编辑｜泽南、杜伟
时代正在改变，就连Linux内核的创始人Linus Torvalds也开始尝试“氛围编程”（Vibe Coding）了。
上周末，这位最著名的程序员在GitHub上发布了一个名为AudioNoise的新项目，与他的Linux内核仓库并列展示。
在项目的自述文件中，Torvalds将其描述为一个与吉他效果器相关的代码库。他特别指出：“这些效果器在利用AI技术‘模拟箱体’……另外需要注意的是，这个Python可视化工具基本上是用Vibe Coding的方式编写的。”
Torvalds坦言，他对模拟滤波器的了解远多于对Python的掌握。这个工具最初是他通过“搜索并模仿”的常规方式开始编写的，但后来他选择绕开自己这个“中间人”，直接使用Google Antigravity来完成音频样本的可视化工作。
看起来，即便在新年假期，Torvalds也在跟进科技界最前沿的AI潮流。
这一举动在社区引发了热烈反响，有人欢喜地宣布：“官方认证，氛围编程是合法的。”
Torvalds的首个AI项目生成了什么？
这个名为“AudioNoise”的项目于五天前上传至GitHub，目前已获得超过1.4k的星标。
GitHub 地址：https://github.com/torvalds/AudioNoise
根据项目介绍，AudioNoise源自Torvalds几个月前进行的一个“随机吉他效果器板设计”（GuitarPedal）项目，该项目包含了电路原理图和代码。这是他在Linux内核开发之外的一个兴趣探索，目的并非打造商业产品，而是学习运算放大器等电路设计原理。
GitHub 地址：https://github.com/torvalds/GuitarPedal
尽管上一个项目基于树莓派RP2354A开发板和TAC5112音频编解码器的数字吉他效果器能够工作，但Torvalds对某些模拟接口的选择并不满意，尤其是电位器，并且开始讨厌那种带咔嗒声的脚踏开关。
因此，他暂时搁置了硬件设计的优化，转而专注于探索数字音频效果。他的思路很直接：“既然全部是数字化的，那就先模拟，别太纠结硬件。” 这与他最初接触模拟电路时的态度一样，视其为学习过程而非严肃的产品开发。
本项目的主要设计目标是学习数字音频处理的基础知识，就像之前通过吉他踏板项目学习硬件一样。项目中没有复杂的基于FFT的声码器，只有基础的IIR滤波器和延迟循环效果。
所有处理都遵循“单采样输入、单采样输出、零延迟”的原则。采样可能会存储在延迟循环中用于实现回声等效果，但并不进行复杂的实时处理。
Torvalds对TAC5112芯片在模数/数模转换链中低于毫秒的延迟表现感到满意，并希望延续这种低延迟的设计思路。同时，由于他是数字音频处理领域的新手，所以一切实现都显得非常基础和简单。
换句话说，这里的IIR滤波器并非现代效果器中那种高端的AI“箱体模拟”。它们虽然能模拟移相器等模拟电路的效果，但只是通过数字全通滤波器来模仿RC网络的行为，并未使用什么高深技术。
Torvalds特别强调，项目中的Python可视化工具基本是靠“氛围编程”完成的。他最初采用典型的“搜索并模仿”式编程，后来直接让Google Antigravity来编写这个音频采样可视化工具。
对于使用人工智能编程工具的体验，Torvalds表示过程基本顺利。虽然他需要花点时间弄清楚“内置矩形选择”功能的问题所在，但在指示Antigravity编写一个自定义的RectangleSelector之后，问题就顺利解决了。
那么，氛围编程的效果是否比他手动编写更好呢？Torvalds的回答是肯定的。
Torvalds使用的AI开发平台Antigravity，是谷歌于去年11月发布的智能体优先开发平台，旨在对标Cursor。它依托谷歌最新的Gemini 3大模型，能够驱动编程智能体自主规划和执行端到端的复杂软件任务。
当然，目前该工具在推广期免费使用，这也是一个吸引开发者的重要因素。
圈内热评：AI大势下的“顺流而下”
Linux之父开始使用AI编程工具，这一罕见的现象在技术圈引发了现象级讨论。
有人感慨道：“我认识的那些构建编译器、CUDA内核和操作系统等硬核技术的顶尖程序员，曾是‘所有AI代码都是垃圾’论调最响亮的支持者。但现在，他们的想法正迅速改变，并对AI的能力感到震惊。否认的时间已经没有了。”
Antigravity的创建者、谷歌DeepMind工程师Varun Mohan视Torvalds为编程偶像之一。对于偶像能在新项目中使用自己的工具，他感到莫大荣幸。
云开发平台Vercel的CEO Guillermo Rauch列举了2026年初的几件标志性事件，其中就将Torvalds在非内核项目中使用氛围编程，与陶哲轩宣布GPT和Aristotle自主解决Erdős问题、DHH收回“AI不会编程”的言论等并列。
几天前，Linus还在批评AI
作为开创时代的程序员领袖，Linus Torvalds此前对AI编写代码的态度相对保守。至少在去年底，他仍在多个场合将编程划分为“入门”与“生产”两个维度。
他曾表示，对于非专业人士而言，氛围编程是一项降低门槛的伟大技术。但对于生产环境和内核开发，他明确警告氛围编程“是一个非常、非常糟糕的主意——如果你自己都不理解代码的逻辑，当它在生产环境中崩溃时，你根本无法修复。”
Torvalds曾认为当时的AI辅助编程是“90%的营销加10%的现实”，并极其反感那些利用AI生成“垃圾代码”并提交给内核维护者的行为。
就在1月7日，Linux内核开发者们讨论如何规范AI生成代码的提交时，Torvalds还曾介入并犀利地指出：
“讨论AI生成的垃圾毫无意义，简直愚蠢至极……所以，停止这种愚蠢的行为。我不希望任何内核开发文档包含任何关于人工智能的声明。”
这种鲜明的反对态度，让人联想起他过往那些直率的言行。然而，就在这番批评之后不久，Torvalds便公布了自己借助AI工具完成的开源实战项目。
AudioNoise这个看似微小的个人项目，是否会成为Linus Torvalds接纳AI辅助编程的“真香”转折点？这无疑是近期开发者社区最值得关注和讨论的话题之一。欢迎在云栈社区的开发者板块分享你的看法。
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发表于 昨天 01:08
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