Anthropic砍掉算法面试，初级程序员占比反而降了？

程序员辛辛苦苦刷了几百道算法题，准备去 AI 公司面试。结果对方直接说：这题不用做了，Claude 比你做得还好。

最近，Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 宣布，他已经把传统编程面试从团队招聘流程里移除了。在他看来，这类测试越来越难判断一个人能否胜任实际工作。

更有意思的是，他还认为这对初级工程师反而是个机会。

听起来像好消息：以后不用拼命刷题，新人也有机会了。

可转头看 Anthropic 自己的数据，却有点扎心。

公司近期发布的研究显示，初级技术人员在技术岗位新招聘员工中的占比，已经从 2025 年初的约 27% 降到了 2026 年中的约 9%。

一边说新人机会来了，一边招进来的新人占比却变少了。这个反差，恰好说明 AI 正在怎样改变程序员的工作。

过去，新产品想上线，得有人一行一行写代码。新人哪怕经验不足，也可以先从修漏洞、写功能做起，在干活中慢慢成长。

现在，这些活儿有相当一部分可以交给 AI。一名有经验的工程师带着几个 AI 助手，就能完成过去需要更多人才能做完的工作。公司对初级岗位的需求，自然会受到挤压。

可与此同时，AI 也让新人有机会绕开资历，直接拿成果说话。

Felix 举了个例子：两位资历相对较浅的工程师，用一个周末就做出了 Claude Code 图形界面原型；大约八天后，第一个公开版本便正式发布。

过去，一个新人有了想法，可能要先找人、申请资源、排期开发。等流程走完，热情都凉了半截。现在，他可以先借助 AI 把东西做出来，再拿着成果去说服别人。

以前要先有资历，才有机会做出东西；现在也可以先做出东西，再争取机会。

当然，光会给 AI 下指令还不够。AI 能很快写出一堆代码，却不一定知道用户真正需要什么，还可能把漏洞写得一本正经。人得想清楚要解决什么问题，检查结果靠不靠谱，再把产品交到用户手里。

这也意味着，程序员之间的竞争正在变化：过去比谁写代码快，接下来还要比谁更会发现问题、组织 AI 干活，并对最终结果负责。

我曾把程序员比作“酵母菌”：他们最积极地训练 AI 编程，也最早感受到 AI 对自己工作的冲击。

现在看来，程序员既是这场变化的推动者，也是最早参加新一轮考试的人。只不过这次，考卷上可能没有算法题了。类似的话题，在云栈社区上也常被大家拿出来讨论。