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发表于 前天 19:15 | 查看: 9| 回复: 0

课程简介

本课程是一门深度实战的Flink全栈应用课程,专注于构建企业级实时用户画像系统。课程从零开始,系统讲解如何利用Flink、SpringCloud、Kafka、HBase、MongoDB等技术栈,实现从数据实时采集、流式处理、算法模型(如K-Means、逻辑回归、TF-IDF)应用到画像标签生产与前端可视化的完整闭环。您将掌握用户分群、消费水平、品牌偏好、败家指数等核心标签的开发,并学习如何整合微服务与Vue.js进行数据展示。通过本课程的学习,您不仅能深入理解流处理与用户画像的核心原理,更能获得一套可直接复用于高并发、大数据场景的实战项目经验,大幅提升在实时计算领域的工程与架构能力。


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课程目录

01 课程介绍与项目架构

第1-5节:课程介绍、项目价值、架构讲解、数据来源与信息说明。

02 环境搭建与基础模块构建

第6-10节:表结构定义、Flink分析模块、Hadoop、HBase、Mongo环境搭建。

03 用户标签开发:基础属性

第11-19节:年代标签、手机运营商、邮件运营商标签代码编写与表结构定义。

04 用户标签开发:败家指数

第20-28节:败家指数计算规则、代码编写、得分计算与保存、行为日志讲解。

05 实时数据收集服务构建

第29-36节:基于SpringCloud构建注册中心、服务、整合Kafka、品牌偏好设计。

06 实时偏好标签开发

第37-42节:实时品牌偏好、终端偏好代码编写、Flume环境搭建。

07 机器学习算法基础讲解

第43-45节:梯度下降法、逻辑回归算法原理与Java实现。

08 Flink分布式机器学习实践

第46-50节:Flink实现分布式逻辑回归算法与预测性别代码编写。

09 聚类算法Kmeans与实践

第51-57节:Kmeans原理、Java实现、Flink分布式实现代码编写。

10 用户分群与消费标签开发

第58-68节:Flink Kmeans用户分群、潮男潮女族、消费水平标签代码编写。

11 前端可视化项目构建

第69-72节:Vuejs+Nodejs+Highcharts构建前端图表与查询服务。

12 前后端接口开发与联调

第73-86节:年代等接口、前端查询服务、SpringCloud Feign调用、跨域解决与联调。

13 文本分析与TF-IDF标签

第87-96节:TF-IDF讲解、分词工具IK、Java与Flink分布式实现关键词标签。

14 标签接口整合与前端展示

第97-101节:败家指数等全部标签接口、前端查询服务、标签显示代码与效果演示。

--- 点击展开详细目录 ---

课程资料

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  • 🎬 01 课程介绍.mp4
  • 🎬 02 项目价值说明.mp4
  • 🎬 03 项目架构讲解.mp4
  • 🎬 04 数据来源说明 .mp4
  • 🎬 05 静态信息和动态信息说明.mp4
  • 🎬 6用户画像之还原真实场景表结构定义讲解.mp4
  • 🎬 07 用户画像之flink画像分析模块项目构建.mp4
  • 🎬 08 用户画像之hadoop环境搭建.mp4
  • 🎬 09 用户画像之hbase环境搭建.mp4
  • 🎬 10用户画像之mongo环境搭建.mp4
  • 🎬 11用户画像之年代标签代码编写1.mp4
  • 🎬 12用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写.mp4
  • 🎬 13用户画像之年代群体数量统计代码编写1.mp4
  • 🎬 14用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量.mp4
  • 🎬 15用户画像之手机运营商标签代码编写1.mp4
  • 🎬 16用户画像之手机运营商标签代码编写2.mp4
  • 🎬 17用户画像之邮件运营商标签代码编写1.mp4
  • 🎬 18用户画像之邮件运营商标签代码编写2.mp4
  • 🎬 19用户画像之还原真实消费信息表结构定义.mp4
  • 🎬 20用户画像之败家指数计算规则定义.mp4
  • 🎬 21用户画像之败家指数代码编写1.mp4
  • 🎬 22用户画像之败家指数代码编写2.mp4
  • 🎬 23用户画像之败家指数代码编写3.mp4
  • 🎬 24用户画像之败家指数代码编写4.mp4
  • 🎬 25用户画像之败家指数代码编写5.mp4
  • 🎬 26用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写.mp4
  • 🎬 27用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写.mp4
  • 🎬 28用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义.mp4
  • 🎬 29基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1.mp4
  • 🎬 30基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充.mp4
  • 🎬 31基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之服务搭建代码编写.mp4
  • 🎬 32用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写.mp4
  • 🎬 33用户画像之kafka环境搭建.mp4
  • 🎬 34用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1.mp4
  • 🎬 35用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写2.mp4
  • 🎬 36用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好.mp4
  • 🎬 37用户画像之实时品牌偏好代码编写2.mp4
  • 🎬 38用户画像之实时品牌偏好代码编写3.mp4
  • 🎬 39-41用户画像之实时终端偏好代码编写123.mp4
  • 🎬 42用户画像之flume环境搭建.mp4
  • 🎬 43用户画像之梯度下降法大白话讲解.mp4
  • 🎬 44用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法.mp4
  • 🎬 45用户画像之java实现逻辑回归算法.mp4
  • 🎬 46用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写1.mp4
  • 🎬 47用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2.mp4
  • 🎬 48用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写1.mp4
  • 🎬 49用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写2.mp4
  • 🎬 50用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写3.mp4
  • 🎬 51用户画像之kmeans之原理讲解.mp4
  • 🎬 52用户画像之java实现kmeans代码编写.mp4
  • 🎬 53用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写.mp4
  • 🎬 54用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2.mp4
  • 🎬 55用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3.mp4
  • 🎬 56用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写4.mp4
  • 🎬 57用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写1.mp4
  • 🎬 58用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写2.mp4
  • 🎬 59用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写3.mp4
  • 🎬 60用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写4.mp4
  • 🎬 61用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写5.mp4
  • 🎬 62用户画像之潮男族潮女族标签代码编写1.mp4
  • 🎬 63用户画像之潮男组潮女族标签代码编写2.mp4
  • 🎬 64用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3.mp4
  • 🎬 65用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4.mp4
  • 🎬 66用户画像之消费水平标签代码编写1.mp4
  • 🎬 67用户画像之消费水平标签代码编写2.mp4
  • 🎬 68用户画像之消费水平标签代码编写3.mp4
  • 🎬 69用户画像之vuejs+nodejs构建前端项目讲解.mp4
  • 🎬 70用户画像之vuejs+highcharts构建图表代码编写.mp4
  • 🎬 71用户画像之vuejs+hightcharts构建图表效果演示.mp4
  • 🎬 72用户画像之接口查询服务构建.mp4
  • 🎬 73用户画像之年代接口代码编写.mp4
  • 🎬 74用户画像之前端查询服务构建.mp4
  • 🎬 75用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写.mp4
  • 🎬 76用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写2.mp4
  • 🎬 77用户画像之vuejs整合前端查询接口代码编写.mp4
  • 🎬 78用户画像之vuejs整合前段查询接口之跨域问题解决.mp4
  • 🎬 79用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写.mp4
  • 🎬 80用户画像之接口重构代码编写.mp4
  • 🎬 81用户画像之前端查询接口重用改造代码编写.mp4
  • 🎬 82用户画像vuejs完善剩余图表代码编写1.mp4
  • 🎬 83用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写2.mp4
  • 🎬 84用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写3.mp4
  • 🎬 85用户画像之vuejs配置路由代码编写.mp4
  • 🎬 86用户画像之接口服务前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果展示.mp4
  • 🎬 87、用户画像之TF-IDF通俗讲解.mp4
  • 🎬 88、用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写.mp4
  • 🎬 89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1.mp4
  • 🎬 90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2.mp4
  • 🎬 91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写1.mp4
  • 🎬 92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2、.mp4
  • 🎬 93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写1.mp4
  • 🎬 94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写2.mp4
  • 🎬 95、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写3.mp4
  • 🎬 96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写4.mp4
  • 🎬 97用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写.mp4
  • 🎬 98用户画像之全部标签接口代码编写.mp4
  • 🎬 99用户画像之前端标签查询服务代码编写.mp4
  • 🎬 100用户画像之vue.js标签显示代码编写1.mp4
  • 🎬 101用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示.mp4
  • 📦 youfanPortraitmain.zip
  • 📦 youfanportraitVuejs.zip





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