2025年大模型项目中标排名：百度智能云领先，行业进入AI规模化落地期

大模型正加速向千行百业渗透。

2025年12月24日，基于公开市场招投标信息的统计显示：在2025年1月至11月期间，中国主流云厂商的大模型相关中标项目累计达到291个，中标总金额突破21亿元。

图1：2025年1-11月国内云厂商大模型项目中标排名

其中，百度智能云以95个中标项目和7.1亿元中标金额，成为中标项目数和中标金额最多的云厂商。火山引擎、阿里云分别位列第二和第三位。

从行业分布来看，在2025年前11个月的大模型招投标中，排名前五的行业依次为金融、通信、能源、政务和教育科技。这些行业的中标项目数分别为91个、45个、28个、27个和24个，显示出它们在智能化转型方面的强劲需求。

值得注意的是，从招标要求来看，许多行业开始更加注重对供应商实际落地能力的考查。这反映了大模型进入真实生产环境后的新趋势——企业选用大模型落地AI应用，不再仅仅看重模型本身的性能，而是需要一整套从模型部署到Agent开发与应用的系统化工程能力。

行业进入 AI 规模化落地新阶段

与2024年相比，2025年的大模型招投标市场呈现出一个显著变化：行业应用从初步“上模型”的阶段，进入了AI规模化落地与复购的新时期。

在这一阶段，企业客户的关注点发生了变化。他们更看重系统的长期稳定性、工程交付的可靠性以及整体的运维成本。

具体到各个行业，大模型开始需要与企业原有的IT系统进行深度集成，这对数据安全、响应时延和系统稳定性提出了前所未有的高要求。能在这些领域成功中标的项目，往往意味着云厂商已经通过了企业方严格的技术和工程验证。

以金融行业为例，相关项目不仅金额高，而且对交付周期的可控性要求极为严格。能够在这一领域持续中标，本身就反映了厂商在底层技术和服务能力上的成熟度。中标厂商不仅需要提供稳定、可持续的算力供给，还必须具备从模型、工具链到Agent开发和运行环境的一体化能力，并且拥有经过真实业务场景验证的工程经验。

相比单一的模型厂商或传统的算力租赁商，拥有更健全AI全栈服务能力的百度智能云，在金融、政务等领域处于领先地位。截至目前，百度智能云已成为65%的央企、100%的系统重要性银行以及超过800家金融机构落地大模型时的首选合作伙伴。

Agent 开发能力成为新的竞争门槛

然而，云厂商之间的竞争格局也在发生分化。传统的“租赁算力”云计算模式，已经难以完全适应AI大模型时代的需求。

市场参与者变得多样，全栈云服务商、垂直行业云厂商以及专注于模型服务的公司各自为营。甚至催生了一批专注于高性能AI专用基础设施的“新型云厂商”。

行业内的一个共识是，真正的“AI云”需要全栈服务能力的支撑。这意味着服务商需要提供从底层算力基础设施、到中间层的AI开发平台与框架，再到上层的应用开发与行业解决方案的闭环式服务。

随着企业越来越倾向于以Agent的形式来落地AI应用，Agent也开始重塑云服务市场的竞争格局。竞争的焦点正从传统的算力规模与价格，转向提供Agent开发、部署与运营的全栈能力。

从国际市场到国内市场，主流云厂商都在为更好地提供Agent服务而补足自身短板。谷歌、亚马逊、微软纷纷力推自研芯片和模型；阿里、华为等国内厂商也基于自研芯片争夺客户。

百度智能云在百度世界2025大会上，正式升级发布了“AI Infra + Agent Infra”新一代全栈AI基础设施，旨在面向企业大模型应用，提供从算力、模型到Agent开发落地的一体化解决方案。

AI时代，云市场的竞争已经从单一的基础设施建设比拼，走向了更广阔的全栈能力和平台生态竞争。随着更多行业进入AI应用的深水区，大模型招投标市场的分化仍将持续。未来云厂商之间比拼的，将不再是谁能提供更便宜的API调用，而是谁能在真实的业务场景中，帮助企业创造可衡量的价值。

对于大模型在千行百业的落地趋势和工程化挑战，开发者们可以在云栈社区进行更深入的交流和探讨。