我已经很久没真正手写过文章了,包括这一篇。
你可能会觉得,我最近发的内容读起来还挺有个人风格的。但实际上,它们全是我调教出来的 AI 写的。
具体怎么做到的?往下看。
上万字的 AI 写作工作流,反而成了累赘
我猜大多数人的路径差不多是这样的:
让 AI 帮你写东西,一写出来就带着一股“AI 味”,怎么看都不像你。怎么办?
加规则、加约束、加 skill、加 SOP。语气要口语一点,句子要短一点,别老用那些车轱辘词,开头必须这么起……
一条不够?再加一条。

我以前也是这么干的,而且比大多数人更狠。
我把过往所有的文章一股脑丢给 AI,让它提炼我的文风,整理成 SOP、写作指南,再封装成 skill。哪段不像,就打个补丁接着修。
结果呢?补到最后,工作流攒了上万字,写出来的东西还是不像我。
为什么会这样
这里得先提一嘴之前写过的《为什么你的 AI 越调越笨?可能是你 harness 管太多了》,那篇的灵感其实就是从写作这件事来的。
原因拆开看,有两个。
第一,AI 已经足够聪明了。
以现在这些大模型的能力,我压根没资格去“教”它怎么做事。
你只需要告诉它你要什么,它自己会想办法搞定。你非要一二三四步写清楚,等于把它的上限锁死。
第二,文风很难被抽成规则。
文风是一种特别隐性的东西。
我为什么在这里断句?这句话为什么要短?全凭语感,连我自己都说不清。就算堆再多例子,也很难把它硬抽成固定规则。
真要强行抽取,从我的文章到规则这个过程,就会漏掉一大堆信息。

AI 再照着这套规则去写,相当于拿一份已经走了样的复印件,再复印一遍。
漏一层,偏一层,写出来能像才怪。
我的解法
上万字的指南、SOP、skill,我全删了,只留下不到两千字。
但留下的这点东西,也不是在教它怎么写,而是一个非常简单的流程:
第一步,我定一个题目。
第二步,AI 去知识库里读我以前的东西。

我平时有个习惯:发过的文章、讲课的录音转写、散步时的碎碎念,全都往知识库里存。
让 AI 读文章,学我怎么写;读录音,学我怎么说话、怎么想问题。
最关键的一条:只让它读原文,不给它任何文风总结。让它自己读、自己学,这样才能学到原汁原味的东西。
第三步,让它去知识库里找素材。
这个题目我以前在哪里讲过?有哪些例子、哪些观点能用上?这些全都交给它自己去翻。

第四步,先交一版大纲给我。
我看它理解得对不对。不对,就在这一步改。改大纲可比改全文省事太多了。

第五步,大纲定了,写三版,我挑一版。
就这么几步。
整个流程里,我全程只干两件事:确认大纲,挑稿子。

写在最后
AI 写得不像你,先别急着加规矩。
规矩写得越多,中间漏得越多,它就越不像你。
把你以前写过的东西直接丢给它,让它自己去学。
悟了没有?
当然,模型也得选对。写东西这活儿,我现在交的是 Claude Opus 5.5,就我的使用体验来说,这是目前写作手感最顺的模型。