GPT-6.2 Astra泄露实锤：双VM模型闪现API后火速撤回

OpenAI 的下一张王牌，已经备好。

昨天 Codex 负责人 Tibo 甩出一句暗号「Le GPT Fat」，全网都在狂猜 GPT-6.2 Astra 马上要来。

好巧不巧，就在今天，两个从未公开过的神秘模型 ID，突然闪现 OpenAI 官方 API模型列表——

rc-ada-or-vm

rc-ada-sh-vm

短短几分钟后，OpenAI 火速将这两个模型从 API 列表中撤下，手快发起调用的开发者全部撞上了「503 容量受限错误」。

同在今天，OpenAI 官博还上线了一篇硬件工程长文，悄悄亮出一个尚未发布的「神秘内部新模型」。

它的起步档跑分就跨越了 GPT-6 Astra 最高满血档，峰值冲上 87.5%。

OpenAI 憋了数月的下一代杀招，彻底藏不住了。

GPT-6.2 Astra 内测流出，质感直逼 Fable 5.5

几乎同一时间，网友们晒出了一波 GPT-6.2 Astra 的测试，直接把全网的期待值拉满。

这支「海边鹈鹕骑自行车」的长时序 Demo 细节拉满，渲染效果竟能媲美 Fable 5.5。

不仅如此，GPT-6.2 Astra 纯前端代码手搓动画，也可以「食用」了。

下图中它完成了从 0 到 1 的动画成型，但在镜头设计和细节颗粒度上，依然被 Fable 5.5 狠狠上了一课。

大佬 Token Gremlin 做的同款动画，是由 GPT-6.2 Astra 自己完成的。

经典版「我的世界」，先是做出了 SVG 图之后，再生成动画。

SVG 测试，四款大模型同时绘制 PS5 手柄，GPT-6.2 Astra 和 Fable 5.5 完全就是新的 SOTA。

上架几分钟火速撤回，双VM架构浮出水面

这场深夜抓包，被开发者 Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor 以及自动化追踪哨所 AI Tracker Bot 同时逮了个正着。

按照 OpenAI 一贯的发版节奏，新模型在正式官宣前 24 到 48 小时，往往要在生产环境 API网关做一次短暂的挂载测试。

目前泄露的双模型代号，前缀 rc 是候选发布版（Release Candidate）的缩写，说明模型已经走完内部训练和测试，随时能推上线；ada 则是这代模型的内部代号。

真正藏着玄机的是后缀里的两个 vm（虚拟机）。

or-vm 负责拆解任务、全局调度，相当于发号施令的「大脑虚拟机」；sh-vm 则是在隔离沙盒里跑命令行、写代码、开软件的「手脚虚拟机」。

把双虚拟机环境焊进 API 模型底层，说明这代新模型天生就是冲着复杂的长链路 Agent 任务去的。

另一批开发者则把线索指向了刚从 Codex 内部日志漏出来的两款新模型，gpt-6.2-astra 和代号「参宿四」的 gpt-6.2-betelgeuse（简称 Bel）。

前者已经悄悄接管了 Codex 内部近两成的流量，而以红超巨星命名的 Bel，正是参数规模高达 10 万亿至 12 万亿的超大母模型，恰好对上了 Tibo 口中的「胖版 GPT」。

也就在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼也亲口承认，前阵子调动 10000 个 Agent 连续干了 70 小时、一举攻克千禧年难题「NS 方程」的幕后 AI，正是即将面世的「下一代 GPT」。

这次闪现 API 的两个候选版本，极可能就是准备上架的 GPT-6.2「双子星」。

神秘新模型：起步档碾压 Astra 满血版

如果说 API 闪现只是露了个名字，OpenAI 几乎在同一分钟发出的博客《加速物理世界的工程研发》，则亮出了这代新模型的恐怖肌肉。

眼尖的评测机构 LuminaBench 第一时间盯上了博客里的第一张跑分图。

在这张名为 BenchCAD 2.0 的评测图上，OpenAI 罕见地把当家主力 GPT-6 Astra，和一个署名为「内部模型」的神秘对手放在了一张表里。

这份榜单考的全是硬核工程活：100 道真实案例，要求模型一边写代码、一边调用物理工程知识，把 3D 零件和装配体重新建出来，还要理清 PCB 电路板上的连接关系。

扒开 OpenAI 网页底层的图表数据，两代模型的差距相当悬殊。

现役主力 GPT-6 Astra 从最低档一路拉到第五档，哪怕把推理算力推到极限，得分也只停在 59.4%。

而那个神秘内部新模型一上来，最低档位就拿下了 75.8%，比 Astra 的满血极限还要高出 16 个百分点，单题成本反而更便宜；继续往上加推理算力，分数一路飙到 87.5%，把天花板抬高了 28.1 个百分点。

BenchCAD 2.0 基准的第一作者 Haozhe Zhang 连声惊叹，直言分数从 0.594 跃升到 0.875 的跨度太过震撼。

网友 Prinz 按 Astra 的 API 价格算了一笔账：这个神秘内部模型单题花 11 美元就能拿到起步高分，花 37 美元深度思考后就能交出准工业级的答卷。

这么一看，逻辑瞬间通了。

要在 BenchCAD 2.0 里自动搭 3D 装配体、查公差、跑 PCB 布线，模型必须能在沙盒里自己调 CAD 脚本和仿真软件，恰好对应了 API 里闪现的 rc-ada-or-vm 与 rc-ada-sh-vm 双虚拟机架构。

从 Tibo 放风的「Le GPT Fat」，到 API 后台闪现又秒撤的 rc-ada 双虚拟机模型，再到官博同分钟亮底牌的 87.5% 内部模型，所有拼图已经全部就位。

既然候选发布版（RC）已经挂上 API 网关，距离 OpenAI 正式放大招，只剩最后倒计时了。

参考资料：

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2117700596786778248