音视频开发技术演进与架构变迁：从安防、CDN到AI驱动的架构演进

音视频开发行业经历了从爆发到成熟，再到与AI深度融合的技术演进历程。其发展脉络紧密跟随市场需求与技术变革，清晰地勾勒出一条从基础设施建设到智能化应用的道路。

一、行业兴起：安防与CDN奠定基础

音视频技术的规模化应用始于2010年左右，主要由安防与CDN两个行业驱动。

1. 安防：智慧城市建设催生技术需求
2010至2015年间，智慧城市政策推动摄像头在全国范围大规模部署。这带动了网络摄像机（IPC）、城市视频联网平台及相关技术的快速发展，技术栈涉及RTSP、GB28181协议、多种视频编解码器（Codec）以及高性能视频存储与检索。

当时，接入各种协议的摄像头（如RTSP、ONVIF或私有SDK）是常态，也由此培养了大量底层音视频开发者。他们精通流媒体协议、编解码基础、封装格式及服务端转发技术，这批人才后来成为移动互联网时代音视频开发的中坚力量。

2. CDN：互联网音视频的“黄埔军校”
在互联网音视频领域，CDN（内容分发网络）是不可或缺的基建。早期企业如蓝汛，作为国内CDN的先驱和上市企业，输出了大量精通文件与直播CDN技术的核心人才，堪称行业的“黄埔军校”。这些人才离开后，广泛就职于各大厂的音视频部门，推动了整个行业的技术进步。

二、移动互联网时代：应用场景爆发与技术成熟

随着智能手机普及，音视频开发在短视频、直播等场景下迎来黄金期，技术栈迅速专业化。

1. 短视频：催生播放与编辑技术
秒拍、美拍、快手等应用的出现，对视频“秒开”体验提出了极高要求。这推动了播放器SDK的技术革新，如优化MP4格式（将moov box前置）、实现预加载等。同时，视频拍摄与编辑需求造就了另一批精通OpenGL、负责美颜特效SDK的开发者。

2. 移动直播：协议、性能与体验的竞赛
花椒、映客等应用开启了移动直播热潮。客户端技术核心在于音视频采集、硬件编码与RTMP推流协议。服务端则见证了优秀开源项目的崛起，最典型的代表是SRS（Simple RTMP Server）。它基于协程开发，性能优异、文档清晰，采用宽松的MIT协议，成为国内众多流媒体服务与CDN公司的技术基石，几乎支撑了直播行业的半壁江山。

直播场景也催生了如“直播答题”等创新玩法，技术焦点集中在题目与音视频流的低延迟同步上，衍生出利用H.264 NALU或音频包嵌数据的多种技术方案。

3. WebRTC：从连麦到实时交互
直播“连麦PK”功能将WebRTC技术推向台前。其实时通信能力满足了主播与用户、主播与主播之间的视频互动需求。这要求开发者不仅要懂WebRTC，还需构建高性能的SFU服务，并解决RTC流与RTMP直播系统融合的难题。可以说，娱乐直播极大地推动了国内WebRTC技术栈的成熟与落地。

4. 直播带货：技术服务于商业化
直播业态最终走向深度商业化，催生了专业化的直播设备和直播间解决方案。画质、流畅度、稳定性成为支撑万亿级电商交易额背后的技术保障，音视频技术彻底转化为核心生产力。

三、AI时代：音视频成为智能化的“Utility”

当音视频编解码、传输、处理技术日趋成熟和标准化，它便如同当年的网络设备，逐渐成为数字世界的“基础设施”（Utility）。行业增长逻辑也从技术驱动转向与AI等新技术的融合驱动。

以声网为例，其发展路径颇具代表性：从提供音视频通话PaaS服务，扩展到提供高精度、低延迟的语音转写（ASR）、文本转语音（TTS）及语音活动检测（VAD）等AI能力，旨在为AI应用提供更好的音视频通道。

同时，全新的AI生成视频领域（如可灵AI、即梦AI等）正在崛起，开启了“个人电影制作”的新商业模式。这代表了音视频开发的未来方向之一：从“传输与处理已有的音视频”走向“利用AI创造音视频内容”。

展望：与AI共生的未来

单纯的基础音视频处理技术已进入平台期。未来的机遇在于音视频与AI的深度融合：例如，视频会议中的AI实时纪要生成、远程医疗的AI辅助诊断、教育场景的智能内容分析与推荐等。技术人员的角色也需要演进，从精通FFmpeg等传统音视频工具链，转向理解如何利用AI模型处理、增强乃至生成多媒体内容，并构建支撑此类混合负载的高并发、低延迟服务架构。

长路漫漫，音视频开发的下一章，将是与人工智能共同谱写的智能媒体处理新篇章。