Google Antigravity AI编程提升开发效率的十大技巧入门指南

最近使用 Google 出品的 Antigravity 工具进行了一段时间的开发，其作为新一代的AI编程助手，在智能代码生成与项目理解方面确实表现不俗。结合官方文档与个人实践经验，我梳理了十个核心使用技巧，特别是针对网络访问等常见问题，希望能帮助开发者更快上手。

1. 中文化设置

为了获得更友好的使用体验，可以对 Antigravity 进行中文化配置，主要涉及两个方面：

• 界面中文化：可以通过点击界面特定图标，输入中文名称并安装对应插件来实现。需要注意的是，此操作并非让所有菜单100%中文化，但大部分核心界面会显示为中文。
• 对话中文化（全局规则）：通过设置全局 Prompt (Rule)，明确要求 AI 在所有的回复、思考过程及生成的任务清单中使用中文。根据实际测试，AI 并非绝对遵守此规则，偶尔仍会使用英文回复，但在大多数情况下能有效输出中文，方便本地开发者查阅和理解。

2. 免费使用条件

目前这款AI编程工具提供免费使用，但需要满足特定条件：

• 账号要求：需要拥有一个美区的 Google 账号，可通过官方指引修改账号所在地区。
• 网络访问：需要开启特定的网络代理模式（如“魔术隧道”），以确保访问 IP 位于美国，才能正常连接服务。
• 使用限制：免费状态下通常有单次使用时长的限制（约一小时），超出后可能会遇到功能受限或响应速度变慢的情况。

3. Agent Manager（代理管理器）

这是一个用于集中查看和管理所有项目上下文的“监工”模式，其核心功能包括：

• 工作区概览：记录所有曾用 Antigravity 打开并对话过的项目和目录。
• 上下文快速切换：可以随时切换到任意历史项目目录，切换后，后续所有对话的上下文都将限定在该项目内部，有助于保持对话的专注性。
• 模式切换：可以通过快捷键 Command + E (Mac) 或 Ctrl + E (Windows) 在 Agent Manager 模式和常规的三栏编辑模式之间快速切换，提升操作效率。

4. 对话模式选择

针对不同的任务复杂度，Antigravity 提供了两种核心对话模式：

• Planning 模式（策划模式）：适用于处理复杂、多步骤、需要深度分析和规划的任务。在该模式下，AI 会主动进行项目规划、深度研究你的代码库和需求，并生成详细的任务清单、实施计划以及最终交付物。它非常适合从零开始搭建新项目或进行重大重构。
• Fast 模式（快速模式）：适用于处理简单的代码修改、问题咨询等任务。此模式下 AI 响应速度最快，不会进行深入的背景分析和规划，追求即时反馈，能有效提升日常的开发效率。

5. Playground（创意中心）

该功能更像一个用于快速验证想法的“创意沙盒”：

• 核心用途：在未选定任何具体工作区或创建项目目录的情况下，快速实现并可视化一个 IDE 内的构思效果。
• 使用流程：用户可以在 Playground 中输入一个想法（例如：“设计一个充满童趣的官网首页”）。
• 结果迁移：如果对 Playground 中生成的原型或代码感到满意，可以一键将其迁移到正式的工作目录中，以便进行后续的迭代和优化。

6. 浏览器代理（Browser Agent）

这是 Antigravity 集成的浏览器自动化与测试功能，为前端开发和问题排查提供了强大支持：

• 自动化浏览：用户可以通过自然语言指令，要求 AI 使用 Browser Agent 自动打开指定网页并执行浏览、点击等操作，用于检查页面功能或样式问题。
• 主动修复：除了检查，还可以指令 AI 尝试修复网页中的错误（例如 404 链接、布局错乱等）。
• 操作回放：AI 会生成完整的操作录像，用户可以回放查看其对浏览器的所有操作步骤和关键截图，便于审计和复盘。
• 工作总结：每次对话执行或任务交付后，AI 都会生成一份 Work Summary，清晰总结本次操作的经历、发现和产出。

7. 交付物（Deliverables）

在 Planning 模式下，AI 的深度工作会产生结构化的交付物。

• 交付内容：交付物中包含了 AI 在工作过程中产生的所有文件、文档、代码，以及由 Browser Agent 自动捕获的页面截图等资源，方便用户一次性查阅和归档所有成果。

8. 知识库/记忆 (Knowledge Base/Memory)

根据官方描述，Antigravity 具备知识库功能，类似于其他AI编程工具中的长期记忆：

• 核心作用：它能够在对话中捕捉关键信息（如你的编码风格、常用技术栈、项目特定规则等），并记住这些上下文。在后续的交互中，它会自动将这些记忆插入对话，使得 AI 的回复更加个性化和精准。
• 全局价值：如果这一记忆中心是全局生效的（不绑定单一项目），那么它将能持续学习并适应你的整体编程工作习惯，成为一个极具价值的个性化助手。

9. 图像设计功能

Antigravity 集成了 Google 先进的图像生成模型，具备一定的图像设计与生成能力：

• 应用场景：用户可以通过对话直接要求 AI 协助设计图片，例如生成应用 Logo、界面元素插图等。
• 当前限制：此功能可能仍处于测试或优化阶段，稳定性有待提升，部分高级图像生成能力可能需要特定账号权限才能解锁。

10. 添加 MCP Servers

用户可以通过添加 MCP (Model Context Protocol) Servers 来扩展工具的能力：

• 操作方法：需要切换到 Edit 模式，点击界面中的 MCP Servers 符号，即可查找并安装当前流行的第三方服务插件（例如连接 Figma 进行设计协作的插件），进一步打通AI编程工作流。

掌握以上十个技巧，你将能更充分地利用 Google Antigravity 的潜能，将其转化为提升日常编码与项目开发效率的得力助手。