扎克伯格公开回应AI“踩刹车”争论：信任与对齐才是未来关键

AI 安全路线之争，正在从闭门讨论走向公开交锋。

2026 年 9 月 16 日，Meta CEO 马克·扎克伯格发文，直接回应了近期关于"放慢前沿 AI 发展速度"的呼声。他没有支持集体"踩刹车"，而是给出了另一套逻辑。

以下是全文翻译：

上个月，我写过一篇文章，讨论我们如何为所有人构建一个积极而安全的未来： http://meta.com/thefutureisforeveryone

每一家 AI 实验室都有责任，也有足够的动力，按照模型安全训练所需的节奏推进研发；与此同时，各家也完全有能力自行采取措施，确保安全真正落地。

现实情况是这样的：

人们不会愿意使用那些与自己目标不一致、也不按指令行事的 AI Agent。因此，AI 实验室天然就有很强的动力，让自己的模型更贴合用户意图。

现在行业里有很多讨论，主张在安全与对齐能力追上来之前，先放慢模型能力的发展。我的看法恰恰相反：信任和对齐正在迅速成为区分不同 Agent 和模型的核心能力。任何不把对齐当回事的实验室，最终都会被甩在后面。

AI 实验室如果因模型造成现实伤害，还可能承担巨大的法律责任，所以它们同样有很强的动力去提前防范风险。Meta 曾经将 Muse 的发布推迟了数月，专门用于强化安全与隐私防护。我们并没有先要求其他实验室效仿，然后自己才行动。我们只是把它当作日常研发的一部分直接做了——因为这显然既符合用户利益，也符合 Meta 自身的利益。我也为我们已经建立起来的安全基础感到自豪。

引入独立评估机构和外部顾问，本就是行业内的最佳实践。Meta Superintelligence Labs（MSL）目前已经在多个领域这样做，因为这有助于提升我们的工作质量。其他实验室完全可以照做。更进一步说，如果能形成一个规模更大、参与者更加多元的独立评估生态，对整个行业都有好处。

还有一点非常关键：将绝大多数算力用于服务人类，而不是投入一场追逐"递归自我改进"的竞赛，这才是确保 AI 安全发展的最佳路径之一。Meta 已经作出了这样的承诺，其他实验室同样可以做到。

我认为，要为所有人创造一个积极的未来，关键在于维持正确的权力平衡。而这件事，是我们有能力做到的。