字节面试AI作弊零容忍写进面评，LeetCode 1224最长前缀题解

AI 作弊

关于 AI 作弊的话题，其实一年前我们就讨论过，只是最近又有了泛滥成灾的迹象。

脉脉上有字节员工分享，最近的校招面试里，不少学生都在作弊：眼神一直往旁边瞟，代码却能 bug free 一遍过，连回车都很少敲。

同帖下面有字节同事回复，说他们部门对作弊零容忍。真被抓到了，不只是「不通过」这么简单，还会「写进面评」。

可能有读者不清楚字节面试里「写进面评」意味着什么。这么说吧，基本就代表和字节无缘了——不只是当前投递的业务组无缘，而是整家公司无缘。

大厂内部往往有多个业务组，不同业务组的面试和投递相互独立。这边挂了，换个组再投也可以，甚至还有 HR 捞人环节，三战四战都不稀奇。只不过这几年互联网招聘行情不好，「捞人」这种操作确实很少听到了 😂

但「写进面评」这件事，其实也从侧面说明了一个事实：作弊真的太多了，多到公司不得不用这种级别的手段来震慑。

以前面试官发现你疑似作弊，顶多就是面试不通过，很少会特意记一笔。写面评麻烦，多一事不如少一事。现在不一样了，当作弊从「个别现象」变成「批量行为」，公司就必须提高违规成本。你想赌一把？那就让你连下一把的筹码都没有。

所以那些还在坚持认真刷题、复盘面试的同学，真的很棒。这条路看似最慢，其实最快。

也不必羡慕那些靠作弊提前拿到 offer 的人。作弊的人也许能赢一次，但不可能一直赢，代价迟早会来。

题目描述

平台：LeetCode

题号：1224

给你一个正整数数组 nums，请你帮忙从该数组中找出能满足下面要求的最长前缀，并返回该前缀的长度：

• 从前缀中恰好删除一个元素后，剩下每个数字的出现次数都相同。

如果删除这个元素后没有剩余元素存在，仍可认为每个数字都具有相同的出现次数（也就是 0 次）。

示例 1：

输入：nums = [2,2,1,1,5,3,3,5]

输出：7

解释：对于长度为 7 的子数组 [2,2,1,1,5,3,3]，如果我们从中删去 nums[4] = 5，就可以得到 [2,2,1,1,3,3]，里面每个数字都出现了两次。

示例 2：

输入：nums = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5]

输出：13

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5

模拟（计数 + 分情况讨论）

我们使用 cnt 数组记录每个数的出现次数（即 cnt[i] = x 含义为数值 i 的出现次数为 x 次），以及使用 sum 来记录出现次数为某个值的数有多少个（即 sum[i] = x 含义为出现次数为 i 的数值共有 x 个），同时使用 max 来记录最大出现次数。

从前往后处理 nums，假设当前处理到的数值为 t（前缀所含数量为 len），有如下几种情况，我们可以更新最大长度 ans：

• max == 1：说明当前处理到的所有 nums[i] 均只出现了一次，此时任意删除一个均满足要求；
• max * sum[max] + 1 == len：说明有一个数值单独出现了一次（其余出现次数为 max 的数值 + 被删除的一个数 = 总数量 len），删除后即满足要求；
• (max - 1) * (sum[max - 1] + 1) + 1 == len：说明出现次数为 max 的数值只有一个，其余出现次数均为 max - 1，对其删除一次后即满足要求（删除该出现次数为 max 的数值后，会导致出现次数为 max - 1 的数值多一个，此时有「出现次数为 max - 1 的数值 + 被删除的一个数 = 总数量 len」）。

Java 代码：

class Solution {
    static int[] cnt = new int[100010], sum = new int[100010];
    public int maxEqualFreq(int[] nums) {
        Arrays.fill(cnt, 0); Arrays.fill(sum, 0);
        int n = nums.length, max = 0, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int t = nums[i], cur = ++cnt[t], len = i + 1;
            sum[cur]++; sum[cur - 1]--;
            max = Math.max(max, cur);
            if (max == 1) ans = len;
            if (max * sum[max] + 1 == len) ans = len;
            if ((max - 1) * (sum[max - 1] + 1) + 1 == len) ans = len;
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码：

class Solution {
public:
    int maxEqualFreq(vector<int>& nums) {
        vector<int> cnt(100010, 0), sumv(100010, 0);
        int n = nums.size(), maxv = 0, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int t = nums[i], cur = ++cnt[t], len = i + 1;
            sumv[cur]++; sumv[cur - 1]--;
            maxv = max(maxv, cur);
            if (maxv == 1) ans = len;
            if (maxv * sumv[maxv] + 1 == len) ans = len;
            if ((maxv - 1) * (sumv[maxv - 1] + 1) + 1 == len) ans = len;
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码：

class Solution:
    def maxEqualFreq(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt, sumv = [0] * 100010, [0] * 100010
        n, maxv, ans = len(nums), 0, 0
        for i, t in enumerate(nums):
            cur, lenv = cnt[nums[i]] + 1, i + 1
            cnt[t] += 1
            sumv[cur] += 1
            sumv[cur - 1] -= 1
            maxv = max(maxv, cur)
            if maxv == 1: ans = lenv
            if maxv * sumv[maxv] + 1 == lenv: ans = lenv
            if (maxv - 1) * (sumv[maxv - 1] + 1) + 1 == lenv: ans = lenv
        return ans

TypeScript 代码：

function maxEqualFreq(nums: number[]): number {
    let n = nums.length, max = 0, ans = 0
    const cnt = new Array<number>(100010).fill(0), sum = new Array<number>(100010).fill(0)
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        let t = nums[i], len = i + 1, cur = ++cnt[t]
        sum[cur]++; sum[cur - 1]--;
        max = Math.max(max, cur)
        if (max == 1) ans = len
        if (max * sum[max] + 1 == len) ans = len
        if ((max - 1) * (sum[max - 1] + 1) + 1 == len) ans = len
    }
    return ans
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)