SQL核心命令详解：从增删改查到表连接与事务控制

在数据处理与分析工作中，掌握数据库操作是提升效率的关键。本文将系统梳理SQL中最常用和核心的命令，帮助您快速上手数据查询与管理。

基础操作：数据的增删改查（CRUD）

1. 查询数据 - SELECT

SELECT语句用于从数据库中检索数据，是最常用的命令。

SELECT * FROM 用户表;                    -- 查看所有用户
SELECT 姓名,手机号 FROM 用户表;           -- 只看姓名和手机号
SELECT * FROM 订单表 WHERE 金额 > 100;    -- 筛选金额大于100的订单
SELECT * FROM 商品表 ORDER BY 价格 DESC;  -- 按价格从高到低排序
SELECT COUNT(*) FROM 用户表;              -- 统计用户总数

2. 插入数据 - INSERT

INSERT语句用于向表中添加新的数据行。

INSERT INTO 用户表 (姓名,年龄) VALUES ('张三',25);  -- 添加一条记录
INSERT INTO 用户表 VALUES (1,'李四',30,'北京');     -- 添加完整记录（需匹配所有列）

3. 更新数据 - UPDATE

UPDATE语句用于修改表中现有的数据。

UPDATE 用户表 SET 年龄=26 WHERE 姓名='张三';     -- 修改张三的年龄
UPDATE 商品表 SET 价格=价格*0.8;                  -- 所有商品打8折

4. 删除数据 - DELETE

DELETE语句用于从表中删除数据行。

DELETE FROM 用户表 WHERE 年龄>60;      -- 删除年龄大于60的用户
DELETE FROM 临时表;                    -- 清空整张表（操作需谨慎！）

进阶查询：复杂数据检索

5. 模糊查询 - LIKE

LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。

SELECT * FROM 商品表 WHERE 名称 LIKE '%手机%';      -- 查找名称包含“手机”的商品
SELECT * FROM 用户表 WHERE 邮箱 LIKE 'zhang%@%';    -- 查找张姓邮箱用户

6. 数据分组与聚合 - GROUP BY

GROUP BY语句常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG）结合使用，用于对结果集进行分组统计。

SELECT 城市, COUNT(*) FROM 用户表 GROUP BY 城市;         -- 统计各城市用户数
SELECT 月份, SUM(销售额) FROM 订单表 GROUP BY 月份;       -- 按月统计销售额

7. 表连接 - JOIN

JOIN用于根据两个或多个表之间的相关列合并行，是进行多表关联查询的核心。

-- 内连接：返回两个表中匹配的行
SELECT * FROM 订单表 JOIN 用户表 ON 订单表.用户ID=用户表.ID;

-- 左连接：返回左表所有行，即使右表没有匹配
SELECT 用户.姓名,订单.金额 FROM 用户表 用户 LEFT JOIN 订单表 订单 ON 用户.ID=订单.用户ID;

8. 数据去重 - DISTINCT

DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT 城市 FROM 用户表;      -- 查看用户分布在哪些城市
SELECT DISTINCT 职位 FROM 员工表;      -- 查看所有职位类型

数据定义与管理

9. 创建表 - CREATE TABLE

CREATE TABLE语句用于在数据库中创建新表，是数据存储结构的基础。

CREATE TABLE 员工表 (
    ID INT PRIMARY KEY,
    姓名 VARCHAR(50) NOT NULL,
    入职日期 DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
    薪水 DECIMAL(10,2)
);

10. 修改表结构 - ALTER TABLE

ALTER TABLE语句用于添加、删除或修改现有表中的列。

ALTER TABLE 员工表 ADD 邮箱 VARCHAR(100);      -- 添加邮箱字段
ALTER TABLE 员工表 DROP COLUMN 旧字段;          -- 删除字段
ALTER TABLE 员工表 MODIFY 姓名 VARCHAR(100);    -- 修改字段类型

11. 创建索引 - CREATE INDEX

索引可以大大提高数据库的查询速度。

CREATE INDEX idx_phone ON 用户表(手机号);         -- 加速按手机号查询
CREATE UNIQUE INDEX idx_product_no ON 商品表(商品编号); -- 创建唯一索引

12. 事务控制 - 保证数据安全

事务用于确保一组SQL操作要么全部成功，要么全部失败，维护数据的一致性。

BEGIN TRANSACTION;    -- 开始事务
-- 执行一系列数据操作...
UPDATE 账户表 SET 余额 = 余额 - 100 WHERE 用户ID = 1;
UPDATE 账户表 SET 余额 = 余额 + 100 WHERE 用户ID = 2;
COMMIT;               -- 提交事务（确认所有更改）
-- 或 ROLLBACK;      -- 回滚事务（取消所有更改）

实用操作技巧

1. 安全第一：执行UPDATE和DELETE操作前，务必确认WHERE条件准确无误，避免误操作。
2. 先查后改：在修改或删除数据前，可先用SELECT语句查询确认目标数据。
3. 限制结果集：查询大表时，使用LIMIT子句（如SELECT * FROM 大表 LIMIT 100;）可以防止返回过多数据导致系统缓慢。
4. 善用注释：在复杂的SQL语句旁使用-- 注释内容添加说明，便于理解和维护。