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发表于 1 小时前 | 查看: 6| 回复: 0

11 月 20—21 日,2026 奇点智能技术大会将在北京万达文华酒店举行,聚焦大模型从 Agentic Scaling 到 RSI、Agent、AI Native 软件研发、多模态与世界模型、Physical AI、AI Infra 等前沿方向。

Agent 能走多远,不只取决于模型有多聪明,也取决于它脚下的执行环境与底层系统能不能托得住。沙箱、调度、存储、内存、网络、运行时……AI 的竞争,正在从模型能力一路延伸到整个系统栈。

因此,本届大会除了关注 RSI、Agent、世界模型、Physical AI 等前沿能力,也将深入 AI Infra、推理优化与系统工程。届时,C++ 及系统软件技术大会也将同期同址举行。

2026奇点智能技术大会宣传海报:12位演讲嘉宾头像与大会基本信息

本次盛会将汇聚 70+ AI 与系统软件领域技术专家、18 个前沿专题、近 70 场深度分享,1000+ 行业技术人将齐聚一堂。现在,2026 奇点智能技术大会初版全日程正式公布。

大会日程揭晓

两天的大会将从主会场正式开启。

作为 Transformer 联合发明人、OpenAI 资深研究科学家,Łukasz Kaiser 将从前沿模型研究视角出发,带来对下一阶段 AI 技术演进的观察与思考。

奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁李建忠则结合 AI 原生软件研发与技术体系演进,分享 AI 深入研发流程之后,软件工程、技术组织与研发范式正在发生的变化。

现场还将设置圆桌对话环节,围绕 AI 下一阶段的技术趋势与工程实践展开交流。

11 月 20 日下午,六大分会场同步开启,大会围绕大模型技术:从 Agentic Scaling 到 RSI、从具身智能到 Physical AI、多模态与世界模型演进、AI 原生软件研发:从 Harness 到 Loop、AI Infra 与 AgenticOps 以及系统级软件等多条技术主线同步展开。

2026奇点智能技术大会11月20日议程海报:主会场Keynote与六大分会场详细安排

从自进化 Agent,到真实执行环境与系统工程

大会第二天的议程将进一步进入更具体的工程问题:Agent 如何持续进化,如何在真实环境里长期工作,AI Coding 如何进入大型代码库,底层系统又如何承接越来越复杂的智能体负载。

上午,大会将继续围绕大模型技术、Physical AI、智能体应用创新、AI 原生软件研发、AI Infra 等方向同步展开。以下是 11 月 21 日上午场的完整日程:

2026奇点智能技术大会11月21日上午议程海报:五大分会场详细演讲主题与嘉宾

从持续学习、自进化闭环,到仓库级 Coding Agent,再到安全沙箱与运行时,第二天上午的议题更像是在回答一个现实问题:当 Agent 不再只是"会做一次",而要在真实环境里长期、稳定、规模化运行,我们究竟还缺哪些关键能力?

下午,议程的重心会明显从"模型与 Agent 能不能做"转向"如何进入真实业务、真实组织与真实生产环境"。

从 7×24 小时自主经营,到组织级多 Agent,再到 Agent 安全、AI Coding、KV Cache、存储与运行时,第二天下午的议题几乎都指向同一个关键词:生产。

以下是 11 月 21 日下午场的完整日程:

2026奇点智能技术大会11月21日下午议程海报:六大分会场议题涵盖Agent实践、多Agent组织落地与AI Infra

如果说第一天下午讨论的是"AI 下一步能走多远",那么第二天下午讨论的就是:这些能力,怎样真正穿过 Pilot,进入企业的业务系统、研发流程、组织协作与底层基础设施。

下一阶段的 AI,不只看模型,更要看整套技术栈

从 RSI、Agent、世界模型、Physical AI 到 AI Coding、AI Infra、C++、高性能计算与系统软件,这两天讨论的看似是不同方向,背后其实都指向同一个问题:当 AI 从"能力展示"走向真实生产,我们究竟需要重做多少东西?

这也是为什么今年 2026 奇点智能技术大会与 C++ 及系统软件技术大会要同期、同址举行。

主办方的意图很明确:把上层 AI 创新与底层系统工程放到同一个现场,让模型研究者、Agent 开发者、AI Infra 工程师、系统软件技术人真正坐到一起,看清下一阶段技术演进的全貌。

11 月 20—21 日,北京万达文华酒店。如果你正在做大模型、Agent、AI Coding、AI Infra、系统软件,或者正在思考企业下一步该怎么把 AI 真正接进研发与生产,这场大会值得关注。

AI原生软件研发成熟度模型AISMM 2026白皮书海报:五大维度帮助企业定位AI研发阶段

报名参会还可领取《AI 原生软件研发成熟度模型 AISMM 2026》白皮书,为一线技术 Leader 提供一套可落地、可执行的 AI 原生研发升级框架。白皮书从研发流程、知识工程、基础设施、组织人才到安全治理等多个维度,帮助判断企业 AI 原生研发到底走到了哪一步、卡在哪里、下一步该怎么改。




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