但凡在汽车行业,“总线”这个词是绕不开的。从控制发动机的CAN/CAN FD,到调节车窗的LIN,再到承载智能座舱数据的车载以太网,甚至传输视频流的MIPI、音频的MOST等等。车上任何一个看似简单的功能,背后都可能涉及一系列总线的协同工作。
比如,播放一首音乐,需要音频总线驱动车内的环绕声喇叭;屏幕上的一次触控,其指令可能通过CAN、以太网或LIN,经由域控制器流转到最终的执行单元。那么,为什么现代汽车需要如此多种类的总线?又为什么会有“主干网”这个概念?本文将从汽车总线的类型与通信模型入手,解析主干网的必要性及其与节点链路的区别,并探讨为何CAN和车载以太网能成为主干网的“不二之选”。

一、汽车总线的类型及其通信模型与作用
汽车总线是为解决传统汽车电气系统布线复杂、实时性不足而发展的数字化通信技术。根据SAE(美国汽车工程师协会)分类,车用总线可分为A、B、C、D四类,以满足不同性能与成本需求的应用场景:
A 类总线:面向传感器或执行器管理的低速网络,位传输速率通常小于 20Kbps,以 LIN(Local Interconnect Network)为代表。LIN是一种低成本、开放式的串行通讯协议,主要用于车门、车窗、座椅等分布式电控系统。
B 类总线:面向车身舒适系统的中速网络,传输速率在 10-125Kbps 之间,主要用于车门控制、电动车窗、座椅调节等对实时性要求不高的场景。
C 类总线:面向动力系统和安全系统的高速网络,传输速率在 125Kbps-1Mbps 之间,CAN 总线是该类别的典型代表。CAN能够满足发动机控制、变速箱控制、ABS(防抱死制动系统)等对实时性和可靠性要求极高的应用需求。
D 类总线:面向多媒体系统的高带宽网络,传输速率超过 100Mbps,包括 MOST、车载以太网等技术。这类总线主要用于车载信息娱乐、导航、高级驾驶辅助系统等需要传输大量数据的场景。
1. 通信模型的决定因素
通信模型的选择是总线设计的基础,它直接决定了网络的拓扑、成本与性能上限。
- 总线型(如 CAN, LIN):所有节点共享物理线路,成本最低,但带宽受限,需要仲裁机制解决冲突。
- 星型(如车载以太网交换机):每个设备独立连接到中心交换机,带宽独占,无冲突,但布线复杂,中心节点是关键。
- 点对点(如 SerDes):专用线路连接两个设备,性能(带宽、延迟)最优,但扩展性差,成本随节点数线性增长。
- 环形(如早期 MOST):数据沿环形路径传递,有单点故障风险,现多已被星型替代。
2. 主流车载总线概览
主流车载总线根据其定位,形成了清晰的技术分工。
| 总线类型 |
通信模型 |
典型速率 |
主要应用场景 |
为什么需要它 |
| LIN |
单主多从,总线型 |
20 kbps |
车窗、雨刷、座椅调节、门锁 |
极低成本,替代简单的开关信号线 |
| CAN |
多主多从,总线型 |
1 Mbps |
发动机控制、变速箱、车身控制 |
高可靠性、实时性,适合分布式控制 |
| CAN FD |
多主多从,总线型 |
2-5 Mbps |
诊断、网关、部分ADAS数据 |
带宽提升,兼容CAN,平滑升级 |
| FlexRay |
多主多从,总线/星型 |
10 Mbps |
线控转向、线控制动 |
确定性、高可靠,满足安全关键系统 |
| 车载以太网 |
多对多,星型/交换 |
100M-10Gbps |
智能座舱、自动驾驶、中央网关 |
高带宽、支持IP协议,满足软件定义汽车 |
| MOST |
环形/星型 |
25-150 Mbps |
高端音频、视频娱乐系统 |
高同步性、低抖动,专为多媒体优化 |
| MIPI CSI/DSI |
点对点/菊花链 |
数Gbps |
摄像头到处理器、显示屏 |
极高带宽、低功耗,专为图像/显示优化 |
| SerDes |
点对点 |
数Gbps-16Gbps |
高清摄像头、雷达到域控制器 |
超低延迟、无损传输,满足原始传感器数据 |
| SENT/PWM |
点对点 |
- |
传感器、简单执行器 |
纯模拟/数字信号,最直接的控制方式 |
二、什么汽车电子需要主干网?主干网与节点链路的协同逻辑
现代汽车的电子架构普遍采用 分层设计。如果把整车通信系统比作一个城市的交通网络,那么主干网就是连接各区域的“主干道”和“高速公路”,而节点链路则是深入社区内部的“区内道路”和“专属通道”。只有需要进行跨域协同、承载核心业务功能的电子单元,才需要接入主干网;局部子系统的内部通信,仅通过节点链路即可高效完成。
1. 需要接入主干网的汽车电子
主干网的核心定位是承载整车级、跨域的核心数据传输。通常,具备以下特征的电子控制单元(ECU)或域控制器需要接入主干网:
- 需要进行跨域/跨系统通信:例如,自动驾驶域需要向底盘域发送转向指令。
- 处理融合信息而非原始数据:域控制器融合摄像头、雷达数据后生成的“障碍物信息”。
- 作为数据路由或决策中心:如中央网关、域控制器。
- 需要支持软件在线更新(OTA)或远程诊断。
典型代表包括:自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器、车身域控制器以及未来的中央计算平台等。
2. 主干网与节点链路的区别与联系
| 维度 |
主干网 |
节点通信 |
| 系统角色 |
城市主干道 & 高速公路网(连接各区) |
区内道路、小巷、专属通道(深入末端) |
| 通信模型 |
交换网络(多对多,可路由) |
总线、点对点、星型(一对多/点对点) |
| 典型协议 |
CAN/CAN FD, 车载以太网 |
LIN, FlexRay, SerDes, SENT, PWM |
| 数据内容 |
融合后的信息、控制命令、服务请求(如“执行制动”) |
原始数据、简单状态、直接驱动信号(如摄像头像素流) |
| 带宽与实时性 |
带宽范围广,实时性要求混合 |
两极分化:LIN极低速,SerDes极高速但要求超低延迟 |
| 节点智能度 |
高(域控制器、中央计算机) |
低(智能传感器)或专用(视频串行器) |
| 成本考量 |
节点成本高,布线成本相对优化 |
追求极致的单点成本优化或不计成本的性能 |
联系与协同工作流程(以自动驾驶为例):
- 末端采集(节点链路):摄像头通过 SerDes 将原始视频流送至自动驾驶域控制器;毫米波雷达通过 CAN FD 发送目标列表。
- 域内处理(域控制器内部):域控制器融合视频和雷达数据,识别出前方障碍物,并规划绕行路径。
- 跨域决策(主干网):
- 通过 车载以太网,向底盘域控制器发送“转向”和“减速”指令。
- 通过 车载以太网,向智能座舱域控制器发送“即将自动变道”的提示信息。
- 末端执行(节点链路):
- 底盘域控制器通过 高速CAN 或 FlexRay 向转向和制动系统发送具体执行参数。
- 这些执行器最终通过内部的 PWM/SENT 等信号直接驱动电机和阀门。
3. 主干网与节点链路的协同:网关是关键桥梁
主干网和节点链路通过网关实现无缝协同,形成“核心数据走主干、局部数据走支路”的高效体系。网关在此过程中承担三大核心作用:协议转换、数据过滤、优先级调度。
具体流程示例:
- 指令下发:用户在中控屏点击“调节座椅”。指令经车载以太网(主干网)传输到车身域控制器;域控制器将指令转换为 LIN 协议,通过 LIN总线(节点链路)下发到座椅电机控制器。
- 状态上传:胎压传感器采集的数据,经低速CAN(节点链路)传输到底盘域控制器;域控制器将汇总后的胎压状态,通过主干网(CAN或以太网)传输到仪表屏显示。
三、主干网的“不二之选”:为何是CAN/车载以太网而非SerDes?
主干网的选型,必须满足多节点组网、跨域通信、高可靠性、标准化四大核心要求。CAN和车载以太网凭借其技术特性完美适配这些需求,而SerDes等视频流专用总线,从设计之初就注定无法胜任主干网的角色。
1. 主干网的核心技术门槛
能成为汽车主干网的总线,必须具备以下能力:
- 多节点组网能力:支持连接数十个核心节点,实现多设备并发通信。
- 跨域数据交互能力:可作为整车数据中枢,实现不同功能域之间的数据互通。
- 高可靠性与容错性:单点故障不影响全网,抗干扰能力强。
- 标准化与扩展性:具备统一行业标准,支持平滑升级和广泛兼容。
2. CAN / 车载以太网:天生适配主干网需求
两者分别对应传统汽车和智能汽车时代的主干网需求,形成互补的混合架构。
- CAN/CAN FD:传统汽车的通信基石
CAN的多主多从总线型拓扑和非破坏性仲裁机制,完美匹配了动力、底盘等安全关键域对确定性和实时性的苛刻要求。它支持数十个节点接入,具备良好的容错性,且得益于其广泛的ISO国际标准和庞大的产业生态,成本与兼容性优势无可替代。CAN FD则在兼容传统CAN的基础上,通过扩展数据场和提升波特率,满足了智能网联汽车对更大数据包和更快传输速度的轻量化需求。
- 车载以太网:智能汽车的通信主动脉
随着自动驾驶和智能座舱数据量的爆发式增长,CAN的带宽瓶颈日益凸显。车载以太网凭借其高带宽(100Mbps~10Gbps)、基于交换机的星型拓扑(支持灵活的多对多通信)以及原生IP协议栈支持,顺势成为新一代主干网核心。特别是TSN(时间敏感网络)技术的引入,为其赋予了微秒级的硬实时能力,足以承载激光雷达点云、4K视频流乃至自动驾驶的融合决策指令。此外,以太网的IP化特性让汽车能够无缝对接云端,为OTA、V2X等智能网联功能提供了底层支撑。理解这种 网络架构的演进 对于把握未来汽车电子发展趋势至关重要。
3. SerDes的技术局限:专用链路无法当中枢
SerDes(包括MIPI A-PHY)虽在带宽和延迟上表现出色,但其技术本质决定了它无法胜任主干网角色:
- 拓扑硬伤:仅支持点对点:SerDes为“一对一”高速传输而优化。若用它连接多个域控制器,需要为每对设备部署独立链路,导致线束复杂度与成本呈指数级增长,违背了总线“简化布线”的初衷。
- 功能单一:缺乏网络核心能力:SerDes专注于物理层的数据串行化与解串,不具备数据包路由、优先级仲裁、错误恢复等网络层功能。它无法像以太网交换机那样智能地调度不同优先级的数据流,这在要求硬实时和安全至上的汽车控制领域是不可接受的。
- 兼容性差:协议封闭难以互通:不同厂商的SerDes方案(如GMSL、FPD-Link)多为私有协议,互操作性差。更重要的是,SerDes链路是信息孤岛,无法直接与CAN、LIN等总线通信,无法承担起整车数据交互中枢的职责。
四、总结:多总线协同是智能汽车的通信最优解
汽车之所以需要多种类型的总线,本质是用“精准匹配”替代“一刀切”——用低成本的LIN解决末端控制,用高可靠的CAN保障安全控制,用高带宽的以太网支撑跨域智能,用专用的SerDes传输原始视频流。
而主干网作为整车通信的“中枢神经”,必须由具备强大组网能力、跨域互通性和高可靠性的总线承担。在传统架构中,CAN担此重任;在面向未来的软件定义汽车架构中,车载以太网则成为核心。SerDes等点对点总线则作为高效的“毛细血管”,负责局部的高速原始数据传输。
这种分层、协同的多总线架构,在保证整车电子系统实时性、可靠性的同时,最大限度地优化了系统成本与扩展性,是支撑汽车从“功能车”向“智能移动终端”演进的底层基石。对汽车网络技术的深入探讨,欢迎在 云栈社区 与更多开发者交流。