这一两年苹果的 Mac 电脑确实卖得挺猛,不管是 MacBook 还是 Mac mini,热度都不低。前者更适合拿来搞 AI 开发,后者慢慢变成了一台 Agent 服务器。结果就是,苹果虽然 AI 本身没折腾出太大动静,股价倒是一直往上涨。
这种好事,苹果能一直独占吗?不太现实。
9 月 3 日,英伟达确认,搭载 RTX Spark 芯片的新一代 Windows 电脑会在 10 月上市。联想已经公布了相关笔记本机型,宏碁也展示了紧凑桌面概念机。Grace CPU、Blackwell GPU,再加上 128GB 统一内存,这套组合说白了就是要把 PC 做成可以长期在线的 Agent 容器,同时还能跑本地模型。
Mac 这边算是多了一个需要认真对待的对手。苹果 8 月发布新 Mac mini 的时候,其实也把全天候在线的 Agent 计算写进了产品定位里。小体积、能效和统一内存,确实适合让一台常驻桌边的机器变成 Agent 服务器。
那统一内存到底是什么意思?简单说,就是 CPU 和 GPU 共享同一个内存池,本地模型有机会拿到更大的运行空间。不过 128GB 还得同时分给系统、应用和上下文,装得下不代表一定跑得快。估计以后还会继续往上加,反正这种东西越大越香。
Windows 之前也有 AMD 的统一内存方案,但这次是英伟达和微软把芯片、系统以及 Agent 运行能力放在一起考虑,包括扩大 GPU 可用内存、优化功耗管理,还有为 Agent 提供操作系统层面的身份和隔离机制等等。
机器实际表现怎么样,等发布了我还挺想看看。比如让两台电脑跑同一个模型、同样的量化精度和同样任务,再把整机功耗限制到相近水平,连续跑上一周,记录任务完成率、耗电量、噪声,以及需要人工接手的次数。断网之后能不能恢复,重启之后是否正常,这些都很关键。
估计到 10 月,肯定有数码博主会做这种测试,我们等着看结果就行。如果表现不错,我还真想搞一台。
Agent 时代来了,不光是 Windows 开始发力,在服务器端躺赢多年的 Linux 也开始跑到 PC 端抢饭吃了。
要说最近最火的 Agent 玩法,我觉得还真不在 Mac 上,而是在 Omarchy 上。
Omarchy 是 Ruby on Rails 之父 DHH 在 2025 年 3 月开源的一套 Linux 桌面方案。它以出了名难伺候的 Arch Linux 为底座,再配上 Hyprland 平铺式窗口管理器,把 DHH 自己打磨了一整年的配置打包成一条命令就能装好的系统。上个月发布的 4.0 "Quattro" 是迄今最大的版本,用 Quickshell 重构了桌面外壳,还内置了 AI Coding Agent。说实话,我自己都有点想试试。
对了,上周我基于 K3 和 Qwen 3.8 Max 做了一款极简 Mac 菜单栏图标管理工具,叫 CatBar,有需要的朋友可以试试,完全免费无广。
这类工具虽然小,但很适合放在开发者社区里交流玩法,尤其是喜欢折腾桌面效率和本地 Agent 的人。
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