[Java] Java实现AgentScope智能体自主规划：会议室预订与邮件通知自动化

AgentScope的Java库为构建具备自主规划能力的智能体提供了强大支持。本文将基于AgentScope Java，通过一个完整的会议室预订与邮件通知场景，演示如何实现智能体的“规划-执行”（Plan-To-Execute）模式。

目前，AgentScope Java主要支持以下几种模式的组合：

1. ReAct：AgentScope主推的推理与行动结合模式。
2. Plan-To-Execute：智能体先制定计划，再按步骤执行的模式。
3. Human-In-The-Loop：在智能体执行敏感操作（如删除文件）时，引入人工干预或确认的机制。

AgentScope对Plan-To-Execute模式的支持，是通过内置的一系列计划管理工具来实现的。大模型在任务执行过程中，会根据实际情况动态调用这些工具。

实战案例：会议室预订与邮件通知

我们将实现一个智能体，它能完成“预订明天某个城市的会议室，并在成功后发送邮件通知给特定群组同事”的复杂任务。这需要智能体自主规划并调用多个工具。

首先，需要定义并实现业务相关的工具：

这些工具可以通过简单的Mock类来实现，核心是使用AgentScope提供的@Tool注解来声明。

如上图所示，通过@Tool注解可以快速定义工具方法及其描述和参数。之后，利用Toolkit将这些工具注册到智能体中。

关键的配置在于创建ReactAgent时，需要设置PlanNotebook。它负责记录和管理智能体制定的计划。通过PlanNotebook.builder().needUserConfirm(true)可以开启“人在循环”模式，即计划执行前需要用户确认。

运行效果演示

1. 发送请求并生成计划
我们向智能体发送一个包含复杂需求的请求。

如图所示，智能体在收到“帮我预订明天佛山市南海区的会议室，预订成功之后，请发邮件给广州群组的所有同事”的请求后，并没有直接执行，而是先制定了一个详细的计划。该计划包含获取当前日期、查询会议室、预订、搜索邮箱、发送邮件等子任务，并等待用户确认。这充分体现了自主规划的能力。

2. 确认并执行计划
当用户回复“执行”后，智能体开始按计划逐步调用工具。

执行完成后，智能体返回结果，确认会议室已预订且邮件已成功发送给广州群组的同事。

3. 工具执行日志
通过后台日志，我们可以清晰地看到智能体自动选择并按顺序执行了规划中的工具。

日志记录了从get_current_date到send_email的完整调用链，验证了智能体确实在自主驱动整个流程。

总结

通过上述案例可以看到，利用AgentScope Java库，开发者可以高效地构建出具备复杂规划与执行能力的智能体。其核心在于PlanNotebook与内置计划工具的结合，使得大模型能够将模糊的用户指令分解为可执行的具体步骤序列，并结合Human-In-The-Loop机制提升操作的安全性。

本文的完整示例代码已开源，要求运行环境为 JDK >= 17。你可以通过此项目深入了解如何在Java生态中实践智能体技术，也欢迎在云栈社区与其他开发者交流相关经验。