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发表于 3 小时前 | 查看: 5| 回复: 0

如果你也用了大半年AI,隐约觉得哪里不对劲——活儿确实干得快了,人却更累、更紧绷、更抽不出身——那这篇短文大概是写给你的。

我想拆清楚一件事:你省下来的那些时间,到底去哪了。 它既没变成休息,也没变成约饭的悠闲下午。它经过三道看不见的漏斗,被重新填成了新的工作。而最后那道漏斗——监工,已经被你亲手搬进了自己的脑子里。

这背后有一套机制在转,跟你够不够自律关系不大。看懂它,至少你知道自己累在哪。

一、一个反常的事实:效率上去了,时间反而更紧

先承认那个让人困惑的体感。

并发量确实上去了。以前一个人干一份活,现在四五个 AI 控制台一起开,一个人扛起过去好几个人的差事。按常理,单位产出的时间成本降了那么多,人该更清闲才对。

可现实刚好相反。以前写代码还能放首歌,现在不行了——盯着四五个并发的窗口,脑子根本腾不出那条带宽。以前周末会约朋友涮个火锅,一下午就悠过去了;现在那一下午,你心里一算,觉得亏。空闲时间没少,可它们全被填进了“再用 AI 做点什么项目”的念头里。整个周末高强度地满着,社交没了,人比以前更累。

这种体感被反复测到过,远不止你一个。

加州大学伯克利劳动中心2025年的追踪研究发现,当年采用AI工具的劳动者里,67%到年底是工作时间变长了,而不是变短了。 安永一份覆盖一万五千名员工的调查里,接近三分之二的人认为过去一年自己的工作量增加了。更早的Upwork数据更直接:77%使用生成式AI的人说,这些工具给他们加了活,而不是减了活——因为省下来的写作时间,被审校、验证、返工重新吃掉了。

最反直觉的一组数据来自METR的对照实验:让有经验的开发者用AI做任务,他们实际上多花了19%的时间;可即便慢了,这些人事后自评仍觉得AI帮自己提速了约两成。

效率的感觉是真的。时间没省下来,也是真的。这两件事同时成立,恰恰是问题的起点。

二、第一道漏斗:省下来的时间,不会自动变成休息

1865年,经济学家杰文斯注意到一件怪事。瓦特改良蒸汽机,让烧煤的效率大幅提升,按常理煤的消耗该降下来。结果整个英国的煤消耗不降反升——效率越高,单位成本越低,人们就用得越多,省下的全被新增的需求吃掉了。

这条规律,今天精准地落到了你身上。

AI把你写一段代码、出一版方案、做一次分析的成本打了下来。省出来的产能没流向空闲,而是被“那就再多做几版”、“那个本来不做的也顺手做了”、“既然这么快标准再提一档”之类的念头接走了。你产出的东西变便宜了,于是对你产出的需求——别人的,也包括你自己的——悄悄膨胀,刚好把省出来的时间填平,有时还超出。

这就是一个人干起几份工作的由来。没人在逼你,效率红利根本就没有一个出口通向休息。省时间和多干活之间,缺一个把时间转成闲暇的闸门;而把时间转成新工作的管道,却有好几条。 漏斗的第一层,水就是这么漏掉的。

三、第二道漏斗:同样的时长,AI把每一分钟填得更满

就算时长没变,还有第二层在漏。

过去压榨一个人,靠的是延长时间——多加两小时班。AI带来的不是更长,而是更密。同样一个下午,被塞进的有效操作翻了几倍。四五个控制台并发,意味着你的注意力在不停地切换、校验、接管、再切换,中间没有一秒是松的。

听不了歌,就是这个道理。音乐需要一条空闲的认知带宽,而并发的AI把那条带宽彻底占满了。你的工作强度变了,但工资单和工时表看不出来——它藏在每一分钟的饱和度里。

这种饱和有代价,而且开始被测出来了。《哈佛商业评论》对近1500名重度使用AI的员工做过研究,发现一种被称作“AI脑炸”的状态:认知负荷、信息过载、精神疲劳显著升高。德勤2025年的报告更进一步——精神疲劳和认知压力,如今已经超过工作量本身,成为预测倦怠的第一指标。 换句话说,把人拖垮的力量,已经从“干得多”,挪到了“每一分钟都绷得太满”。

你以为AI替你扛了体力活,其实它把你升级成了一个全程在线的监督者。流水线没消失,你从工人变成了同时盯五条线的工头。工头可不轻松。

四、第三道漏斗:监工搬进了你的脑子

前两道漏斗,多少还能甩锅给外部——市场要得多,老板提了标准。第三道没法甩,因为漏水的人是你自己。

哲学家韩炳哲在《倦怠社会》里有个判断,越想越准。他说我们这一代人,从被别人剥削,转向了自我剥削。 过去有个外部的老板划定产出的上限,到点收工。现在那个老板消失了,取而代之的是住在你脑子里的一个声音:你本可以做得更多。你是自己的老板,也是自己的员工;是压榨者,同时又是被压榨者。

韩炳哲那句话很冷:自我剥削比被别人剥削更高效,因为它带着一种自由的错觉。 没人拿鞭子抽你,所以你压根不会反抗——你是自愿的。周末本可以休息,但你想用AI做点项目,于是又坐回了桌前。那一刻没有任何人要求你,是你脑子里那个声音在加码。

AI把这个声音的音量放大了好几倍。因为当工具的能力看起来没有上限,“我本可以做得更多”就变成了一种持续的灼烧。研究者给它起了个名字,叫“能力愧疚”——因为 AI 让一切理论上皆有可能,你便为自己没有产出更多而隐隐自责。 一种全新的、没有施害者的焦虑。

这就是漏斗的最底层。前两道还有外力,到这里,监工已经是你自己。你不再需要谁来填满你的周末,你会主动填。

五、于是,约一次饭被你算成了亏本买卖

三道漏斗走完,最后倒下的是社交。它不是顺手的牺牲,前面那套机制走到这一步,社交本来就保不住。

正新鸡排小店日常劳作:AI时代被牺牲的线下生活一瞥

当你脑子里的监工把每一分钟都标好了产出价格,闲暇就被重新定了价。一个约饭的下午,四五个小时,没有任何可见产出——在这套账里,它成了纯粹的浪费。于是你开始推掉饭局,你照样想见朋友,只是衡量时间的那杆秤被悄悄换了。衡量一段时间值不值的标准,从“我开不开心”,变成了“我产出了什么”。 一旦换成后者,社交永远算不过账。

有意思的是,这种忙到没空生活的状态,在今天还成了一种身份。哥伦比亚商学院有项研究专门讲这个:过去炫耀地位靠的是大把挥霍的闲暇,谁越闲谁越高级;而今反过来了,忙碌、没有闲暇,本身成了新的身份象征。 一句“最近忙死了”里,藏着一点不易察觉的优越感。

可代价是实打实的。社会学者管这叫时间贫困——手上未必真没时间,而是主观上永远觉得不够用,伴随着更高的焦虑、抑郁和压力水平。你越是觉得每分钟都该有产出,就越穷,哪怕你的并发量是过去的五倍。 这是一种越高效越贫穷的穷法。

朋友、火锅、漫无目的的一下午,这些东西的价值,恰恰在于它们没有产出。它们是用来给那条绷满的认知带松绑的。你把它们当成浪费划掉的那一刻,松绑的最后一个出口也关上了。

六、所以这半年,到底发生了什么

把这半年的体感翻译成机制,是这样一串:

AI没有给你减负,它把你的时间重新定价了。 而重新定价的过程,是三道连续的漏斗——

  • 第一道,杰文斯漏斗:效率省下的时间,没有闸门通向休息,全被新增的产出需求吃掉。一个人于是干起了几份工作。
  • 第二道,强度漏斗:压榨从延长时长,变成填满每一分钟。并发、切换、校验,把你升级成全程在线的工头,连听首歌的带宽都没剩。
  • 第三道,监工漏斗:外部的产出上限消失了,那个“你本可以做得更多”的声音搬进你脑子。你成了自己最不肯放过自己的老板。

三道走完,闲暇被重新定价成浪费,社交被你亲手划掉。你换来了五倍的并发,付出的是那条让你能喘气、能和人连接的缝隙。

看清这三道漏斗,不会自动让你轻松——机制还在那转。但至少能把“我是不是不够努力”这层自责卸掉。问题从来不在努力够不够,而在你太容易把省下来的每一寸时间,又交还给脑子里那个监工。

那个监工是你自己请进来的。理论上,也只有你能让它下班。这或许是我们在 云栈社区 里可以共同琢磨的一个话题:技术越强,我们越得学会如何给自己松绑。

参考来源

  • The AI productivity paradox: More work, not less — Fortune(伯克利67%、安永一万五千人工作量调查)[1]
  • Why AI is making knowledge workers busier, not freer(伯克利民族志、能力愧疚)— WebProNews[2]
  • AI isn't making work easier, it's intensifying it — IT Pro(Upwork 77%、工作强化)[3]
  • The cognitive crunch: Why AI is accelerating burnout — HR Executive(德勤认知压力超过工作量、哈佛HBR “AI脑炸”)[4]
  • Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Developer Productivity — METR[5]
  • Why the AI world is suddenly obsessed with Jevons paradox — NPR Planet Money[6]
  • Byung-Chul Han's Burnout Society: Our Only Imperative is to Achieve — Philosophy Break[7]
  • When Busyness and Lack of Leisure Time Become a Status Symbol — Journal of Consumer Research[8]
  • How Busyness Became the New Status Symbol — TIME[9]

引用链接

[1] The AI productivity paradox: More work, not less — Fortune(伯克利67%、安永一万五千人工作量调查): https://fortune.com/2026/03/10/ai-productivity-workers-workday-efficiency/
[2] Why AI is making knowledge workers busier, not freer(伯克利民族志、能力愧疚)— WebProNews: https://www.webpronews.com/the-paradox-of-productivity-why-artificial-intelligence-is-making-knowledge-workers-busier-not-freer/
[3] AI isn't making work easier, it's intensifying it — IT Pro(Upwork 77%、工作强化): https://www.itpro.com/business/business-strategy/ai-isnt-making-work-easier-its-intensifying-it-researchers-say-teams-are-now-facing-unsustainable-workloads-cognitive-strain-and-higher-levels-of-burnout
[4] The cognitive crunch: Why AI is accelerating burnout — HR Executive(德勤认知压力超过工作量、哈佛HBR “AI脑炸”): https://hrexecutive.com/the-cognitive-crunch-why-ai-is-accelerating-burnout/
[5] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Developer Productivity — METR: https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
[6] Why the AI world is suddenly obsessed with Jevons paradox — NPR Planet Money: https://www.npr.org/sections/planet-money/2025/02/04/g-s1-46018/ai-deepseek-economics-jevons-paradox
[7] Byung-Chul Han's Burnout Society: Our Only Imperative is to Achieve — Philosophy Break: https://philosophybreak.com/articles/byung-chul-han-burnout-society-our-only-imperative-is-to-achieve/
[8] When Busyness and Lack of Leisure Time Become a Status Symbol — Journal of Consumer Research: https://business.columbia.edu/sites/default/files-efs/pubfiles/19293/Conspicuous%20Consumption%20of%20Time%20JCR.pdf
[9] How Busyness Became the New Status Symbol — TIME: https://time.com/7016463/busyness-status-symbol/




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