Qwen 官方刚刚宣布，Qwen3.8-Max 迎来 0902 版本升级。
新版本 Qwen3.8-Max-0902 正式上线。官方明确表示，这一次进一步针对 Coding & Cowork 进行训练。
就在此次升级后，Qwen3.8-Max-0902 在 Code Arena: WebDev 整体排名中以 1691 分首次登顶第 1 名，直接来到榜首。
这个成绩也让 0902 此次升级的重点更加清晰：Coding 能力是这次强化的核心方向之一。
Qwen3.8-Max 此前已经是 Qwen 的旗舰模型。
公开资料显示，Qwen3.8-2.4T-A95B 采用稀疏 MoE 架构，总参数达到 2.4 万亿，每个 Token 约激活 950 亿参数，上下文窗口最高可扩展至约 100 万 Token。
云端版本 Qwen3.8-Max 进一步加入了视觉输入、工具调用等生产环境能力，重点面向 Coding、专业工作、科研以及长周期 Agent 任务。
与推出一个全新模型不同，这次 0902 并没有把重点放在继续扩大参数规模上，而是通过进一步的 后训练，强化模型在真实工作环境中的表现。
官方给出的定位非常直接：2.4 万亿参数、100 万上下文，继续强化复杂任务。
从此次放出的测试表来看，0902 版也重点覆盖了大量 Coding 和 Agent 相关任务。
同时，0902 依然强调了 100 万 Token 上下文。对于 Coding 和 Cowork 来说，长上下文的重要性非常明显。
一个大型代码仓库可能就有几十万 Token，一份科研资料、实验记录或者企业内部文档，也可能非常庞大。
如果模型只能看到其中一小部分，就很容易出现：前面看过的内容忘了，后面的内容又接不上。
而百万 Token 级上下文，可以让模型一次性容纳更大规模的工作环境。
这也是 Qwen3.8-Max 一直强调长周期任务的基础能力之一。官方云端版本目前仍提供最高约 100 万 Token 上下文窗口。
在价格方面，0902 并没有带来明显的价格上涨，Qwen 官方公布的 Qwen3.8-Max-0902 API 价格仍然非常有竞争力：
输入 2 美元/百万 Token，输出 6 美元/百万 Token。
缓存命中方面，显式缓存命中价格为 0.17 美元/百万 Token，隐式缓存命中为 0.25 美元/百万 Token。
目前，Qwen3.8-Max-0902 已经通过 QwenCloud API 正式上线。
回看 Qwen3.8-Max 的演进路线，这次 0902 并非突然转向。此前 Qwen3.8-Max 已经把目标从单轮问答进一步推向 Coding、办公、科研、Agent 和长周期任务。
甚至在模型训练层面，Qwen 也开始围绕真实环境、任务难度、工作空间和 Harness 建立更完整的训练体系。
而这次 0902 又进一步强化 Coding & Cowork，某种程度上也说明 Qwen 正在继续把模型能力从回答问题推向完成任务。
更多关于 Qwen、AI 模型与开发者前沿动态，欢迎到 云栈社区 交流。
发表于 4 天前
|
查看: 4|
回复: 0
