[其他] 开源AI搜索模型MiroThinker 1.5发布：慢思考机制赋能深度研究

2026年初，MiroMind团队正式开源了其最新力作——MiroThinker 1.5。这一模型的发布，标志着人工智能搜索技术正从简单的聊天机器人向深度研究智能体进行重大转型。其独特的慢思考机制，为AI处理复杂任务开创了全新范式。

与追求快速响应的传统AI不同，MiroThinker 1.5专为应对复杂商业决策、深度学术难题及多步骤调研任务而设计。它通过系统性的研究流程，确保输出结果具备高准确性与可靠性，最终为用户提供附带完整引用、数据支撑及严密逻辑链的深度分析报告。

功能特点

深度研究能力

MiroThinker 1.5支持高达256K的上下文窗口，具备长时域推理与深度多步骤分析能力。每个任务最多可进行400次工具调用，能够自动打开数十个网页、阅读数万字的PDF文档，并进行系统性的信息梳理与整合。

智能工作流程

模型采用一套严谨的六步研究法：

1. 问题背景拆解与分析
2. 主动进行全网信息搜集
3. 优先查阅权威机构与信源
4. 多源资料阅读与比对
5. 关键信息交叉验证
6. 系统性结论结构化输出

卓越性能表现

在多项权威基准测试中，MiroThinker 1.5展现了领先的性能：

• 其30B参数版本在部分深度任务上超越了GPT-5-High模型。
• 235B参数版本则稳居行业第一梯队。
• 在BrowseComp、BrowseComp-ZH等专注于浏览与理解能力的测试中，创造了世界领先的记录。

应用场景解析

专业领域深度咨询

以一个真实的医疗咨询场景为例。当用户询问“在纺织厂工作十几年导致手指麻木可能是什么原因”时，MiroThinker 1.5完整展示了其强大的研究能力。

研究过程深度解析
模型首先提取“纺织厂”、“手指麻木”、“职业病”等关键要素进行初步搜索。随后，它通过超过15次的渐进式精准搜索，逐步深入问题核心。从宽泛的“纺织厂手指麻木职业病”搜索，逐步细化到具体的医学诊断标准（如腕管综合征），模型不断优化搜索策略，确保信息的全面与准确。

专业成果输出
最终生成的报告包含了完整的病因分析、临床诊断标准以及阶梯式治疗方案，并引用了最新的职业病防治法规和医学诊断指南，展现了专业级的研究深度与实用性。

广泛的适用场景

• 商业决策支持：在企业战略分析、市场调研、投资尽调等场景中，能提供深度、可信的研究报告，辅助复杂决策。
• 专业咨询服务：在医疗、法律、金融等高度专业化的领域，可协助从业者进行案例研究、法规解读与方案制定。
• 学术研究辅助：适用于文献综述、学术论文写作、研究数据深度分析等场景，为科研人员提供全面可靠的资料支持与思路启发。

MiroThinker 1.5的出现不仅是一次技术突破，更重要的是它重新定义了AI在知识工作中的角色——从被动的信息提供者转变为主动、严谨的研究合作伙伴。在普遍追求速度的AI时代，MiroMind团队以“慢思考”的工程哲学，为人工智能的发展方向提供了极具价值的思考。

作为一个开源模型，其代码与模型权重已公开，为社区研究和应用提供了便利。

体验地址：https://dr.miromind.ai/
GitHub仓库：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker

对于此类前沿AI智能体技术的更多探讨与实践分享，开发者们可以关注云栈社区中的相关板块，与其他技术爱好者共同交流成长。