图：面对复杂数字世界的新一代。
能否借助人工智能将自主学习、创新表达、批判思维等抽象素养转化为具体、可训练的教学环节？
AI在教育场景里广泛使用的背后，一道新的数字鸿沟正在形成。
今年，中国青少年研究中心对全国7个省份的8500余名未成年人进行了调查。结果显示，有六成多未成年人使用过AI，而其中仅有三成多家庭为孩子制定了AI使用管理规则。
这意味着，对这一代在数字环境中成长的年轻人而言，接触使用AI已不再是问题。但在宏观数据的背后，个体对AI工具的认知差异正在凸显，这很可能成为影响青少年未来发展的一个重要分水岭。
“我们现在使用AI，我个人感觉最大的一项就是造成教学的两极分化。”语文教学名师、央视《百家讲坛》节目主讲人王翔表示，学生对工具的态度会产生天差地别的效果。不久前，他的一项实验发现，高认知小组和低认知小组在对待工具的态度上完全不同：高认知小组倾向于借助AI，然后思考如何超越AI；而低认知小组更多是知识外包、思维让渡，被动等待AI给出答案。
孩子使用的AI类型和方式，正在悄悄拉开他们思维方式的差距。
在这一背景下，业界也展开了一系列讨论和探索，旨在让AI系统设计与当下以核心素养为导向的课程改革相呼应，从而推进青少年的个性化成长。
AI席卷教育，惊喜与担忧并存
财经作家吴晓波曾遇到一个让他颇为惊讶的场景：一位五年级的小朋友写作业，遇到“世界上国土面积最大的国家是哪个？”这类问题时，很自然地拿起手机，直接询问AI。
这个现象背后，折射出了人工智能给教育领域带来冲击的硬币两面。
一方面，AI正以前所未有的智能程度，给教学场景带来了知识的普惠和平权。中小学生作为AI原生一代，许多人遇到复杂难题，会下意识拿起手机打开AI应用寻找答案。同时，各种随手拍题类AI应用的层出不穷，也给日常学习提供了极大便利。
“AI最大的优势是拓展思维。”北京四中原校长刘长铭提到，很多初中学生通过与AI对话，会提出一些很刁钻的问题，这种对话本身有利于培养孩子的批判性思维。
这一点，王翔也感触颇深。作为一名从教20年的语文老师，他在过去对教学拥有绝对的主导权，学生按照老师设计的流程学习。但现在，这种权威正在被AI所消解。“如果我们不正视AI技术，我们会从神坛跌落。”王翔说。
但硬币的另一面是，AI客观上也在冲击着传统的教学模式。
猿辅导副总裁马旻将其精炼地总结为效率繁荣与效果担忧并存。部分高效的AI产品将学习简化为“问题-答案”的瞬时匹配，看似提升了效率，却可能让孩子失去了学习中最宝贵的财富——思考的过程、试错的勇气以及与知识建立连接的成就感。
图：猿辅导集团副总裁马旻谈AI教育的效率与效果。
实际上，正是在类似的担忧下，此前高校和研究机构对AI的态度经历过复杂的演变过程。
ChatGPT刚刚问世时，有不少高校因担忧学术不端而全面禁止AI学术写作。当时，香港大学、剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院等多所全球知名高校及科研机构禁止学生在课堂、作业、考试中使用ChatGPT或其他AI工具。之后，由于AI的快速应用普及，过去两年全球高等教育院校对人工智能的态度也由“堵”转向“疏”，转为以引导的姿态来对待AI技术。
一些学校还制定了人工智能应用相关的规范。清华大学日前发布了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，此前上海交通大学、复旦大学、北京科技大学、中国传媒大学也都颁布了相关规范，从而让学生和教师群体能以更负责任的态度使用AI。
但这些引导动作可能只是起点。有关如何让AI在推进个性化学习、因材施教与学习方式革新中扮演积极角色的讨论和探索，在这场人工智能变革教育的浪潮里必将持续下去，也将是业界长期的关注焦点。
背后的原因在于，越来越多的人意识到，AI作为一种革命性工具，其设计初衷应有明确的能力培养目标和规划。如果教育体系重视学生的主动探索和创造能力，AI系统的“指挥棒”也应该朝向这一方向努力，为孩子发展出更强的主动探索和创造力留出空间。
直白地说，教育界和懂教育的人不仅要成为AI的使用者，更需要参与到AI系统的设计中去，才能让学生使用的AI背后的“指挥棒”顺着教育的长期目标发展。
尤其在中小学教育阶段，当下新课标的落地，正将教育从知识本位转向素养本位。AI的出现既给上述转向提供了技术支撑，又需要规避“仅有效率，没有效果”的局面，这十分考验技术与场景结合的能力以及对学习规律的理解。
目前，高等教育领域已有一些探索，例如斯坦福大学的SMILE系统，就颠覆了传统“教师提问、学生解答”的模式，转变为在教师引导下，由学生主动提问，再利用人工智能系统分析问题的优劣，逐步引导学生提出更优问题。
图：猿辅导与光明教育家联合成立创新教育研究院。
围绕中小学教育的AI应用，一些先锋企业也正与各类专门的教育研究专家智库合作，探索为AI注入符合教育目标的“规则与灵魂”。例如猿辅导在“新课标素养教育研究中心”基础上，日前又专门成立了“中学学习发展研究院”，系统开展学科能力框架构建、AI融合素养体系设计等方向的研究。
这一动作也表明，当下AI与教育领域的应用正在从单纯的功能竞争，进入规则设计层面。
因材施教，从理念走向现实
顶层设计的“指挥棒”正在引导着基础教育从知识本位转向素养本位。
2022年，教育部颁布了义务教育课程标准，核心素养被提到了关键位置。今年5月，教育部又发布了首个以智慧教育为主题的白皮书，提出要构建以素养为本、技术赋能的新型教育体系。
教育理念在奔向未来，但传统教育一直存在一个悖论：课堂上往往只有20%的孩子能够享受到被启发、被深度追问的机会。一刀切的教学往往掩盖了个体差异，这也使得个性化、高质量和规模化一直是传统课堂难以兼得的“不可能三角”。
而AI被认为是践行新课标、实现因材施教的最有力武器。
在此背景下，猿辅导素养课以培养孩子“学会学习”为核心，借助AI技术以及深耕多年的教研基础，尝试像一位贴身的学习老师，为孩子们定制专属的成长路径。
12月24日，猿辅导素养课发布新一代AI课堂2.0，率先利用AI全面重构在线直播课程，形成了一套覆盖学前、学中、学后的完整智能学习体系。
图：猿辅导发布新一代AI课堂2.0，旨在实现因材施教。
这个系统从建立孩子的学习动机，到帮助孩子认知探索、应用迁移，再到最后的正向反馈，旨在让孩子形成一套全流程、有闭环的学习解决方案。
例如在课前环节，因材施教的前提往往需要老师对学生有充分了解。猿辅导素养课通过AI智能诊断，每日对学生进行测评分组。分组完成后，“AI助教”会根据每一位用户前一节课的表现，布置覆盖出勤、专注、互动、测验等多个维度的“今日挑战”，激励学生养成良好学习习惯，从“被动输入”变为“主动探索”。
目前，孩子的达标任务完成率接近80%。互动产生的数据会在后台自动记录，家长可以通过可视化图表看到孩子的量化学习指标。
再以写作为例，这是很多孩子的难题。猿辅导AI写作预习功能，将关注点从结果转向过程，帮助孩子建立写作思路。动笔前，孩子可以与AI进行针对性问答交互，系统会根据孩子的基础与个体特征，引导他们独立构思、从自身经历中挖掘独一无二的写作素材。
不难发现，整个过程，AI并没有直接生成一篇词藻华丽的文章，而是通过启发式引导，让孩子的观点被唤醒、被整理、被深化。
在课中环节，AI会通过预习环节收集到的学生独特素材，推荐贴切的个性化优质素材，同时也通过展示比学生现有水平稍高一点的词汇和句式，让学生在做选择的过程中，通过对比和模仿，自然习得更高级的表达方式。
另外，猿辅导素养课也在业内首次实现对直播教学场景中主观题的AI实时批改。学生作答后，“猿小助”会实时进行评分并提供一对一讲解，不仅能给出思路提示，还能根据孩子的理解偏差提供个性化矫正路径。
甚至在直播课堂中，老师也可以通过AI智能检测学生的坐姿和上课专注度，精准识别并反馈异常行为。目前，这项功能的家长满意度超过了93%，而坐姿正常的用户增加了15%。
在课后环节，学生的听课状态、学习数据和学习成果会通过可视化数据直观推送给家长，并且每项数据后都附有AI的点评和总结。
猿辅导素养课负责人孙小炎透露，下一个阶段，除了注重对学习过程的探索，也在加强更加个性化和智能体的探索，从统一的教学走向“一人一课”，围绕学习的全链路为孩子定制真正不同的课程表。
图：猿辅导公布AI应用带来的学习效果提升数据。
从实际效果来看，融入了AI能力的猿辅导素养课得到了学生和家长的普遍好评。数据显示，学习者的学习效率提升了20%，满意度提升37%，学员的留存率提升10%。
在AI的支持下，孩子的学习方式正在发生改变，将自主学习、创新表达等抽象素养转化为具体、可训练的教学环节。过往追求了千年的“因材施教”教育理念，如今在AI的加持下，正在从愿景变为现实。
猿辅导素养课的新解法：专家规则+数据飞轮
猿辅导素养课在受到欢迎的背后，也给教育行业提供了一个AI落地的参考范本。
其实，AI对通识教育领域有着天然的优势。无论是在写作前对学生的启发式引导，还是在学习中通过机器视觉对坐姿进行矫正，又或者是在学习后的总结呈现，这些场景都是大模型可以发挥作用的领域。
在AI的推动下，学科的界限被打破，孩子不仅随时随地都可以学，猿辅导素养课甚至将90%的真实生活场景都搬到了线上，给孩子带来身临其境的体验。
然而，当下的大模型尽管效果惊艳，但“幻觉”问题始终存在，且经常出现内容超纲的现象。教育作为一个非常严肃的场景，错误容忍度极低，如何让AI在限定的框架里准确地输出内容成了一大挑战。
事实上，通用大模型在行业落地时都离不开行业知识的训练和微调，很难在复杂场景中直接调用。这也是猿辅导素养课构建自身壁垒的方向。
一方面，猿辅导在AI上累计投入了100亿元，自研了700亿参数的教育领域大模型，该模型已通过信通院的“可信AI”大模型评估。通过大模型底层架构的升级以及调度优化，猿辅导将AI在直播课堂中的落地成本降到了原来的5%，突破了规模化应用的成本壁垒。
另一方面，通过“专家规则+数据飞轮”，为行业提供了规模化实施素养教育的一种可行路径。
如前所述，懂教育的人参与到AI系统设计中，才能让AI背后的“指挥棒”顺着教育的长期目标发展。猿辅导广泛汲取行业和专家经验，2020年成立猿辅导创新教育研究院，开启了借助AI实现因材施教的探索。
去年，基于该研究院的教研成果，猿辅导邀请百人专家团成立了“新课标素养教育研究中心”，聚焦小学生核心素养。今年，探索范围拓展至初中学段，“中学学习发展研究院”成立，聚焦中学阶段的学习规律与政策导向。
这些经验不仅可以用于行业交流，更重要的是，专家经验成了训练AI的养分，从顶层设计层面为AI系统注入符合教育目标的“规则与灵魂”。
图：深厚的技术与教育理解是AI应用落地的保障。
作为最早构建教育数据集的教育企业之一，猿辅导已经具备了大规模的优质教育数据集。而随着越来越多的学生在学习链条中使用AI，这些在直播中产生的海量且真实的使用数据，又反过来推动着AI越用越聪明，从而形成数据的飞轮。
在底层大模型的基础上，通过专家规则与教育专有数据的注入，猿辅导素养课使得AI能够学习行业知识，输出更可靠的内容，让素养教育的规模化成为了可能。
“深厚的技术实力让我们更懂AI，领先的教育研究让我们更加懂新课标，同时我们有百万用户的服务经验，让我们更懂孩子和家庭。”孙小炎表示，这是猿辅导素养课在行业中保持领先的三重保障。
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发表于 2025-12-30 05:53:45
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