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发表于 4 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

2016年7月19日,NVIDIA GeForce GTX 1060正式上市,一晃眼,这张承载了无数玩家青春的主流显卡已经问世整整十年了。

非公版起售价249美元,首次引入的FE公版定价299美元,国内售价分别为1999元和2399元。NVIDIA当时宣称其性能直接对标上代旗舰GTX 980——而980的首发价可是549美元。不到一半的价格,买到几乎相同的游戏体验,性价比三个字,就是GTX 1060最硬的通行证。

NVIDIA GTX 1060双风扇显卡产品图

这卡后来有多火?2017年12月,GTX 1060首次登上Steam硬件调查榜首。从此开启了一段长达59个月的连续霸榜纪录,直到2022年10月才被GTX 1650取代。一代神卡,实至名归。

GTX 1060的版本之多,在显卡史上也属罕见。初版6GB版本采用GP106-400核心,配备1280个CUDA核心、80个纹理单元和48个光栅单元,加速频率1708MHz,搭载6GB 8Gbps GDDR5显存,显存位宽192bit,TDP 120W,仅需一个6pin供电接口。一个月后,199美元的3GB版本登场,显存砍半,CUDA核心减至1152个,纹理单元72个。2017年,采用GP106-410核心的9Gbps显存版出现,带宽从192GB/s提升至216GB/s。针对中国网吧市场,NVIDIA还搞出了一个GP106-350核心的5GB版本,保留1280个CUDA核心但光栅单元削到40个,显存位宽缩至160bit。产品线后期甚至出现了基于GP104核心(GTX 1080同款大核阉割而来)的6GB GDDR5X版。此外,还有面向矿场的P106-100,同样1280核心配6GB GDDR5显存,只不过不提供任何视频输出接口。

聊完老黄历,不妨换个口味,看看今天玩家们为了降温有多疯狂。

博主TrashBench最近在华硕ROG Strix RTX 3080上搞了个极限散热实验:总计11个风扇,外加一套360mm一体式水冷。结果怎么样?GPU温度从70℃暴降至41℃,但游戏的帧数提升却极其有限。

从双风扇散热器上拆下风扇的特写

这卡原装三风扇散热本身就不弱。TrashBench清理并重新涂上硅脂后,风扇转速拉满100%跑Unigine Heaven压力测试,温度稳定在63℃;默认转速下大概在70℃左右。

第一步改造,用三个Arctic机箱风扇换掉原装散热外壳,GPU温度直接掉到52℃。换上更厚的服务器风扇后,进一步降到50℃。有意思的是,他在服务器风扇两侧贴上胶带试图防止气流侧漏,温度反而回弹到54℃——气流通道一改变,散热效率不升反降,属于典型的好心办坏事。

三个风扇固定在机箱内的场景

三风扇散热器模组被彩色橡皮筋固定在工作台上

接着,TrashBench在显卡顶部加装了五个转速高达15000 RPM的Arctic微型服务器风扇。这动静,据说跟喷气式发动机差不多。然而温度依旧无法稳定在50℃以下,在背板加装风扇也收效甚微。

真正的转折点来自那套360mm一体式水冷。他将AIO冷头直接固定在GPU背板上,配合正面风扇阵列,GPU温度一下子压到了41℃,比原装满载时的63℃足足低了22℃。

机箱内安装多风扇并用彩色扎带固定的特写

硬件性能测试场景,显示器上显示温度对比数据

温度大幅下降,性能到底涨了多少?TrashBench用《古墓丽影:暗影》在1440p下跑了个基准测试。原装散热下:178 FPS;11风扇方案:180 FPS;原装散热超频:183 FPS;11风扇超频:187 FPS。也就是说,把省下来的所有温度余量全砸进超频,对比原装超频也只多了4帧。不超频的话,仅提升2帧。

古墓丽影暗影1440P性能测试柱状图,对比四种散热配置的帧率

核心问题其实不复杂:原装三风扇的散热底子已经足够扎实,GPU在原装超频状态下本身就被推到了接近频率极限,额外的散热余量很难再转化为实打实的频率红利。TrashBench自己倒是很坦然:“温度几乎砍半,看起来很酷,听起来也很酷,但它只给我多了2 FPS。所以,不值得。”

华硕ROG-STRIX系列显卡实物图,三风扇RGB灯效

最后插播一条新品简讯。NVIDIA最近放出了RTX Spark的首个驱动程序616.00开发者预览版,原生支持Windows 11 Arm64架构。该驱动面向微软Surface RTX Dev Box,INF文件确认了N1X GPU的两个型号:高端版配6144个Blackwell架构CUDA核心,中端版为5120个。两者均采用统一内存架构,最高支持128GB LPDDR5X。平台最高搭载20个Arm核心,由10颗Cortex-X925性能核与10颗Cortex-A725能效核组成,N1X TDP为45到80W,N1为15到45W。

RTX Spark Superchip芯片宣传图

显示彩色区块布局图的电子设备屏幕特写

CUDA 13.4工具包也同步加入了对Windows Arm64的原生开发支持,甚至支持从x86_64工具链交叉编译Arm64应用。加上集成了深度学习加速器架构的NPU,本地AI推理能力会得到明显强化。开发者现在就可以下载驱动和工具包,这意味着Arm平台的AI应用开发能提前跑起来,不用干等终端设备上市。

RTX Spark平台预计今年秋季上市,首发设备包括微软Surface Laptop Ultra和联想Yoga Pro 9n,后续华硕、戴尔、惠普、微星等厂商也会跟进。

黑色电子设备底座或支架的产品图

十年过去,GTX 1060已经从玩家的机箱里逐渐退休,变成了Steam调查榜单上的一段传奇。而类似RTX 3080散热实验这种硬核折腾,以及RTX Spark正在为Arm平台铺开的AI路子,大概也在告诉我们:无论硬件怎么变,玩家对性能的挖掘和对新架构的期待,从来都没停过。大家有空可以去云栈社区的硬件板块转转,那里常有各路发烧友分享各种硬件折腾心得。




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