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发表于 2 小时前 | 查看: 4| 回复: 0

老刘说NLP技术社区自2022年建立以来,一直以公正、客观的视角,围绕大模型、RAG、文档智能、知识图谱四个方向展开。如今这几个方向已经升级为知识图谱本体论 + RAG知识库 + Agent智能体三条主线,社区通过每日早报、专题讨论、月度分享、内容整理等形式,做技术的深度聚焦。相关技术专栏也会同步沉淀在云栈社区

社区的宗旨可以概括为一句话:客观、辩证地看一手来源,用第一性原理做底层机制分析,从而习得判断力。2026年下半年,社区继续对外纳新,一起跟进前沿。

一、社区技术深度方向

社区围绕知识图谱本体论、RAG知识库、Agent智能体三个主题,展开每日早报、社区讨论、月度不定时分享、项目解读、课堂交流、专题指引、前沿项目推介等多种形式,这也是社区的核心权益。

1、文章角度做27个技术专题

以社区文章做了主题归类,共形成27个专题,覆盖 Agent 智能体、AI 搜索、Embedding 嵌入、KG+RAG、NLP、Prompt 工程、RAG、大模型+文档智能、大模型幻觉、大模型可解释、大模型评估、大模型数据工程、大模型微调、大模型训练、大模型应用、多模态 RAG、多模态大模型、领域大模型、面试等方向。

老刘说NLP技术社区27个技术专题归类表

2、知识图谱本体论六部曲

耗时3周,社区彻底完成了本体论五色书相关的整理工作,书籍 PDF、配套 PPT、配套代码及书籍使用索引均已完结。

本体论五色书配套代码、PDF与PPT目录结构

近期,社区新增了《刘焕勇.老刘说NLP.Palantir Foundry官方文档:中文版蓝皮书》,进一步形成六部曲。

Palantir Ontology官方文档中文版蓝皮书核心页

3、视频角度13个专题课堂

社区把这些内容做成一个个独立的小课堂,再细分成小知识点,既可以通过网盘播放自定义观看,也能精准定位到具体问题。课堂涵盖 RAG 及文档解析、知识图谱及本体论、垂直大模型及 Deepseek 系列,一共13个。

老刘说NLP社区13个专题课堂列表

例如,当前知识图谱 Ontology 的具体玩法,大纲如下:

知识图谱Ontology本体论课程章节目录

4、线上交流与历史积累

技术前沿、知识密集型的干货线上主题分享,是社区的另一条主线。目前已经陆续举办了49次线上技术交流活动,覆盖 FDE、知识图谱、GraphRAG、Palantir 本体论、Agent 记忆、SKILLS 等多个主题。

例如:第44讲 Deepseek V4 深度解析、第45讲 本体论的那些事儿——从 Web 语义本体、知识图谱本体再到 Palantir Ontology、第46讲 知识图谱、GraphRAG 及本体论的那些事儿、第47讲 Agent 当前节点、上下文工程及 Memory 那些事、第48讲 2026 向量计算从 Database 到 Lakebase、第49讲 舶来篇——关于 FDE 是不是银弹。

社区第44至47讲线上主题分享文件列表

5、开源项目深度解读

技术圈里总会出现一批又一批的标题党,对一些项目和工作做并不严肃的宣传,偏离技术逻辑。从实际代码和技术实现的角度去做辨析,就显得格外重要,判断力本身就是稀缺资源。

社区Palantir Ontology与大模型话题讨论

6、技术答疑与话题讨论

答疑和讨论是社区的重点场景之一。带着真实问题进来交流,有的是落地细节,有的是前沿探索,都是很有意思的切口。比如上下文工程、Palantir 动态本体、Agent 记忆管理等,都是当下落地中绕不开的具体问题。

DeerFlow开源Agent Harness技术讨论

7、每日早报与月度报告

社区每天推送大模型早报,从行业案例、技术报告、开源项目、前沿技术等多个方向跟进,坚持从技术原理出发做解读。

老刘说NLP技术进展早报示例

每日一报从技术角度、逻辑角度持续跟进,月度报告再做阶段性总结,形成完整的技术观察脉络。




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