Hermes免费接入LLMQuant数据源：零代码三步让AI Agent全天候自动投研

你的 Hermes Agent，潜能远不止聊天和跑自动化。有没有想过，只需安装一套免费的开源工具，它就能立刻变身为一位 7×24 小时不间断盯盘的投研分析师？

装好之后，它能帮你处理这些事情：

• 每天开盘前，自动推送一份定制晨报，涵盖宏观指标、自选股隔夜异动、突发新闻、最新财报公告，甚至还有 Polymarket 等预测市场的赔率变化。
• 你关注的公司一旦发布财报或更新业绩指引，第一时间收到提醒。
• 你跟踪的机构大佬，每季度 13F 持仓报告一出炉，立刻告诉你谁在加仓、谁在清仓。
• 每周自动为你的投资组合做一次全面的“体检”。
• 连 Polymarket 上值得留意的预测市场话题，它也会帮你筛选出来。

这一切，都源于开源项目 LLMQuant/llmquant-hermes。不需要你写一行代码，也不用自己去对接各种 API，只需要把一段指令粘贴给 Hermes，接下来的事情它全包了。

LLMQuant X Hermes 究竟是什么？

简单来说，它是由三个层面紧密结合而成的：

1. 数据层：LLMQuant Data 提供的数据，包括股价、财报、13F 机构持仓、宏观指标、公司新闻等，全部被封装成 Hermes 能直接调用的标准化工具。
2. 分析层：内置了一套现成的分析框架（涵盖个股、宏观、期权、预测市场等 18 种方法），你问什么，它就自动选用合适的方法去回答。
3. 值守层：也就是 llmquant-hermes 这个仓库的核心，它告诉了 Hermes“什么时候该主动做什么”，比如几点执行任务、把结果发到哪里、调用哪些数据。

配置完成后，你既可以直接开口提问（“英伟达这几天股价走势如何？”“伯克希尔最新一期 13F 有什么变动？”），也可以让它定时自动执行，跑出的结果会直接推送到你的聊天窗口，无需你主动打开任何软件。

一步步教你如何接入

第 0 步：请先拥有一个 Hermes

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的独立产品（与 LLMQuant 无从属关系）。如果还没安装，请先按以下方式安装：

• Linux / macOS / WSL2：在终端里执行

  curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

• Windows（PowerShell）：

  iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

• 也可以选择安装桌面版（macOS / Windows 均有图形界面支持）。

装好之后，运行 hermes model 选择一个模型。如果不知怎么选，可以优先尝试 DeepSeek，性价比高，下面的配置也是按此预算调优的。最后运行 hermes 打开终端界面。至此，你就拥有了一个可以正常对话的 Hermes 了。

第 1 步（仅此一步）：把这段话粘贴给 Hermes

如果你已经装好了 Hermes，接下来只需做一件事：将下面这段话原样复制，粘贴到 Hermes 的对话框里发送出去。

Read https://raw.githubusercontent.com/LLMQuant/llmquant-hermes/master/SETUP.md and set up LLMQuant Data for me. Use DeepSeek as the baseline model. Only ask me for things you can't do yourself.

这段话是给 Hermes 自己看的安装指令，请保持英文原样，无需翻译。

发送之后，Hermes 会自动去读取 SETUP.md 这份安装说明，并开始一连串的自动化配置：

• 连接好 LLMQuant Data 数据源（优先使用云端直连，本地方式备用）。
• 确认并优化模型配置。
• 安装五个值守任务、一个“分析师人设”，以及 18 个分析方法。
• 用一次免费调用测试数据连接是否畅通。
• 安装完成后，会主动提示你可以先问点什么，或者是否立即手动跑一次晨报试试效果。
• 整个过程中，只有当必须由你本人操作时才会打断你，例如需要你注册获取 API key、修改配置文件、创建定时任务等，它会先征询你的同意，绝不越俎代庖。

正常情况下，从粘贴指令到安装完毕，不过是几分钟的事。

第 2 步：中途需要你配合的两件小事

在安装过程中，Hermes 会停下来问你两件事，提前了解能让过程更顺畅：

1. 注册一个 LLMQuant Data 账号：访问 llmquantdata.com 免费注册一个 Free Beta 账号即可，不用花钱就能开始试用。
2. 确认是否创建定时任务及几点执行：这一步可以暂时跳过。装好之后，你可以随时手动跑一次，体验一下效果，觉得有价值了再让它按时自动运行。

如果粘贴指令不奏效怎么办？

极少数情况下，可能因为网络问题访问不到那个安装文档链接。这时可以按照以下手动步骤自行配置（绝大多数情况下用不到）：

1. 在 llmquantdata.com 注册后，前往 Dashboard 的 Connect 页面，复制一个连接地址。
2. 打开 ~/.hermes/config.yaml 文件，添加以下内容：

   mcp_servers:
   llmquant-data:
   url: "https://mcp.llmquantdata.com/u/<你的token>/mcp"

3. 重启 Hermes，或者重新加载一下数据源配置。
4. 分别运行 hermes skills tap add LLMQuant/llmquant-hermes 和 hermes skills tap add LLMQuant/skills 来安装分析方法和值守任务。

装完之后如何使用？

最简单的用法：直接开口问。不必记忆任何命令，Hermes 会自动选择最合适的工具来回应你：

• “英伟达这几天股价怎么走的？”
• “伯克希尔最新一期 13F 买了什么卖了什么？”
• “我自选股今天有什么值得注意的新闻？”
• “隔夜有哪些预测市场赔率变化比较大，跟新闻对得上吗？”

想立刻查看某个值守任务的效果？ 直接用下面的斜杠命令：

命令	作用
/morning-brief	立刻生成一份开盘前晨报
/earnings-watch	检查自选股有无财报或业绩指引更新
/13f-diff	对比你跟踪的机构最新一期 13F 变化
/portfolio-pulse	为你的持仓做一次周度体检
/polymarket-watch	看看今天有哪些值得关注的预测市场

想让某个任务定期自动运行？ 安装时就已配置好对应的定时命令，正常运行无需你操心。如果你想立刻验证某个定时任务能否被正常触发，可以让 Hermes 手动触发一次看看效果，而不用苦等下一次自动运行的时间。

几个常见问题

这需要花钱吗？
账单由互不相关的两部分组成：一部分是 Hermes 本身消耗的模型推理费，付给你所选的模型渠道；另一部分是 LLMQuant Data 的调用费用，仅在值守任务实际查询数据时产生。免费版（Free Beta）的额度足够你日常试用。

装完了，但定时任务好像没触发，或者触发时间不对？
先检查一下当前是否存在已创建的定时任务，下次将在何时运行。另外，部分 Hermes 版本中，定时任务是依照你电脑的本地时间设置的，而非格林尼治时间，请注意核对时区差异。

安全吗，会不会乱改我的配置？
请放心，绝对不会。整个安装过程只会触及配置文件里“数据源连接”那极小的一部分，修改前会先行备份，写入前会把即将更改的内容拿给你确认，你的密钥全程不会被显示出来。

总结

把这句话粘贴给你的 Hermes：

Read https://raw.githubusercontent.com/LLMQuant/llmquant-hermes/master/SETUP.md and set up LLMQuant Data for me. Use DeepSeek as the baseline model. Only ask me for things you can't do yourself.

然后，它就蜕变成了一个 7×24 小时值守的智能投研分析师。盘前晨报、财报盯梢、13F 持仓对比、每周持仓体检、预测市场扫描……这些都会按时自动完成，结果直接推送到你的消息里。

项目地址（MIT 协议，开源免费）：github.com/LLMQuant/llmquant-hermes

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