将手绘的控制流程图交给AI,即可自动生成可用的PLC程序代码,这一方法已在实际中得到验证。本文将简述这一流程的核心步骤。
1. 视觉识别与理解
首先,绘制出设备或工艺的控制流程图(即使是手绘草图也可行),并将其提交给AI模型。AI的核心任务是深度理解图像中的流程与逻辑关系。下图为一个手绘流程示例:

2. 智能代码生成
接下来,AI智能体将基于上一步解析出的逻辑,自动编写符合规范的PLC程序代码。这背后需要模型学习大量结构清晰、分层合理的优质程序案例。生成的结果通常为结构化的文本代码,如下图所示:

3. 程序导入与调试
最后,将AI生成的程序代码直接导入到相应的PLC编程软件(如三菱的GX Works或西门子的TIA Portal)中,进行必要的校验与调试,即可完成最终的部署。下图展示了导入编程软件后的界面:

目前该方法已成功应用于三菱PLC,其原理同样适用于西门子等主流品牌的PLC编程。
核心关键:高质量案例学习
实现高效、准确的AI编程,关键在于让模型学习高质量的标准化程序案例。高质量案例通常具备逻辑结构标准清晰、功能模块分层明确的特点。通过喂给AI这些优质“样本”,它能更准确地理解工业控制领域的算法与编程范式,从而生成更可靠、更易于维护的代码。随着人工智能技术在工业领域的渗透,“AI+PLC”的辅助编程模式已成为提升开发效率的一个重要趋势。
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