前两天,MiniMax正式发布了M2.5模型。值得注意的是,M2.5并非一个通用聊天模型,而是从训练理念上就旨在让模型学会真实世界的工作技能。

就在3月2日,MiniMax还发布了上市后的首份年度业绩公告。作为国内“AI六小龙”中第二个登陆资本市场的公司,这份财报被视为观察中国大模型商业化进程的一个重要窗口。
数据显示,2025年MiniMax总收入达7903.8万美元,同比增长158.9%,毛利率从12.2%提升至25.4%。更关键的是,其超过70%的收入来自国际市场。这通常意味着其产品具备全球竞争力,而非仅依赖本土市场保护。
简单介绍一下这家公司:作为全球首个市值破千亿的AI上市公司以及从成立到IPO最快的AI公司,MiniMax(稀宇科技)的主要产品包括:
- 海螺AI(Hailuo AI):AI视频生成工具。
- Talkie(星野):面向海外的AI角色社交/陪伴应用。
- MiniMax开放平台:为企业和开发者提供API服务。
财报情况
拆解收入结构,MiniMax的收入主要来自两大业务板块。

面向C端
AI原生产品贡献了5307.5万美元,占总收入的67.2%,同比增长143.4%。这表明海螺AI、星野等产品的付费用户群体在持续增长。
面向B端
开放平台和企业服务收入为2596.3万美元,占比32.8%,但增速更快,达到197.8%。这说明企业客户也在真金白银地采用他们的模型服务。
截至2025年底,MiniMax累计服务了超过200个国家及地区的2.36亿用户,以及21.4万企业客户和开发者。这一用户基数,在全球AI公司中已颇具规模。
Notion给予关键认可
更具象征意义的事件发生在财报发布同日。Notion联合创始人Akshay Kothari宣布:Notion Custom Agents正式引入MiniMax M2.5模型。这是中国开源大模型首次进入Notion的核心生态。

Notion作为全球用户过亿的生产力工具顶流,其模型选择列表此前一直是Claude、GPT等闭源巨头的天下。如今,MiniMax M2.5以“开源权重模型”的身份与之并列。Kothari还特别指出,对于简单任务,该模型的使用成本远低于其他闭源模型。
这份认可的分量很重,它表明国产大模型在技术能力和性价比上,已具备了与国际顶尖产品同台竞技的资格。
此外,近期大火的OpenClaw项目也有大量用户调用MiniMax M2.5,该模型甚至得到了OpenClaw创始人的公开推荐。

创始人闫俊杰划定的三大战场
在财报电话会议上,MiniMax创始人闫俊杰阐述了公司接下来重点发力的三个领域。
第一战场在编程领域。
他认为今年将出现L4到L5级别的智能,AI将从“工具”升级为“同事级”的协作者。简单理解,L3是工具级,执行明确指令;L4-L5则是组织级,能够理解复杂任务并与其他智能体协同工作。
第二战场在办公领域。
闫俊杰判断,办公市场的潜力比编程更大。因为会写代码的人毕竟是少数,但使用Excel、制作PPT、撰写报告几乎是每个职场人的日常。AI在办公场景的渗透率,预计在今年将大幅提升。
第三战场在多模态创作。
视频生成被视作今年的重大机遇,MiniMax计划向中长视频甚至接近实时生成的方向推进。
闫俊杰预计,这三方面的发展叠加,可能导致Token消耗量出现1到2个数量级的增长。
MiniMax内部已实现“全员Agent”
业绩会上还透露了一个有趣的数据:MiniMax公司内部的“Agent实习生”已覆盖近90%的员工,从编程开发、数据分析到运维管理、人力招聘,各个岗位都在使用。
闫俊杰将其视为公司向“AI原生组织”演进的试验。他观察到,工作模式正在转变——以前是人教导Agent如何工作,现在越来越多时候是人观察Agent如何工作,有时Agent还能带来意想不到的惊喜。组织链路因此缩短,每个环节都能享受到智能提升带来的效率红利,员工得以将时间聚焦于更有价值的任务,整体迭代速度也在加快。
MiniMax的战略定位
当被问及竞争策略时,闫俊杰的回应很明确:MiniMax坚决不做类似“豆包”那样的通用AI助手,而是要成为“AI时代的平台公司”。
他将AI平台的价值定义为“智能密度 × Token吞吐量”。智能密度即模型能力,Token吞吐量则代表服务调用的规模。两者相乘,才是真正的平台价值。这一定位意味着MiniMax不会与大厂在C端入口上正面竞争,而是专注于将能力开放给开发者和企业,赋能他人在其模型之上构建应用。
事实上,自2023年起,公司便明确了这一判断:不做移动端的通用个人助手,将资源集中于能产生独特价值的领域——即Agent产品、星野和海螺视频。
写在最后
从这份财报中,我们可以解读出几个积极的信号。
第一,中国大模型公司能够找到独特的商业化路径,并在国际市场站稳脚跟。70%的收入来自海外,这本身就是产品竞争力的有力证明。
第二,开源模型的价值正在被重新评估。MiniMax M2.5进入Notion,证明了高性价比的开源方案在生产力场景中拥有巨大市场空间。
第三,AI的角色正在从“玩具”演变为“工具”,并进一步迈向“同事”。当90%的员工日常工作依赖Agent,当编程智能从L3走向L4-L5,人机协作的方式将被彻底重塑。
闫俊杰有一句话令人印象深刻:最终决定胜负的并非单纯的烧钱和堆资源,而是智能能力进步的速度,而速度源于研发效率。
MiniMax的研发开支从2024年的1.89亿美元增至2025年的2.53亿美元,但研发投入的增速低于收入增速。这表明他们正在以更高的研发效率,换取更快的技术进步。
对于普通用户而言,这些变化或许尚未被深切感知。但当Agent变得越来越便宜、易用,当有限的预算就能让多个智能体全年无休地协同工作时,我们每一个人的工作方式都必将被改变。
技术变革总是如此:先体现在财报数字和行业会议中,然后逐渐渗透到每个人的日常生活里。MiniMax的这份成绩单,让我们清晰地看到,每个人都能拥有专属智能助手的愿景,正在加速成为现实。