豆包工作实战：五步搭建 24 小时自动抓取的个人 AI 阅读系统

我一直觉得，不管是什么行业，获取行业资讯都是一件很重要的事。以前我为这份需求付费订阅过别人整理的周刊，但现在这件事完全可以交给豆包工作来解决。

我用豆包工作的定时任务，搭了一套 24 小时在线的信息抓取系统。这篇就聊聊我自己的阅读体验、这套系统用起来怎么样，以及我是怎么一步步搭起来的。

01 我的阅读系统长什么样

整个系统拆成三个模块：

• 采集：用豆包定时任务自动抓取内容；
• 存储：把抓取结果保存到飞书文档和飞书多维表格；
• 展示：基于多维表格生成一个前端页面来阅读。

采集环节依赖定时任务，这一点我在上一篇文章里详细写过。现在我已经把关注的播客、博主、Newsletter 全部交给豆包工作来采集了。

存储部分，就是把定时抓取的内容都沉淀到飞书文档和飞书多维表格里。

展示则用豆包工作基于上面这张多维表搭建一个公开页面。发送下面这段提示词，让 AI 根据多维表格里的数据来生成页面。

最后就得到了一个在任何终端都能访问的信息流。

点进去，就能看到文章的标题、摘要和原文链接。

02 怎么做：五步搭建

这套阅读系统从零搭起来，只需要五步。

1. 整理你的信息源：把你关注的播客、博主、Newsletter、网站都列出来，按类型分类。
2. 测试 Agent 是否能抓取到信息：这一步的关键是确认能不能抓到。一般抓取方式有官方 API、第三方 API、浏览器账号登录态，能用前两者就尽量用前两者。另外，还要考虑抓取到的内容是否需要多模态处理：播客音频要转文字，可以借助对应开源的 Skill 来处理；图片可以转文字；视频也能做，就是比较费 token。
3. 把信息源每日整理做成 Skill：让豆包工作每天自动跑一遍，完成抓取、去重和筛选。
4. 根据抓取到的信息，让 Agent 改写成文章：按你的阅读习惯做摘要、翻译和归类。
5. 把文章推送到飞书文档或飞书多维表格：用飞书多维表格的 页面搭建功能 做一个自己的阅读页面。

飞书多维表格可以自定义页面展示的内容，这让我把热点信息都做成了卡片形式，就像刷小红书一样。每条资讯就是一张卡片：左边是封面图，右边是标题、摘要、来源标签和阅读状态。刷起来和刷信息流没什么区别，但内容完全是我的定制版。

03 定时任务

定时任务创建好之后，它每天会按设定的时间去触发提示词，比如下面这段对话。

我目前做了几个信息抓取相关的定时任务：

• 每 6 小时抓取一次全网 AI 热点，包括创业者、博主、大模型公司官方的推文和博客，以及参与者发布的相关文章；
• 每天抓取前一天最火的播客，并翻译成文章；
• 每周把我读过的内容汇总成一篇周刊。

这些定时任务所跑的 skill 我也开源在 GitHub 上了：SpaceZephyr/read-buddy。

我把定时任务都迁移到了豆包工作里，整个体验全部 All in one。现在我随时随地打开手机上的飞书，就能看到抓取并保存到飞书文档里的内容。

我还可以继续和豆包工作对话，进一步做延伸研究。

所有对话内容都支持多端同步，覆盖豆包工作 PC 端，以及豆包 PC、网页和手机端。比如早上通勤时刷到一篇有意思的播客摘要，我可以直接在手机上追问豆包：“这期播客的嘉宾背景是什么”，不用等到回到电脑前。

所有的信息源头，都通过豆包工作的定时任务抓取、整理，再归类到飞书文档和飞书多维表格里。

04 阅读数据库

飞书文档和多维表格就是我的数据库。它的使用门槛比传统数据库低很多，人人都能用，Agent 也能用。

我做了一个日报表存在多维表格里，另外还有一个周报放在飞书文档。日报每日更新，检测范围广，数据源既有音频、视频，也有文字，很适合交给 AI 处理之后用表格来存储。周报则是基于日报内容做一轮精选和编辑。

我的表设计得比较简单，核心字段就下面这几个。你可以直接把这些字段发给豆包工作，让它帮你创建自己的阅读数据库：

• 标题：文章或播客的中文标题，一眼就能看出这篇在讲什么。
• 来源：信息源名称，比如 The Verge、TechCrunch、某位博主。
• 分类：单选标签，我分了模型、产品、产业、论文、技巧信号、其他六类，方便后面按主题筛选。
• 原文时间：内容的原始发布时间，用来判断时效性。
• 日报日期：抓取入库的时间，每天的新内容按这个字段分组。
• 原文链接：跳回原文章的链接，想看细节可以直接点过去。
• 翻译全文：豆包抓回来之后翻译或整理好的中文全文，这个我看得最多。
• 备注：补充说明，比如这篇为什么值得看、有什么特殊背景。
• item_id：每条内容的唯一标识，用来去重，避免同一篇文章重复入库。

页面搭建：像刷小红书一样读

多维表格最香的一点，是它自带的页面搭建功能。你不用自己写前端，直接选择几个字段，用 AI 就能把原本枯燥的表格变成一个卡片式阅读页面。

我做的阅读页面是两列卡片布局：每张卡片左边是封面，右边是标题、来源标签和一句话摘要。内容完全是为我定制的。

还可以按分类筛选：今天只想看模型动态，就点“模型”；想补深度阅读，就切到“论文”。按时间排序就是每天的日报，按分类排序就是主题合集。

这套字段设计和页面搭建方案，可以直接发给 Agent 让它照着做。不用追求一开始就完美，先跑起来，用着用着就知道该加什么字段、该调什么布局了。

05 最后

这是我实际跑起来的信息流，所有内容都存在飞书多维表格里。如果你也想搭一套自己的，可以直接参考上面的流程实践起来。

刚开始不用一上来就加很多信息源，先挑 5–10 个你真正关注的，跑顺了再慢慢扩充。

在我看来，这套定制信息流系统只是个起点。信息源是底层基础设施，上面可以长出各种应用：出选题、监控竞品、沉淀知识库、二次创作、积累金句……你不需要每次都从零开始，只需要告诉豆包工作你想从这些信息里得到什么。

这才是我理解的 All in one：把你的整个信息流、整个知识体系，都交给一个懂你的 Agent 来管理。

如果你对这类自动化工作流感兴趣，也欢迎到 云栈社区 和更多开发者一起交流搭建经验。