Roblox财报里的AI游戏信号：生成式创作、Build工具与平台分发逻辑

AI游戏到底走到哪一步了？这个问题目前仍然很难给出确定答案。

产业整体还处在早期探索阶段。技术迭代速度很快，市面上不断出现各种新工具和产品演示，但真正进入规模化生产、获得稳定用户和商业回报的案例依旧有限。

作为全球最具代表性的 UGC 游戏平台之一，Roblox 拥有庞大创作者群体和成熟内容生态。随着 AI 工具逐步接入游戏开发流程，它也成为观察 AI 游戏产业进展的重要窗口。

2026 年 Q3，Roblox 实现营收 15.72 亿美元，同比增长 16%；Bookings 达到 16.97 亿美元，同比下降 12%。平台日活跃用户达到 1.38 亿，用户参与时长约 340 亿小时，同比分别下降 9% 和 15%。几项核心指标出现分化，平台增长正在面临新的考验。

这份略显复杂的财报里，特别提到了许多与 AI 相关的数据。过去一个月，Roblox 平台游玩时长 TOP100 游戏中，超过 80% 使用了 AI 辅助开发；每日上传至云端的资产数量环比增长 3 倍；新推出的 AI 游戏创作工具 Build，自开启测试以来已有超过 50 万用户使用，累计发布了 7 万多款游戏。

借 Roblox 的财报及电话会，我们能从相对宏观的层面，看到 AI 正在改变什么，以及这种变化会如何影响游戏产业的未来。

AI 降低生产门槛，供给爆炸式增长

在股东信中，Roblox 管理层对现状做了很清晰的总结：过去三个月里，基于人工智能的游戏创作、代码自动生成以及资产创建等方式，推动游戏内容供给呈爆炸式增长。从 idea 到推出可玩游戏的周期大大缩短，游戏适配不同设备的周期也明显缩短。

那么 Roblox 的 AI 推进到哪一步了？

自 2023 年 12 月首次推出 Roblox Studio Assistant 以来，平台一直在尝试利用 AI 加速创作。除了前文提到的数据，财报还披露，二季度开始，头部创作者使用 AI 工具的时长增长至原来的 3 倍，这些工具包括 Build、Studio Assistant，以及通过 MCP 接入的外部 AI 工具。每天使用 MCP 服务器的创作者数量则增长了近 5 倍。

这三样工具代表了 Roblox 生态中三种不同的 AI 创作方式：游戏生成、开发辅助，以及外部 AI 工具接入。

Build 效果演示；来源：Roblox 官网

Build 是 Roblox 推出的 prompt-to-game，也就是提示词生成游戏工具。用户可以通过自然语言描述想法，让 AI 生成游戏内容。它更多面向普通用户和创作者，使用门槛较低。

需要注意的是，前文提到 Build 超 50 万用户使用的数据，是建立在这款产品目前尚未全面开放的前提下。Build 从 7 月开始在新西兰、新加坡等地区进行 Alpha 测试，也就是说它还未完全释放潜力。

Studio Assistant 使用说明；来源：Roblox 官网

Studio Assistant 是集成在 Roblox Studio 中的 AI 助手。它主要服务于开发者，可以辅助编写和修改代码、生成对象，以及协助处理开发过程中的问题。它更像是开发者的 AI 编程搭档。MCP，也就是 Model Context Protocol，模型上下文协议，则是一种让 AI 模型与外部软件、工具进行连接和交互的开放协议。

财报特别提到了两款游戏，《Break and Steal an Egg》和《Huss Valley》，它们几乎完全由 AI 辅助创作，且都进入了 Roblox 平台同时在线玩家数排名前 20。

全行业其实都站在游戏供给激增的浪潮中。只不过拥抱 AI 的 Roblox 视其为机遇，另一些平台则表现出审慎态度。

本月初 Game Developer 有报道，Itch.io 每天新增的游戏页面数量，在过去两个月翻了一倍。8 月左右，每日新增游戏页面约 3000 个；到 10 月，已经接近 8000 个。

来源：Bluesky@itch.io

平台很快宣布，将添加对 AI 生成内容的过滤功能。Engadget 报道，使用这一过滤功能后，展示的项目数量从超过 177 万减少到低于 42.5 万。需要说明的是，“No AI”标签需要创作者主动确认，因此这一筛选结果不能直接等同于平台上的 AI 游戏数量。

另外，Steam 在 11 月 4 日的公告中提到，最近几个月，提交商店页面和生成版本审核的申请数量显著增加。通常情况下，游戏版本审核需要 3 至 5 个工作日，但目前最长可能延长至 12 个工作日。官方虽然没有明确将其归因于 AI，但这一现象也从侧面反映出，游戏平台正面临日益增长的内容供给压力。

曾经重投入、长周期的游戏生产门槛正在松动，平台竞争壁垒的构成也会随之发生变化。

为了拥抱 AI，平台做了哪些经营规划

同样在股东信中，Roblox CEO David Baszucki 对平台未来发展做了明确指引。他认为，AI 正在从根本上重塑游戏行业，大幅改变游戏内容的生产速度。当任何人都能创作游戏时，真正重要的将是规模化分发、有效的内容发现机制、完善的经济体系、行业领先的安全保障，以及支撑这一切的基础设施。

Roblox 的未来蓝图落在两个具体举措上，一是“Roblox Everywhere”。该计划允许创作者将基于 Roblox 开发的独立游戏，发布到外部平台，追求更广阔的变现机会。

另一个计划“The Universal Player”则是反向思维，让任何现有的主机、PC 或移动端游戏都能够被导入 Roblox 平台，并接入 UGC 更新等平台能力。

来源：Roblox 官网

前者向外扩张，后者向内整合，平台意图很好识别。一个更开放、更灵活的 Roblox，会吸引更多游戏开发者，并覆盖更多以前难以触及的玩家群体。除了提升市场份额，还会让平台在内容分发上拥有更大话语权。

这样的战略安排，基于我们前文一直在讨论的行业现状：内容供给日渐丰富，势必会让用户的注意力分配更加紧张。所以 Roblox 找到了几个锚点。

首先是内容分发。游戏数量越多，创作者越需要稳定触达玩家的渠道，玩家也更需要更贴心的内容发现机制。所以我们看到了 Roblox Everywhere 和 Universal Player，两个计划都在扩大平台能够连接的内容范围。

其次是社交关系。巨量供给往往伴随同质化问题，在琳琅满目又大同小异的游戏中穿梭，社交关系会成为玩家留下来的理由。官方也认为，用户来到 Roblox，是为了和朋友一起玩游戏。因此每一款新游戏都可以通过平台现有的社交关系网触达玩家，比如好友邀请，以及通过社媒上的网红和内容创作者进行推广。

最后，完备的平台基建可以解决支付、内容安全和运营便捷性等问题。这几部分共同构成了一个完整生态。

当生产环节的竞争壁垒开始被挑战，更多去专注打磨“连接”的价值，Roblox 正是以这套理念迎接期望中的 AI 未来。

结语

事实上，即便前面谈到了很多 AI 对游戏生产端的影响，这一环节当下仍然充满变数。

切回国内视角，不久前 Kimi 发布 K3.1 Pro，展示了模型与专业游戏引擎协作的能力。它可以调用 Unity、Unreal Engine 和 Godot，结合网络搜索与 3D 生成，做出完整体验。官方还展示了基于虚幻引擎制作的天宫对战游戏，以及一款包含多个探索区域和战斗系统的 3D 动作冒险游戏。

来源：Kimi 官网

从这样的案例也能看出，AI 在游戏制作上的能力边界还在不断拓展，未来会出现什么样的产品、形成怎样的开发模式，都还有很大的想象空间。但从商业角度而言，未必需要等到这些细节完全明朗，才开始思考更长远的布局。

所以 Roblox 这份财报最具启发性的地方，可能是它对自身定位的思考。尽管细节并不明晰，可能性仍在涌现，但变化的方向已经显现。那么产业链条上的每个参与方，或许都可以提前规划一些更远的东西：下一轮变革到来时，自己希望在其中扮演什么角色。

如果你也在关注 AI 如何进入实际生产流程，而不只是停留在 Demo 阶段，那么像 Roblox 这样把生成式 AI 直接接入游戏创作、开发和分发链条的案例，值得持续跟踪。对开发者来说，掌握这类从提示词到可玩内容的工作流，也可能成为下一阶段比较实用的技能储备。