AI 写综述最吓人的，不是文风像机器。
是它一本正经给你塞了二十篇参考文献，作者对不上，编号串了，结论方向甚至是反的。等导师随手点开第三篇，场面基本就不好收拾了。
最近看到开发者 luwill 开源的 research-skills，这套 Claude Code 技能没急着吹“一键科研”，反而先去管这些脏活：引用是否真实、作者是否一致、编号有没有错、原论文到底支持还是反对这句话。
对不上怎么办？
标出来，不偷偷补，更不现编。
其中的医学影像综述技能，把流程拆成了八个阶段，从综述类型判断、文献收集，到逐条论断核验和投稿前检查。每个 [N] 引用都要过存在性、作者、编号和结论方向这几关，还附了可执行的审计脚本。看这种项目，一般不先看它能生成多少字，更在意引用错了之后，系统到底能不能自己刹车。这个点挺实在。
开题报告和研究计划书也单独做了一套流程，中英文都支持。文献会通过 DOI、PMID、arXiv 或 Zotero 等来源核验，查不到就明确标记，参考文献数量跟着论证走，不为了看起来“学术”硬凑几十篇。
幻灯片这块更有意思，它故意拆成了两套。
scholar-slides 是给组会、答辩和正式报告用的，优先保证论文里的公式、数字、表格、图片和引用不走样，PPTX 里的正文和表格还能继续编辑。另一套 paper-slide-deck 更偏视觉展示，提供 17 种风格，也能调用模型生成图片，做分享卡片或者阅读版幻灯片挺香。
但别混着用。
后者整页本质上是 AI 生成图片，公式、文字和数据可能乱码，也没法像普通 PPT 那样修改。拿它做答辩，属于主动给自己埋雷。作者在 README 里把这条边界写得很直白。
这块我也得泼点冷水：它不是装完就能替你完成学术研究。特别是忠实型幻灯片，需要 Python、Node 和 Chromium 环境，双栏论文里的图片定位也可能要人工确认。
不过对于正在赶综述、开题或者下周就要组会的人，这套东西至少把最容易翻车的几步接起来了。建议先拿它处理引用核验和论文转组会 PPT，至于观点和判断，还是自己写。
项目地址：luwill/research-skills | 
发表于 1 小时前
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