课程简介
本课程系统讲解大模型核心技术体系，涵盖Transformer架构、GPT演进、Fine-tuning、Prompt工程、Function Calling、RAG、Agent、多模态及视觉生成等前沿内容。通过Llama、GLM等开源生态与OpenAI对比分析，结合支小助、自动化市场调研等实战Demo，帮助学员深入理解大模型底层原理与落地方法。课程配套PDF课件、论文资料及代码压缩包，适合希望全面掌握大模型技术栈的开发者与研究者。学完你将具备构建下一代AI应用的核心能力，从容应对行业技术变革。
下载地址课程目录
01 课程综述与开源生态
第1节：课程综述及Llama与GLM追赶OpenAI进程。
第2–3节：神经网络原理与Transformer架构揭秘。
03 GPT演进与微调
第4–5节：GPT到GPT3.5升级及Fine-tuning微调。
04 GPU与LLM产品架构
第6–7节：GPU必备知识与LLM完整产品开发。
05 Prompt与Function Calling
第8–9节：Prompt GPTs、Assistants API与RAG。
06 Agent与多模态
第10–11节：Agent任务拆解与多模态Transformer。
07 视觉识别与生成
第12–13节：视觉识别处理与视觉生成模型。
08 视频生成与Sapiens
第14节及番外：视频生成Sora与Sapiens追新课。
09 行业落地与实战Demo
行业课及Demo：大模型行业落地与三个实战案例。
--- 点击展开详细目录 ---PART1
课程资料
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📦 第11节课论文资料-.zip
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📦 第12节课件及相关学习资料-.zip
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📦 第13节课相关论文资料-.zip
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📦 第14节课学习资料-.zip
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📦 第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级-.zip
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📦 第二节课demo拆解实操资料-.zip
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🎬 1 课程综述-.mp4
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🎬 2 神经网络-.mp4
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🎬 3 Transformer架构-.mp4
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🎬 4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级-.mp4
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🎬 5 Fine tuning-.mp4
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🎬 6 GPU-.mp4
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🎬 7 LLM产品架构-.mp4
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🎬 8 Prompt GPT & assistant API-.mp4
PART2
- 🎬 9 Function call & RAG-.mp4
- 🎬 10 Agent-.mp4
- 🎬 11 多模态Transformer-.mp4
- 🎬 12 视觉识别和处理模型原理-.mp4
- 🎬 13 视觉生成-.mp4
- 🎬 14. 视频生成 sora-.mp4
- 🎬 demo1 支小助-.mp4
- 🎬 demo2 下集-.mp4
- 🎬 demo2 自动化数据分析Agent-.mp4
- 🎬 demo3 自动化市场调研-.mp4
- 🎬 番外追新课 Sapiens-.mp4
- 🎬 行业课1 概述-.mp4
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发表于 1 小时前
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