丢进一个可信工作区,它就能自己一路跑下去。README 里还特意强调,即使开了 YOLO,仍会保留计划和 checklist,让你能看清它在干什么。

这里其实有点反常识。很多终端 AI 工具都在努力减少打扰,恨不得模型从头改到尾,最后甩给你一个 diff 完事。DeepSeek TUI 却把“能不能动手”拆得很细——先只看,再半自动,再全自动。这不是炫技,而是终端里做 agent 必然要面对的麻烦:模型一旦能执行命令,事情就不只是“回答对不对”那么简单了。它可能改错文件,可能跑错脚本,也可能把你的工作区搅得一团糟。

所以它又做了会话保存、恢复、工作区回滚。回滚的做法很克制:它不动你项目自己的 .git,而是用 side‑git 在每轮前后做快照,再通过 /restorerevert_turn 往回退。

这个细节让我停了一下。写代码时真正烦人的,常常不是让模型生成一段补丁,而是你让它改了三轮,第二轮其实已经不错,第三轮开始越跑越偏。正常流程里你要翻 diff、翻终端输出、翻聊天记录,再费劲回到某个状态。DeepSeek TUI 至少承认了这件事会发生。

它还有一个 Auto Mode,会在每轮之前用 DeepSeek V4 Flash 做一次很小的路由判断,再决定这次用 flash 还是 pro,以及 thinking 开到哪个档位。简单问题省着用,复杂调试、架构、安全审查再上高配。

我不太想把这种设计简单归结为“降本增效”。更接近真实使用的画面是:你在终端里先让它扫一眼项目,Plan 模式不动代码;它列出思路后,你切 Agent,让它开始改;中间某个命令要不要跑,你按一下确认;等确认没问题,再把一个相对封闭的小任务丢给 YOLO。这种节奏,比单纯“模型更强”更贴近开发者真正会去尝试的东西。

当然,别把 YOLO 当魔法按钮。能全自动执行命令,意味着你最好清楚自己把它放进了什么目录。它适合测试仓库、临时分支、隔离工作区,不适合直接扔进生产项目根目录让它自由发挥。

DeepSeek TUI 现在已经远不止是个小玩具仓库。我点开时,GitHub 上 star 已经到 23.5k,仓库还在持续更新。终端里的 AI 编码工具,接下来大概率会越来越挤。DeepSeek TUI 真正有意思的地方,不在于“也能写代码”,而在于它把模型权限、执行过程和回滚这几件事,都放到了台面上。

Github 地址:Hmbown/DeepSeek‑TUI。




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