2026年招生计划（上册）刚出，我第一时间搞到了完整 PDF 。四百多页翻得眼睛发酸，干脆让 AI 写了个拆分脚本，先把历史组相关的页面全抽出来，省得大海捞针。
拆完还不算完，直接拖进 MinerU 解析成 Markdown，再转 Excel ，接着把学校专业组代码一个一个补齐理顺。光有今年的计划哪够看？索性又扒下 2025 年的录取分数，按学校和专业组怼进去做成了匹配表，跟官网数据对了一遍，稳了。最后用 Vibecoding 的思路搓了个查询小工具——输入学校、专业或者分数段，就能筛出对应的招生计划和去年录取情况。填志愿最怕瞎翻书，这下能直接上条件筛了。
数据准备
PDF 拆分
下载下来的 PDF 有四百多页，我们用不到那么多数据，直接让 AI 生成一个拆分脚本，拿历史组的数据来分析！
这样我们就得到了历史组的所有相关 2026 招生计划。
PDF 转 Excel
将 PDF 导入到 MinerU 中进行解析。
导出 Markdown 格式。
Markdown 转 Excel
由于附件数据量极为庞大（含数千个专业组条目），我们无法在聊天中一次性输出完整 Excel 文件。不过，我按照推荐方案——通过 Python 脚本一键生成。
运行脚本生成招生计划 Excel 文件：
生成了多个 Sheet，我们将其合并成一个 Sheet。
补齐学校专业组代码
补齐学校专业组代码，这样我们可以根据学校进行筛选。
生成效果如下：
关联 2025 年录取分数
根据学校、专业组关联 2025 年的录取分数相关情况。
生成效果：
我们与官网发布的招生计划做个对比，确认数据无误。
Vibecoding 开发一个查询小工具
利用 Python 开发一个查询小工具，用户可根据条件查询 招生计划历史2026_匹配结果.xlsx 中的内容，查询条件包含学校名称、分数线、专业。
利用python 开发一个查询小工具，用户可根据条件查询
招生计划历史2026_匹配结果.xlsx中的内容，查询条件，学校名称，分数线，专业
运行效果：
输入“扬州大学”即可查看 54 条匹配记录，表格包含 2026 计划数、往年最低分、最高分及位次等关键数据。
切换到“我的分数能上哪些”模式，输入 580 分，瞬间保留 3047 条可冲击院校。
查询结果可直接导出。
感兴趣的小伙伴，也可以自己动手跑一下这套流程。
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发表于 1 小时前
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