三面终于来了,对面坐着的是公司的技术架构师。
我们聊了整整一个多小时,结束时感觉嗓子都有点干。这场面试很不一样——他像一位严谨的审查官,对我的技术履历进行了一次系统性“扫描”。问题从移动端跳到服务端,从自动化框架问到工具选型,目的很明确:验证我经验的广度、深度,以及背后的思考是否经得起推敲。
我把这场高强度的对话梳理成几个关键部分,或许你能感受到架构师面试的独特视角。
开场:核实与定性
他第一个问题就指向简历:“这些项目,都来自同一家公司吗?”
我如实说明不同项目来自不同经历,他点了点头。这个问题看似简单,实则在建立对话的基准线,确保后续所有追问都基于真实、可信的背景。
紧接着,他抛出一个对比性问题:“移动端自动化和服务端自动化,主要有哪些不同?”
我理解他想听的不是工具列表,而是设计思路的本质差异。我的回答聚焦三点:测试对象(GUI vs. API)、稳定性挑战(移动设备碎片化、网络环境多变 vs. 服务端环境相对可控)、以及验证核心(前端交互与视觉 vs. 数据与业务逻辑)。回答后,能感觉到他在评估我的归纳和对比能力,这是架构思维的基础。
深度挖掘:一个项目的“压力测试”
“找一个你比较满意的项目,详细讲讲。”
我早有准备,挑了一个从零搭建测试平台的案例。这次讲述,我刻意突出了几个架构师必然关心的点:
- 选型理由:为什么选这个技术栈?权衡过哪些替代方案?
- 架构设计:核心模块如何划分?数据流和控制流是怎样的?
- 遇到的挑战:最大的技术难点是什么?如何解决的?
- 后续演进:平台如何迭代?有哪些遗憾或可优化点?
讲述时,我观察他的反应。他不只在意我“做了什么”,更频频追问 “为什么这么做” 以及 “如果现在重做,你会如何改进” 。这完全是一次对项目深度和技术决策能力的压力测试。
专项能力的系统性检视
随后,他展开了一场“多线程”问答,对我的几个核心能力进行交叉验证。
关于大模型评测:
他问竞品分析涉及哪些模型、压测工具如何开发、以及如何将评测自动化。我分享了自己的实现思路后,他也主动聊了他的想法。这是一个积极的信号——面试进入了技术方案交流的层面。他强调自动化中“实验可复现性”和“数据版本管理”的重要性,这与我的思考不谋而合,也让我学到了更严谨的视角。
关于UI/移动端自动化:
他问得非常细:平台功能、用例数量,以及如何保证用例设计的合理性与覆盖度。我以具体业务场景为例,说明如何通过需求反推测试点、结合用户路径(User Journey)和风险矩阵来设计用例。对于移动端自动化,我强调了设备农场管理、用例隔离与重试机制等不同于服务端的特殊注意点。他显然在考察我是否具备将最佳实践规模化、平台化的工程能力。
关于服务端与DevOps实践:
他回溯了我早期用Django搭建的接口测试平台,询问其架构与功能价值。随后,问题延伸至钉钉机器人通知、代码扫描(Sonar)、安全扫描(DependencyTrack) 等工程实践。这部分对话表明,他在评估我是否具备 “质量左移” 的意识,以及将质量活动融入研发生命周期的实践经验。他不仅关心“有没有做”,更关心“为什么做以及效果如何”。
终局:价值提炼与务实收尾
在密集的技术盘问后,他的问题转向了价值层面:
“在第一家公司的接口压测中,你觉得最有价值的点是什么?”
我没有罗列技术细节,而是总结了三点价值:1. 为容量规划提供了数据依据;2. 提前发现了数据库慢查询等架构隐患;3. 形成了一套可复用的性能测试流程和基线。 他需要听到的是,技术工作是如何与业务稳定性和架构优化产生联结的。
最后,是一个务实且预示积极信号的问题:“你最快什么时候入职?”
在经历如此深度的技术考察后,这个问题本身,或许就是对我整场表现的一种肯定。
复盘:与架构师对话的收获
这场面试,完全是一次对技术全局观和深度的综合考验。架构师的关注点极具层次:
- 真实性:你的经验是否扎实、可信?
- 系统性:你能否看到不同技术领域间的联系与差异?
- 决策能力:你的每个技术选择背后,是否有合理的权衡与思考?
- 价值导向:你的工作是否创造了超越“完成任务”本身的技术或业务价值?
他不满足于知道“你用了什么”,他必须理解“你为何构建以及如何构建”。虽然过程烧脑,但这样的对话极具启发性。它迫使你跳出执行者的视角,以设计者和负责人的身份,重新审视自己过去的每一行代码、每一个设计。
无论结果如何,与一位思辨的架构师进行这样一场高质量的技术对话,本身就是一次难得的历练。如果你对这类深度的技术探讨或求职面试经验分享感兴趣,欢迎来 云栈社区 与更多开发者交流。
面试问题汇总
- 你简历里面这些项目都是一家公司做的吗?(写了6类项目,不同公司的)
- 移动端自动化和服务端自动化有哪些不一样的?
- 找一个你比较满意的项目详细讲解一下
- 你做大模型竞品性能对比分析测试的时候主要有哪些模型?
- 你做压测的工具是怎么开发的?(主要讲了我用go写的那个工具)
- 你做大模型性能评测做了多久?(半年多)工具脚本开发多久(两三周)
- 你的这个模型性能评测的工作有没有想过将它自动化起来?怎么做的?(我讲了自己的实现思路,他也讲了他的思路)
- UI自动化展开讲讲(主要讲了使用字节的midscecne做自动化并实现平台化的一些事情)
- 你做UI自动化测试一共做了哪些功能的测试?有多少case?你怎么保证你设计的用例能够比较好的覆盖你要测试的场景?你怎么保证你这么做是合理的?
- 在之前的公司做App端自动化主要用什么工具?(我用的网易的Airtest)移动端自动化有哪些需要注意的点?
- 你在第一家公司做的接口自动化测试平台用的什么架构(Django)?主要实现了什么功能?
- 你之前做的钉钉机器人开发主要解决什么问题?怎么实现的?
- 之前的代码扫描怎么做的?(Sonar)安全扫描怎么做的?(DependencyTrack)
- 你在第一家公司做接口压测有哪些你觉得有价值的点?
- 你最快什么时候入职?