「Software is over。」开发者 Brandon Thomas 在社交平台上抛出了这句判断——软件完了。
前不久，他用 AI 做出了七款 Adobe 替代工具。在他的设想里，其他开发者同样可以重建现有软件的功能，再把代码开源。如果这条路走得通，我们一直在续费的软件，还有多少功能非得向原厂购买？
同样受到关注的，还有 GitHub 上的开源项目 REA。
项目地址： https://github.com/morluto/rea
截至 10 月 12 日，它的 Star 数已经突破 11 万。REA 的全称是 Reverse Engineer Anything，翻译过来就是「逆向一切」。
简单说，开发者看中一款软件的功能，可以让 AI 借助 REA 研究它的实现方式，再编写类似功能。就算拿不到原始源代码，也能从安装包、运行结果或网页请求里寻找线索。
一时间，万物皆可逆向。
REA 怎么「逆向一切」
REA 的使用说明给出了一个典型场景：你想给自家应用加上搜索功能，可以让 AI 分析 Notes 笔记应用是怎么实现搜索的，然后参考分析结果写出自己的版本。
为此，REA 可以接入 Ghidra、Hopper、IDA 等软件分析工具，也支持分析 JavaScript、Electron 应用和网站。配合 Claude Code、Codex 等 Agent，AI 能调用工具查找线索、继续调查，再编写代码、检验结果。
官网展示的一个案例，研究的是开源验证器 Aegis。
它会显示一组六位登录验证码，每隔 30 秒更新一次。Agent 分析了 Aegis 的安卓安装包，找到计算验证码的方法。项目方据此重建算法，做成一个可以手动调整时间的网页。
将时间停在第 59 秒，页面显示一组数字；调到第 60 秒，数字随之变化。同一个 30 秒区间内，验证码保持不变。项目方用公开测试数据，比较重建算法与原应用方法的输出。报告称，133 组测试结果全部一致。
Notion 的案例则关注复制功能。复制一段带格式的文字时，程序需要把文字和相关格式交给系统剪贴板。Agent 沿着桌面客户端的代码，追踪文本和 HTML 如何经过不同进程，最终写入剪贴板。
老游戏 DX-Ball 的案例，关注声音如何跟随画面位置变化。砖块在画面左侧被击中，声音也应偏向左侧，程序中的一个函数负责完成这类换算。
由于反编译结果不完整，Agent 继续检查底层指令、函数调用关系和计算所需的固定数值。项目根据这些线索，用 C 语言重写了这个函数。
项目将屏幕从左到右的整数位置与五种参数设置组合，共进行了 3,205 组测试，报告称新旧函数的返回值全部一致。在指定的旧版编译器环境下，新函数还生成了与原版匹配的 63 字节机器码，整款游戏则仍在重建中。
《东方幻想乡》的案例关注弹幕的角度计算，包括一圈 16 颗子弹如何排列、如何朝向玩家。项目借助 REA 检查原 DOS 程序，再与已有的 C++ 重建代码对照。
为了让 AI 有章可循，仓库中的 SKILL.md 规定了一套调查方法。AI 需要找到负责某项功能的代码，追踪数据流向，并区分实际观察与推断。任务过大时，就缩小范围，保存已有证据，供后续继续分析。
重建完成后，还要让原程序和新版本执行相同操作，比较输出、交互表现及相关文件的变化。只测过一个函数，就不能据此判断整款软件是否重建成功。REA 也提供了版本比较和崩溃调查流程，用于追踪软件更新与运行故障。
值得关注的一点是：AI 逆向有一个现成产品可以对照。开发者能够比较新旧版本的运行结果，让 AI 围绕差异继续修改，部分重建工作因此有了明确的检验依据。
当然，「万物皆可逆向」不等于「万物皆可随意复制」。逆向工程本身并不必然违法，但未经授权破解软件保护措施、直接复制受版权保护的代码，或将他人的商业秘密用于竞争，都可能引发法律纠纷。
尤其当 AI 把软件逆向的门槛进一步降低，技术上能够重建某项功能，也不意味着开发者就有权将重建成果公开发布或商业化。具体是否合法，仍取决于使用方式、授权条件及适用法律。
点开网页，连《光环》都能玩了
REA 之外，AI 参与逆向与移植的讨论，已经延伸到更多经典游戏。
《光环》《GTA：罪恶都市》《辛普森一家：横冲直撞》等熟悉的名字，陆续出现在浏览器游戏移植合集中。原本需要主机或本地客户端的作品，如今在网页里有了入口。
Kotaku 记者 Lewis Parker 体验了其中多个版本，称部分游戏运行流畅。《辛普森一家：横冲直撞》的一个版本以 240 帧为目标，他试玩的一个《光环》版本也能连接在线服务器，延迟不高。
Halo CE Mobile 的项目页面介绍，玩家准备好自己的游戏数据后，就能通过浏览器运行基于反编译成果的《光环：战斗进化》，使用手机触控、手柄和联机功能。添加到手机主屏幕后，游戏可以全屏运行，存档也支持导出和恢复。
不过，网上这些版本采用的方法不同，涉及反编译、模拟运行和移植，也依赖前人积累的成果。仅凭演示，很难判断 AI 完成了多少工作，用「一夜完成」概括并不准确。
Lewis Parker 还担心，某个版本被下架后，新的版本可能很快出现。只要已有成果能被继续使用，发行商就可能需要反复处理。
关于 AI 如何参与开发，任天堂 64 游戏《Snowboard Kids》的记录提供了一个更具体的例子。
Chris Lewis 在今年 8 月的复盘中提到，这次逆向用了 84 天，而他此前处理《Snowboard Kids 2》时花了 596 天。他让多个 Agent 分别处理不同函数，并记录已经发现的编译器规律，供后续任务参考。
他也提醒，个人经验、游戏规模和社区专家的帮助都会影响进度，不能把工期差异全部归功于 AI。项目虽然实现了重建代码与原游戏机器码的匹配，但许多函数的用途和数据结构，仍需继续整理。
除了经典游戏，日常办公工具也出现在了网页里。
VibeOffice 将 Office 2003 的菜单和工具栏搬进浏览器，提供文字、表格和幻灯片编辑功能。按照项目介绍，用户无需注册账号，就能打开、编辑和保存 docx、xlsx、pptx 文件，文件在本机处理。
项目地址： https://github.com/tcchen2026/VibeOffice
在 V2EX，一位用户提到，公司的云机不允许安装本地应用，浏览器工具恰好能帮上忙。有人反馈表格滚动出现问题，作者随后回复称已经修复。作者表示，代码都是国庆假期才开始编写的，目前还在尝试新主题，并考虑让 AI 助手通过应用内部接口编写文档。
不过，熟悉的界面背后，还有大量兼容性问题需要解决。用户只修改了一个数字，自然不希望保存后丢失旁边的图表。
VibeOffice 因此以原文件为依据，尽量只修改用户编辑过的部分，但待办事项中仍有保存后丢失图形、图片的记录。
项目介绍称，它使用了来自 LibreOffice、Apache POI 等公开测试集的 4,697 份文件，检查打开、保存、编辑和恢复等操作。暂时无法编辑的宏和嵌入对象，会尝试保留原始数据，但保留下来，不代表已经支持相应功能。
作者披露的投入也反映了这项工作的难度。完成界面和基础功能所消耗的模型用量，按正价计算约为 1000 美元；随后，为了完善自动化测试、Office 兼容性和无损编辑，又消耗了数倍 token，到他回复时仍未完成。
你的软件，用户非买不可吗？
围绕这股热潮，Matthew Berman 在视频中谈到，如果一家公司的竞争优势仅来自软件本身，未来可能面临压力，培训、客户支持和持续维护等服务会变得更加重要。
软件厂商当然有理由反驳。游戏能否稳定通关，办公文件会不会丢失内容，都需要检验，REA 也没有证明任意软件都能被完整重建。
但用户选择替代工具时，未必需要等到对方做齐所有功能。
因为 AI 逆向的替代工具只要做好用户需要的那部分功能，就有机会争取到用户，进而间接缩短软件公司依靠独有功能赚钱的时间。
临时修改表格的人，需要顺利打开文件、准确修改内容，再把文件发出去。原版多出来的高级功能，未必能促使他继续付费。无法在公司云机上安装应用的人，还可能因为「打开网页就能用」，开始尝试替代工具。
成熟软件也替后来者完成了部分探索。哪些功能有人需要，界面如何安排，操作后应当出现什么反馈，都有现成产品可供参考。
过去，即使知道一项功能应该是什么样，理解并重建它仍需要大量人力。REA 将部分分析工作交给 Agent，再通过对照测试检查结果。如果这些方法更加可靠，后来者追赶的时间就可能缩短，原厂也会更早面对价格竞争。
用途单一的小工具，可能更早感受到压力。用户购买它，通常只为完成某项任务，替代产品一旦足够可靠，价格更低或使用更方便，就有机会吸引用户转移。
企业软件的竞争则复杂得多。旧文件需要兼容，团队需要协作，出了问题需要有人负责。替代产品还要承担迁移、维护和支持工作，才能让客户放心更换。
目前，这些项目还不足以证明哪家软件公司的收入会因此下降，但它们已经提出了一个值得软件厂商重新考虑的问题。当用户需要的功能更容易被重建，产品整体领先，还能在多大程度上支撑原来的价格？
你的软件仍然领先，用户却可能已经找不到续费的理由。
发表于 2 小时前
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