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发表于 前天 23:16 | 查看: 8| 回复: 0

课程简介

本课程由嵩天教授主讲,系统性地讲解Python数据分析与可视化的核心技能。课程内容涵盖NumPy库的高效数组操作、Pandas库的数据处理与分析、以及Matplotlib库的数据可视化。通过多个实战案例,如图像手绘效果模拟和引力波数据绘制,你将掌握数据处理、特征分析和图表展示的全流程。无论你是数据分析初学者,还是希望提升Python数据处理能力的开发者,本课程都将为你提供扎实的理论基础和实用的项目经验,助你快速入门数据分析领域。


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课程目录

01 课程导学与环境搭建

第1–4节:课程导学、Anaconda IDE使用、Python开发工具选择。

02 NumPy库入门与数据存取

第5–16节:NumPy库基础、数据存取与函数应用。

03 实例1:图像手绘效果

第17–20节:基于NumPy实现图像手绘效果的实例讲解。

04 Matplotlib库入门与基础绘图

第21–33节:Matplotlib库基础、绘图函数示例与入门应用。

05 实例2:引力波绘制

第34–36节:使用Matplotlib绘制引力波数据的实例。

06 Pandas库入门与数据特征分析

第37–47节:Pandas库基础、数据操作与特征分析方法。

--- 点击展开详细目录 ---
  • 🎬 1.“数据分析”课程内容导学.mp4
  • 🎬 2.Anaconda IDE的基本使用方法.mp4
  • 🎬 3.Python语言开发工具选择.mp4
  • 🎬 4.第一周课程导学.mp4
  • 🎬 5.单元1:NumPy库入门-1.mp4
  • 🎬 6.单元1:NumPy库入门-2.mp4
  • 🎬 7.单元1:NumPy库入门-3.mp4
  • 🎬 8.单元1:NumPy库入门-4.mp4
  • 🎬 9.单元1:NumPy库入门-5.mp4
  • 🎬 10.单元1:NumPy库入门-6.mp4
  • 🎬 11.单元2:NumPy数据存取与函数-1.mp4
  • 🎬 12.单元2:NumPy数据存取与函数-2.mp4
  • 🎬 13.单元2:NumPy数据存取与函数-3.mp4
  • 🎬 14.单元2:NumPy数据存取与函数-4.mp4
  • 🎬 15.单元2:NumPy数据存取与函数-5.mp4
  • 🎬 16.单元2:NumPy数据存取与函数-6.mp4
  • 🎬 17.单元3:实例1:图像的手绘效果-1.mp4
  • 🎬 18.单元3:实例1:图像的手绘效果-2.mp4
  • 🎬 19.单元3:实例1:图像的手绘效果-3.mp4
  • 🎬 20.单元3:实例1:图像的手绘效果-4.mp4
  • 🎬 21.第二周本周课程导学.mp4
  • 🎬 22.单元4:Matplotlib库入门-1.mp4
  • 🎬 23.单元4:Matplotlib库入门-2.mp4
  • 🎬 24.单元4:Matplotlib库入门-3.mp4
  • 🎬 25.单元4:Matplotlib库入门-4.mp4
  • 🎬 26.单元4:Matplotlib库入门-5.mp4
  • 🎬 27.单元4:Matplotlib库入门-6.mp4
  • 🎬 28.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-1.mp4
  • 🎬 29.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-2.mp4
  • 🎬 30.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-3.mp4
  • 🎬 31.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-4.mp4
  • 🎬 32.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-5.mp4
  • 🎬 33.单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)-6.mp4
  • 🎬 34.单元6:实例2:引力波的绘制-1.mp4
  • 🎬 35.单元6:实例2:引力波的绘制-2.mp4
  • 🎬 36.第三周本周课程导学.mp4
  • 🎬 37.单元7:Pandas库入门-1.mp4
  • 🎬 38.单元7:Pandas库入门-2.mp4
  • 🎬 39.单元7:Pandas库入门-3.mp4
  • 🎬 40.单元7:Pandas库入门-4.mp4
  • 🎬 41.单元7:Pandas库入门-5.mp4
  • 🎬 42.单元7:Pandas库入门-6.mp4
  • 🎬 43.单元8:Pandas数据特征分析-1.mp4
  • 🎬 44.单元8:Pandas数据特征分析-2.mp4
  • 🎬 45.单元8:Pandas数据特征分析-3.mp4
  • 🎬 46.单元8:Pandas数据特征分析-4.mp4
  • 🎬 47.单元8:Pandas数据特征分析-5.mp4





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